К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-4o-mini

GPT-4o-mini

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2024-07-18
FastGeneralText

Краткое описание

GPT-4o mini — это самая современная малая модель от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений. Она значительно доступнее старших версий, при этом демонстрирует отличные способности к общению и анализу данных.

Агрегированный профиль

GPT-4o-mini сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 56/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код56/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения16/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1321381 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)78.4%385 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)88.4%159 из 391Источник не указан
MATH (Математика)83.7%208 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)54.6%387 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)54.9%177 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

GPT-4o mini — это компактная, быстрая и экономически эффективная мультимодальная модель от OpenAI, представленная в июле 2024 года. Она была разработана для замены устаревшей GPT-3.5 Turbo, предлагая интеллект значительно более высокого уровня при существенно меньших затратах. Модель оптимизирована для выполнения массовых задач, требующих мгновенного отклика и высокой надежности.

Архитектура и особенности

GPT-4o mini является частью семейства «Omni», что означает нативную поддержку обработки текста и изображений в рамках единого пайплайна.

  • Интеллект при малом размере: Модель демонстрирует результаты, превосходящие GPT-3.5 Turbo и даже оригинальную GPT-4 во многих тестах на рассуждение и программирование.
  • Огромное контекстное окно: Поддержка 128 000 токенов позволяет модели анализировать длинные документы и цепочки сообщений, что является рекордом для моделей такого весового класса.
  • Безопасность и этика: При обучении GPT-4o mini использовались новейшие методы фильтрации данных и механизмы безопасности, обеспечивающие корректные и полезные ответы.

Производительность и бенчмарки

Модель устанавливает новые стандарты для сегмента компактных ИИ-систем. Она особенно эффективна в задачах извлечения данных, классификации и генерации простого кода.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1321Лидер среди компактных моделей 2024 года
MMLU78.4%Общие знания и эрудиция
HumanEval88.4%Качество генерации программного кода
MATH83.7%Математические вычисления
GPQA54.6%Научные тесты университетского уровня
SWE_bench54.9%Решение инженерных задач

Ценообразование и доступность

GPT-4o mini является одной из самых дешевых моделей OpenAI: $0.15 за 1M входных токенов и $0.60 за 1M выходных токенов. Это делает её идеальным выбором для интеграции в высоконагруженные системы с миллионами запросов в день.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Масштабируемые чат-боты: Быстрое обслуживание пользователей в реальном времени с минимальной задержкой.
  • Инструменты суммаризации: Обработка сотен документов и извлечение ключевых фактов «на лету».
  • Микро-сервисы классификации: Автоматическое тегирование контента, определение тональности отзывов и модерация.
  • Помощник разработчика: Автозаполнение кода и генерация простых юнит-тестов в IDE.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Экстремально низкая цена.
  • Высочайшая скорость генерации.
  • Нативная мультимодальность (текст + изображения).
  • Огромный контекст (128K) для компактной модели.

Минусы:

  • Уступает флагманам (GPT-4o, GPT-5) в сложных логических рассуждениях.
  • Ограниченные возможности в задачах, требующих глубоких экспертных знаний.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.15 / $0.60 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU78.4%Code88.4%Math83.7%GPQA54.6%SWE54.9%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1321
MMLU (Общие знания)78.4%
HumanEval (Кодинг)88.4%
MATH (Математика)83.7%
GPQA (Экспертные знания)54.6%
SWE-bench (Разработка)54.9%

Другие модели семейства GPT

Экосистема GPT-4o-mini

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Обсуждения о GPT-4o-mini

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение