Текущая2024-07-18
GPT-4o-mini
128KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
GPT-4o-mini
G-Score: н/дОт OpenAI
FastGeneralText
Краткое описание
GPT-4o mini — это самая современная малая модель от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений. Она значительно доступнее старших версий, при этом демонстрирует отличные способности к общению и анализу данных.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля GPT-4o-mini пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 54.6% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.7% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 78.4% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1321 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.4% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 54.9% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GPT-4o mini — это компактная, быстрая и экономически эффективная мультимодальная модель от OpenAI, представленная в июле 2024 года. Она была разработана для замены устаревшей GPT-3.5 Turbo, предлагая интеллект значительно более высокого уровня при существенно меньших затратах. Модель оптимизирована для выполнения массовых задач, требующих мгновенного отклика и высокой надежности.
Архитектура и особенности
GPT-4o mini является частью семейства «Omni», что означает нативную поддержку обработки текста и изображений в рамках единого пайплайна.
- Интеллект при малом размере: Модель демонстрирует результаты, превосходящие GPT-3.5 Turbo и даже оригинальную GPT-4 во многих тестах на рассуждение и программирование.
- Огромное контекстное окно: Поддержка 128 000 токенов позволяет модели анализировать длинные документы и цепочки сообщений, что является рекордом для моделей такого весового класса.
- Безопасность и этика: При обучении GPT-4o mini использовались новейшие методы фильтрации данных и механизмы безопасности, обеспечивающие корректные и полезные ответы.
Производительность и бенчмарки
Модель устанавливает новые стандарты для сегмента компактных ИИ-систем. Она особенно эффективна в задачах извлечения данных, классификации и генерации простого кода.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1321 | Лидер среди компактных моделей 2024 года |
| MMLU | 78.4% | Общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 88.4% | Качество генерации программного кода |
| MATH | 83.7% | Математические вычисления |
| GPQA | 54.6% | Научные тесты университетского уровня |
| SWE_bench | 54.9% | Решение инженерных задач |
Ценообразование и доступность
GPT-4o mini является одной из самых дешевых моделей OpenAI: $0.15 за 1M входных токенов и $0.60 за 1M выходных токенов. Это делает её идеальным выбором для интеграции в высоконагруженные системы с миллионами запросов в день.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Масштабируемые чат-боты: Быстрое обслуживание пользователей в реальном времени с минимальной задержкой.
- Инструменты суммаризации: Обработка сотен документов и извлечение ключевых фактов «на лету».
- Микро-сервисы классификации: Автоматическое тегирование контента, определение тональности отзывов и модерация.
- Помощник разработчика: Автозаполнение кода и генерация простых юнит-тестов в IDE.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Экстремально низкая цена.
- Высочайшая скорость генерации.
- Нативная мультимодальность (текст + изображения).
- Огромный контекст (128K) для компактной модели.
Минусы:
- Уступает флагманам (GPT-4o, GPT-5) в сложных логических рассуждениях.
- Ограниченные возможности в задачах, требующих глубоких экспертных знаний.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)54.6%
MATH (Математика)83.7%
MMLU (Общие знания)78.4%
Arena Elo (LMSYS)1321
HumanEval (Кодинг)88.4%
SWE-bench (Разработка)54.9%
История семейства
Линейка GPT
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GPT-4o-mini
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогСтатьи и термины
Все статьиОбсуждения о GPT-4o-mini
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.