Chain-of-Thought (CoT)

Chain-of-Thought (CoT) означает последовательное рассуждение по промежуточным шагам перед финальным ответом. Такой режим особенно полезен в математике, логике, планировании и задачах, где требуется связать несколько условий.

CoT может задаваться примерами в запросе, специальной инструкцией или поддерживаться самой моделью. Некоторые системы используют внутренние вычисления и показывают пользователю только краткое объяснение. Это важно различать: сгенерированная цепочка текста не является точной записью внутренних процессов нейросети и может содержать правдоподобные ошибки.

Практический эффект оценивают по правильности итогового результата, а не по длине рассуждения. Для критичных задач полезны проверка вычислений инструментами, несколько независимых попыток и внешние источники. Просьба подробно рассуждать иногда повышает качество, но также увеличивает расход токенов и не заменяет валидацию.

Вопросы и ответы

Нет. Оно может помочь в многошаговой задаче, но иногда увеличивает шум и расход токенов. Результат нужно оценивать отдельно.

Не обязательно. Видимое объяснение является сгенерированным текстом и не считается точной расшифровкой внутренних вычислений.

В задачах с несколькими зависимыми шагами: вычислениях, логике, планировании, анализе условий и проверяемом выводе.