К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика o1-pro

o1-pro

От OpenAI

Proprietary
FAMOther
CTX200K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-03-19
ProReasoningText

Краткое описание

Модели серии o1 обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и предоставлять...

Агрегированный профиль

o1-pro сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 85/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения85/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код38/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)151541 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)90.4%54 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)84.8%232 из 391Источник не указан
MATH (Математика)95%39 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)70.7%84 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)50.6%242 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

OpenAI o1 Pro — это ультимативная версия архитектуры o1, предназначенная для задач, где цена ошибки критически высока, а сложность выходит за рамки возможностей стандартных моделей. Релиз режима Pro в марте 2025 года ознаменовал переход к концепции «бесконечного рассуждения», где модель может тратить минуты на обдумывание одного ответа.

Архитектура и особенности

Версия Pro отличается от базовой o1 значительно большим объемом вычислений, выделяемых на этапе генерации (inference-time compute). Это позволяет модели строить более глубокие и разветвленные деревья рассуждений.

  • Контекстное окно: 200 000 токенов.
  • Режим глубокого поиска: o1 Pro способна проверять свои выводы сотни раз, прежде чем выдать финальный результат.
  • Снижение ошибок: согласно внутренним тестам OpenAI, версия Pro совершает на 34% меньше критических ошибок в логике по сравнению с o1-preview.

Производительность и бенчмарки

В 2026 году o1 Pro удерживает лидерство в дисциплинах, требующих «чистого разума».

БенчмаркПоказательОписание
MATH 50097.0%Почти идеальное решение олимпиадной математики
GPQA Diamond74.7%Уровень аспиранта в сложных науках
LiveCodeBench67.9%Лидерство в решении новых задач программирования
MMLU Pro84.1%Глубокое понимание междисциплинарных связей

Цены и доступность

o1 Pro является одной из самых дорогих моделей на рынке, что обусловлено колоссальными затратами энергии и мощностей на каждый запрос.

  • Input: $150.00 за 1 млн токенов.
  • Output: $600.00 за 1 млн токенов.

Такая цена делает ее инструментом для исключительных случаев: когда необходимо решить фундаментальную научную проблему или провести аудит безопасности критически важного ПО.

Идеальные сценарии применения

  • Фундаментальная наука: помощь в доказательстве новых математических теорем и моделировании химических процессов.
  • Кибербезопасность: глубокий аудит смарт-контрактов и поиск сложнейших уязвимостей «нулевого дня».
  • Стратегическое планирование: анализ многолетних рыночных циклов с учетом тысяч переменных.
  • Сложная инженерия: проектирование аэрокосмических систем и микроэлектроники.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Пиковая точность среди всех доступных ИИ.
  • Способность решать задачи, недоступные другим моделям.
  • Почти полное отсутствие логических провалов.

Минусы:

  • Экстремально высокая стоимость.
  • Длительное время ожидания ответа.
  • Неэффективна для простых или творческих задач.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$150.00 / $600.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU90.4%Code84.8%Math95%GPQA70.7%SWE50.6%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1515
MMLU (Общие знания)90.4%
HumanEval (Кодинг)84.8%
MATH (Математика)95%
GPQA (Экспертные знания)70.7%
SWE-bench (Разработка)50.6%

Другие модели семейства Other

Экосистема o1-pro

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о o1-pro

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение