
Datadog MCP
Подключить Datadog MCP
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"datadog-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datadog-mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Datadog MCP
Datadog MCP относится к Мониторинг, Разработка, Datadog. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- Apache-2.0
- Реализация
- TypeScript
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикTANTIOPE
- ЛицензияApache-2.0
Технологии
- ЯзыкиTypeScript
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Поиск логов с синтаксисом, похожим на grep: фильтрация по сервису, хосту, статусу и временному диапазону
- Фильтрация APM-трейсов по длительности, статусу, ошибкам и тегам с настраиваемой выборкой результата
- Запрос метрик из Datadog с указанием временного окна и количества точек данных
- Просмотр списка дашбордов и получение содержимого конкретного дашборда по ID или названию
- Управление мониторами: чтение статуса, подавление оповещений, включение и отключение
- Умный режим выборки данных (smart sampling) для сокращения расхода токенов при больших объёмах
- Корреляция между логами, трейсами и метриками — один запрос может собрать связанные данные из разных источников
Как подключить
1. Установите сервер через npx (устанавливать ничего не нужно, достаточно выполнить команду):
npx -y datadog-mcp
2. Добавьте конфигурацию в настройки MCP-клиента. Для Claude Desktop отредактируйте файл claude_desktop_config.json. Вставьте следующий блок:
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datadog-mcp"],
"env": {
"DD_API_KEY": "ваш-api-ключ",
"DD_APP_KEY": "ваш-app-ключ"
}
}
}
}
3. Перезапустите клиент (Claude Desktop, VS Code или Cursor). После этого ассистент сможет обращаться к Datadog.
При необходимости укажите регион через переменную DD_SITE (по умолчанию datadoghq.com) и настройте дефолтные лимиты для логов, метрик и временного окна. Для работы через HTTP (например, в Kubernetes) задайте MCP_TRANSPORT=http, MCP_PORT=3000 и MCP_HOST=0.0.0.0.
Примеры запросов
Покажи последние 50 логов из сервиса api-gateway за последний час с уровнем error
Найди трейсы, которые длились дольше 2 секунд и содержат ошибку connection refused
Выведи метрику cpu.user за последние 6 часов с шагом 5 минут
Дай список всех дашбордов и открой дашборд с названием Production Overview
Технические детали
- Язык: TypeScript
- Транспорт: stdio (по умолчанию) или HTTP
- Лицензия: Apache-2.0
- Совместимые клиенты: Claude Desktop, VS Code, Cursor и любой MCP-совместимый ассистент
- Требования: Node.js, аккаунт Datadog, API-ключ и App-ключ