К списку моделей

o3 Deep Research

4.7

От OpenAI

Proprietary
CTX200K
Релиз: 2025-10-10
StandardReasoningTextFrontier Reasoning
Официальный сайт

Краткое описание

o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.

Подробный обзор модели

Обзор o3 Deep Research: Ультимативный инструмент аналитика (2026)

o3 Deep Research — это специализированная флагманская модель от OpenAI, представленная в октябре 2025 года. Она была создана для решения одной конкретной, но крайне сложной задачи: проведения глубоких, многочасовых исследований по любым темам с использованием всего доступного массива данных из сети.

Уникальные возможности

1. Автономный веб-поиск и верификация

В отличие от обычных чат-ботов, o3 Deep Research не просто ищет информацию — она её проверяет. Модель способна переходить по десяткам ссылок, сопоставлять данные из разных источников и выявлять противоречия, формируя максимально достоверный отчет.

2. Многошаговое планирование

При получении сложного запроса (например, «проанализируй влияние микропластика на популяцию пчел в Европе за последние 10 лет»), модель сначала строит детальный план исследования, а затем методично выполняет каждый его пункт, возвращаясь к уточнению данных при необходимости.

3. Интеллектуальный синтез

Итогом работы модели является не просто набор цитат, а глубоко проработанный документ с графиками, ссылками на первоисточники и логически обоснованными выводами.

Технические показатели (Май 2026)

  • Тип: Reasoning / Agentic Research
  • Контекст: 200 000 токенов (фокусированный)
  • Интеграция: Нативная поддержка браузера и инструментов анализа данных.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат o3 Deep ResearchКатегория
Arena Elo1446Лидер в области исследований
MMLU88.8%Академический охват
MATH89.0%Математическая строгость
GPQA66.1%Научные вопросы уровня PhD
SWE_bench59.9%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Корпоративная аналитика: Подготовка отчетов по рынкам, конкурентам и новым технологиям.
  • Научная работа: Поиск релевантных публикаций и синтез существующих знаний в узких областях.
  • Журналистские расследования: Сбор и проверка фактов по сложным темам.

Ценообразование

Это самый дорогой инструмент в линейке OpenAI: $10.00 за 1M входных токенов и $40.00 за 1M выходных токенов, что оправдано колоссальным объемом выполняемой работы.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$10.00 / $40.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU88.8%Code85.3%Math89%GPQA66.1%SWE59.9%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1446
MMLU (Общие знания)88.8%
HumanEval (Кодинг)85.3%
MATH (Математика)89%
GPQA (Экспертные знания)66.1%
SWE-bench (Разработка)59.9%

Другие модели семейства Other