Текущая2026-02-25
Qwen3.5-35B-A3B
262KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Qwen3.5-35B-A3B
G-Score: н/дОт Qwen
StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal
Краткое описание
Qwen3.5 Series 35B-A3B — это собственная модель языка видения, разработанная с использованием гибридной архитектуры, которая объединяет механизмы линейного внимания и модель с разреженной смесью экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность вывода. Это в целом...
G-Score и профиль
G-Score: н/дQwen3.5-35B-A3B сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
artificialAnalysis
G‑Общее качество48/100
1 тест · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1449 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.1% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 83.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 94.5% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 72.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 54.8% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Qwen3.5-35B-A3B: Эффективность MoE в среднем весе (2026)
Qwen3.5-35B-A3B — это высокопроизводительная мультимодальная модель с открытыми весами, использующая разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). При общем объеме в 35 миллиардов параметров, модель активирует всего 3 миллиарда параметров для каждого токена, что обеспечивает феноменальную скорость работы и низкое потребление памяти при сохранении интеллекта уровня полноценных 35B моделей.
Ключевые черты Qwen3.5-35B-A3B
1. Гибридная архитектура с линейным вниманием
Модель построена на базе инновационного сочетания механизмов линейного внимания и MoE. Это позволяет Qwen3.5-35B работать с длинными последовательностями данных значительно быстрее традиционных трансформеров, делая её идеальным выбором для задач, требующих быстрого анализа больших объемов информации.
2. Нативная мультимодальность
Как и старшие модели серии 3.5, версия 35B изначально является vision-language моделью. Она отлично справляется с визуальным анализом, чтением документов и описанием изображений, бесшовно интегрируя визуальные данные в свои логические рассуждения.
3. Расширенный контекст 262K
Поддержка контекстного окна в 262 000 токенов — это огромный плюс для модели такого класса. Это позволяет пользователям бесплатно анализировать длинные статьи, техническую документацию и кодовые базы с высокой степенью детализации и точности.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Qwen3.5 35B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1449 | Лидер среди 30B-35B MoE |
| MMLU | 89.1% | Общие знания |
| HumanEval | 83.9% | Написание кода |
| MATH | 94.5% | Математические способности |
| GPQA | 72.5% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 54.8% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Быстрые мультимодальные ассистенты: Создание отзывчивых ботов с поддержкой зрения для веб-сайтов и приложений.
- Масштабируемый анализ текстов: Классификация и суммаризация огромных потоков неструктурированной информации.
- Образовательные инструменты: Решение сложных математических задач и объяснение научных концепций в реальном времени.
Доступность и цена
Qwen3.5-35B-A3B доступна по крайне выгодной цене: $0.16 за 1M входных токенов. Благодаря своей MoE-архитектуре, она предлагает одно из лучших на рынке соотношений «интеллект/стоимость инференса», открывая доступ к передовым возможностям ИИ для самых широких кругов разработчиков.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1449
MMLU (Общие знания)89.1%
HumanEval (Кодинг)83.9%
MATH (Математика)94.5%
GPQA (Экспертные знания)72.5%
SWE-bench (Разработка)54.8%
История семейства
Линейка Qwen
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Qwen3.5-35B-A3B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Qwen3.5-35B-A3B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.