К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen3 Max

Qwen3 Max

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX262K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-09-23
StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal

Краткое описание

Qwen3-Max — это обновленная версия, созданная на основе серии Qwen3, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и расширенном охвате знаний по сравнению с версией от января 2025 года. Это...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen3 Max пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)72.8%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)81.2%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)88.1%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1437н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)93.4%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)67.2%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Qwen3 Max — это обновленная флагманская модель из новейшей серии Qwen3, предлагающая значительные улучшения в области глубокого рассуждения, мультиязычной поддержки и точности следования сложным инструкциям. По сравнению с ранними версиями 2025 года, Qwen3 Max получила расширенную базу знаний («long-tail knowledge») и более стабильные алгоритмы логического вывода, что делает её одной из самых мощных открытых моделей в мире.

Особенности и улучшения Qwen3 Max

Модель была разработана для решения наиболее ресурсоемких задач, требующих энциклопедических знаний и умения строить длинные цепочки рассуждений.

  • Продвинутое рассуждение (Reasoning): Qwen3 Max прошла дополнительное обучение на обновленных датасетах с фокусом на логические парадоксы и многоэтапные математические задачи. Это позволило модели значительно снизить уровень галлюцинаций в сложных аналитических отчетах.
  • Глобальная поддержка языков: Модель демонстрирует превосходное владение более чем 100 языками, включая глубокое понимание грамматики и профессионального сленга на русском языке, что выгодно отличает её от многих конкурентов.
  • Расширенный контекст 262K: Поддержка контекстного окна в 262 000 токенов в сочетании с оптимизированной архитектурой внимания позволяет модели удерживать в памяти гигантские объемы информации, сохраняя связность на протяжении сотен страниц текста.

Производительность и бенчмарки

Qwen3 Max уверенно занимает топовые позиции в мировых рейтингах, соревнуясь на равных с проприетарными флагманами лидеров индустрии.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1437Топ-уровень мировых флагманов
HumanEval93.4%Исключительное качество написания кода
MMLU88.1%Глубокие общие знания и эрудиция
GPQA72.8%Научные вопросы PhD-уровня
MATH81.2%Математические способности и логика
SWE_bench67.2%Решение реальных инженерных задач

Ценообразование и доступность

Модель доступна через API по цене $0.78 за 1M входных токенов и $3.90 за 1M выходных токенов. Учитывая флагманские возможности Qwen3 Max, это одно из самых сбалансированных предложений на рынке для профессионального использования и крупных корпоративных интеграций.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Профессиональная разработка ПО: Использование в качестве «главного архитектора» для проектирования систем и глубокого ревью кода.
  • Глобальная аналитика контента: Обработка и суммаризация огромных массивов неструктурированной информации на разных языках.
  • Корпоративные AI-помощники: Создание надежных систем поддержки и управления знаниями для крупного бизнеса.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Интеллект флагманского уровня при открытых весах.
  • Феноменальная точность в задачах программирования.
  • Превосходное владение русским языком.
  • Широкое контекстное окно (262K).

Минусы:

  • Требует значительных вычислительных ресурсов для локального развертывания.
  • Более высокая стоимость API по сравнению с компактными версиями серии Qwen3.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.78 / $3.90 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU88.1%Code93.4%Math81.2%GPQA72.8%SWE67.2%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)72.8%
MATH (Математика)81.2%
MMLU (Общие знания)88.1%
Arena Elo (LMSYS)1437
HumanEval (Кодинг)93.4%
SWE-bench (Разработка)67.2%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Qwen3 Max

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Qwen3 Max

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение