Google Chrome

CloakMCP

overtimepog

135

CloakMCP — сервер для AI-агентов, которым нужен браузер, невидимый для систем обнаружения. В основе лежит модифицированный Chromium. Он обходит Cloudflare Turnstile, reCAPTCHA v3 с оценкой 0.9, FingerprintJS и ещё больше тридцати антибот-систем. Вместо скриншотов или HTML сервер передаёт агенту снимок дерева доступности (accessibility tree). Каждый элемент на странице получает метку [@eN] — ссылку для взаимодействия. Агент не ищет селекторы, а просто обращается к меткам.

GDD - AI-Controlled Browser Farm

Cap-of-tea

121

GDD (Giggly-Dazzling-Duckling) — это ферма браузеров под управлением AI через MCP. Сервер запускает на вашем компьютере десятки изолированных экземпляров Chromium. Каждый экземпляр получает собственный профиль, куки, эмуляцию устройства, геолокацию и сетевые условия. В отличие от прямого использования Puppeteer или Playwright, GDD спроектирован для работы через естественный язык. Вы описываете сценарий тестирования, а AI-ассистент выполняет его через 36 встроенных MCP-инструментов. Это ускоряет проверку интерфейсов, сбор данных и регрессионное тестирование на разных устройствах.

MCP Browser

cherchyk

91

MCP-сервер для управления браузером. AI-ассистент управляет Chromium как человек: открывает сайты, заполняет формы, проходит авторизацию. В отличие от сырых инструментов вроде Puppeteer, MCP Browser сам готовит данные для нейросети — чистит HTML, определяет SPA и не требует десятков вызовов для одного действия. Это экономит токены и ускоряет работу. Важный фактор безопасности: MCP Browser извлекает содержимое страниц и передаёт его AI-агенту. Агент отправляет данные провайдеру LLM (Anthropic, OpenAI, GitHub). Используйте сервер только с сайтами, где такое раскрытие данных допустимо. Подробная декларация рисков и tool annotations — в документации проекта.

E2e Runner

fastslack

71

E2E-runner — это MCP-сервер для сквозного тестирования веб-приложений. Вместо написания сложных сценариев на Playwright или Cypress вы описываете тесты в простом JSON-формате. Сервер запускает их параллельно в нескольких экземплярах Chrome. Главная особенность — глубокая интеграция с AI-ассистентами через протокол MCP. Claude Code или другой AI может создать тест по вашему описанию, выполнить его, показать скриншоты и даже проверить визуальное соответствие. Сервер подходит для разработчиков и DevOps, которые хотят ускорить регрессионное тестирование и использовать AI для автоматизации рутины. Тесты не требуют компиляции, импортов или знания фреймворков. Достаточно JSON-файла с действиями пользователя.

anybrowse

kc23go

51

Anybrowse — это сервер для чтения веб-страниц. Он превращает любой URL в чистый Markdown, который можно передать языковой модели. Внутри работает реальный браузер Chrome, поэтому сервер справляется с сайтами, построенными на JavaScript (React, Vue, SPA), а также с PDF-файлами и страницами под Cloudflare. Заявленная успешность — 84%. Это значит, что сервер редко отдаёт пустой результат или ломается на сложных страницах. Модель оплаты: бесплатный тариф (10 запросов анонимно, 50 после регистрации) и pay-per-use через протокол x402 (USDC на блокчейне Base).

argus

ironclawdevs27

5

Argus — это автоматизированный QA-пайплайн для веб-страниц. Он подключается к браузеру Chrome через Chrome DevTools Protocol, запускает тесты и возвращает подробный отчёт. Сервер специально создан для работы с AI-ассистентами через протокол MCP. Argus заменяет ручные проверки перед релизом одной командой для ассистента. Инструмент ищет JavaScript-ошибки, проблемы доступности, уязвимости безопасности, ошибки SEO и дефекты вёрстки. Результаты можно получать в Slack или в виде самодостаточного HTML-дашборда. Argus подходит для регрессионного тестирования, сравнения окружений и непрерывной интеграции. Вам не нужно писать сценарии тестов — достаточно указать URL и какой аудит запустить.

cws

mikusnuz

41

Сервер для управления расширениями Chrome через Chrome Web Store. Разработчики используют его, чтобы загружать новые версии, публиковать расширения, проверять статус ревью и настраивать постадийное развёртывание. Всё это работает через MCP — можно вызывать прямо из Claude Desktop или другого MCP-клиента. В основе лежит Chrome Web Store API v2 и v1.1. Для обновления метаданных также доступна автоматизация через Playwright, которая эмулирует работу с интерфейсом магазина.

Pagerunner — The Browser Layer That Learns

Enreign

31

Pagerunner — MCP-сервер для Chrome. Он запускает браузер с вашим реальным профилем: куки, сохранённые пароли и история остаются доступны. Связывает AI-ассистентов (Claude, VS Code) с живым браузером через протокол CDP. Сервер написан на Rust. Внутри него работает Site Intelligence — система, которая изучает структуру сайтов. Она запоминает, где находятся формы входа, поля ввода и кнопки. Если вёрстка сайта меняется, сервер сам подстраивается под новую структуру. Это снижает количество сломанных сценариев при автоматизации. Встроенные механизмы Session Checkpoints и Snapshots сохраняют точное состояние браузера. Вы можете вернуться к работе в любой момент. PII-анонимизация заменяет личные данные в скриншотах и логах на заглушки. Stealth Mode прячет следы управления, помогая проходить антибот-системы без блокировок.

Sendblue Browser MCP

sendblue-api

3

sendblue-browser-mcp — это MCP-сервер, который запускает автономный экземпляр Chromium с обходом автоматизации. Он работает как отдельный процесс, не привязанный к одной сессии Claude, Cursor или Codex. Несколько AI-агентов одновременно управляют одним браузером, делятся авторизованными сессиями и отлаживают сценарии друг друга. В основе лежит модифицированная сборка Chromium (через patchright). Она скрывает признаки автоматизации: флаг navigator.webdriver отсутствует, исправлены стандартные детекторы CDP. Сервер проходит простые проверки Cloudflare Turnstile. Сервер подходит для тестирования веб-интерфейсов, сбора визуальной информации и E2E-сценариев в CI/CD.

WebMCP — Make Any Website Agent-Ready

up2itnow0822

21

WebMCP — это TypeScript-инструментарий, который превращает любой сайт в MCP-сервер для ИИ-агентов. Он построен на стандарте W3C WebMCP, уже встроенном в Chrome 146. Спецификацию совместно разработали Google, Microsoft и W3C — это не эксперимент, а новый веб-стандарт. Вместо того чтобы писать код напрямую через низкоуровневый API navigator.modelContext, вы получаете готовую TypeScript-обёртку с хуками, тестами и безопасностью. Chrome 146 Canary уже поддерживает нативный API. Широкая стабильная версия ожидается к середине 2026 года. Разработчики, внедряющие WebMCP сейчас, занимают аудиторию и поисковый трафик раньше всех. SDK — единственная TypeScript-first реализация этого стандарта.

Chrome Debugger MCP

BitePro

1

Chrome Debugger MCP подключает AI-агента к рантайму JavaScript в Chrome через Chrome DevTools Protocol. Агент приостанавливает выполнение на брейкпоинтах, читает значения реальных переменных в скоупе и выполняет код в контексте текущего фрейма. Сервер решает задачу, с которой сталкиваются агенты при работе с браузером. Статический анализ кода не показывает актуальных данных. Агенту приходится догадываться. Chrome Debugger MCP устраняет эту неопределённость: агент работает с фактами из памяти. Это не инструмент для автоматизации действий в браузере вроде кликов и заполнения форм. Это отладочный инструмент, адаптированный для машинного потребления. Он замыкает петлю отладки, которую разработчик использует в Chrome DevTools: подключиться к вкладке, приостановиться в нужном месте, проверить значения, при необходимости сделать шаг и продолжить.

clipacanvas

mechreaper007x

1

ClipACanvas — MCP-сервер для конвертации веб-анимаций в видео MP4. Он принимает код HTML, CSS, JavaScript, SVG или Canvas и рендерит его как полноценный видеоролик. Движок рендеринга — Chromium под управлением Playwright, кодирование выполняет FFmpeg. В отличие от средств захвата экрана, ClipACanvas генерирует видео напрямую из исходного кода. Это даёт точное совпадение с пиксельной разметкой и позволяет встраивать генерацию видео в пайплайны AI-агентов. Инструмент подходит разработчикам, которые хотят создавать видеодемонстрации, записывать интерфейсы или генерировать визуальные инструкции без загрузки данных на сторонние серверы.