Текущая2025-03-19
o1-pro
200KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
o1-pro
G-Score: н/дОт OpenAI
ProReasoningText
Краткое описание
Модели серии o1 обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и предоставлять...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля o1-pro пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 70.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 95% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 90.4% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1515 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 84.8% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 50.6% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
OpenAI o1 Pro — это ультимативная версия архитектуры o1, предназначенная для задач, где цена ошибки критически высока, а сложность выходит за рамки возможностей стандартных моделей. Релиз режима Pro в марте 2025 года ознаменовал переход к концепции «бесконечного рассуждения», где модель может тратить минуты на обдумывание одного ответа.
Архитектура и особенности
Версия Pro отличается от базовой o1 значительно большим объемом вычислений, выделяемых на этапе генерации (inference-time compute). Это позволяет модели строить более глубокие и разветвленные деревья рассуждений.
- Контекстное окно: 200 000 токенов.
- Режим глубокого поиска: o1 Pro способна проверять свои выводы сотни раз, прежде чем выдать финальный результат.
- Снижение ошибок: согласно внутренним тестам OpenAI, версия Pro совершает на 34% меньше критических ошибок в логике по сравнению с o1-preview.
Производительность и бенчмарки
В 2026 году o1 Pro удерживает лидерство в дисциплинах, требующих «чистого разума».
| Бенчмарк | Показатель | Описание |
|---|---|---|
| MATH 500 | 97.0% | Почти идеальное решение олимпиадной математики |
| GPQA Diamond | 74.7% | Уровень аспиранта в сложных науках |
| LiveCodeBench | 67.9% | Лидерство в решении новых задач программирования |
| MMLU Pro | 84.1% | Глубокое понимание междисциплинарных связей |
Цены и доступность
o1 Pro является одной из самых дорогих моделей на рынке, что обусловлено колоссальными затратами энергии и мощностей на каждый запрос.
- Input: $150.00 за 1 млн токенов.
- Output: $600.00 за 1 млн токенов.
Такая цена делает ее инструментом для исключительных случаев: когда необходимо решить фундаментальную научную проблему или провести аудит безопасности критически важного ПО.
Идеальные сценарии применения
- Фундаментальная наука: помощь в доказательстве новых математических теорем и моделировании химических процессов.
- Кибербезопасность: глубокий аудит смарт-контрактов и поиск сложнейших уязвимостей «нулевого дня».
- Стратегическое планирование: анализ многолетних рыночных циклов с учетом тысяч переменных.
- Сложная инженерия: проектирование аэрокосмических систем и микроэлектроники.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Пиковая точность среди всех доступных ИИ.
- Способность решать задачи, недоступные другим моделям.
- Почти полное отсутствие логических провалов.
Минусы:
- Экстремально высокая стоимость.
- Длительное время ожидания ответа.
- Неэффективна для простых или творческих задач.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)70.7%
MATH (Математика)95%
MMLU (Общие знания)90.4%
Arena Elo (LMSYS)1515
HumanEval (Кодинг)84.8%
SWE-bench (Разработка)50.6%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема o1-pro
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о o1-pro
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.