Каталог MCP-серверов

Model Context Protocol — подключайте ИИ-агентов к внешним инструментам и данным.

Найдено: 686 MCP-серверов· стр. 53 из 58

SQL Server MCP (macOS)

SQL Server MCP (macOS)

TharanaBope

1

SQL Server MCP — сервер для подключения баз данных SQL Server к AI-ассистентам через протокол MCP. Реализован на TypeScript, встраивается в любые MCP-клиенты (Claude Desktop и другие). Версия для macOS использует Docker для запуска SQL Server и чистый JavaScript-драйвер mssql — не требует ODBC или дополнительных библиотек. Сервер построен по принципу RAG (Retrieval-Augmented Generation): он индексирует схему базы данных и позволяет AI-ассистенту быстро находить нужные таблицы, столбцы и связи. В результате разработчики и аналитики могут получать данные и метаинформацию простыми запросами на естественном языке, не переключаясь между окнами. SQL Server MCP поддерживает безопасное выполнение запросов: только SELECT, с ограничением строк и таймаутом, а также защитой от SQL-инъекций. Кеширование схемы с настраиваемым TTL ускоряет повторные обращения к метаданным.

TypeScriptstdio
shopify-mcp-pro

shopify-mcp-pro

den-indance

1

MCP-сервер для надёжного подключения ИИ-ассистента к вашему магазину Shopify. Даёт прямой доступ к товарам, заказам, клиентам, складским остаткам и аналитике. Разработан Денисом Малеевым с учётом реальных проблем, с которыми сталкиваются разработчики при использовании аналогичных решений. Чем этот сервер отличается от остальных? В большинстве MCP-пакетов для Shopify аналитика работает через заглушки — она возвращает случайные или некорректные данные. API-поля часто устаревают, из-за чего запросы падают с ошибками. Авторизация требует статического токена, который в любой момент может перестать работать. В этом сервере все эти проблемы решены: аналитика работает через ShopifyQL с реальными данными, авторизация автоматически обновляется через OAuth, а кодовая база поддерживает актуальную версию API 2026-04.

JavaScriptstdio
kubeleash

kubeleash

kubeleash

1

kubeleash — это MCP-сервер для Kubernetes, который добавляет слой безопасного доступа для AI-агентов. Вы подключаете его к любому kubeconfig, даже с правами cluster-admin, но фактически агент сможет выполнять только те операции, которые разрешены в локальном файле политики. Политики работают по принципу RBAC и учитывают текущий контекст (kube context). Деструктивные действия (удаление ресурсов, изменение критичных настроек) блокируются на стороне сервера, до отправки запроса в кластер. Это защищает продакшены от случайных или намеренных деструктивных команд со стороны AI-ассистентов. Сервер полезен командам DevOps и разработчикам, которые хотят дать AI-агентам доступ к Kubernetes, но не готовы рисковать безопасностью. kubeleash работает как локальный MCP-сервер и совместим с любым клиентом, поддерживающим протокол MCP: Claude Desktop, VS Code, Cursor и другие.

Gostdio