o4 Mini High
От OpenAI
Краткое описание
o4-mini-high — версия модели o4-mini с максимальным усилием рассуждения. При точности AIME 93.4% она решает сложнейшие STEM-задачи и поддерживает мультимодальный контекст до 200K.
Агрегированный профиль
o4 Mini High сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 27/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1342 | 373 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 80.2% | 377 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 79.3% | 331 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 82.8% | 225 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.9% | 254 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.3% | 273 из 381 | Источник не указан |
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$1.10 / $4.40 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Other
Экосистема o4 Mini High
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о o4 Mini High
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.