К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-4o (2024-08-06)

GPT-4o (2024-08-06)

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2024-08-06
StandardGeneralText

Краткое описание

Версия GPT-4o от 2024-08-06 обеспечивает улучшенную производительность структурированных выходных данных с возможностью предоставления схемы JSON в формате respone_format. Подробнее читайте [здесь](https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/). GPT-4o («о» означает «омни») - это...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

GPT-4o (2024-08-06) сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

средняя

Покрытие

1 тест · 1 направление

Происхождение

lmarenaVision

G‑Зрение10/100

1 тест · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)67%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)82.8%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.6%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1431н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)90.9%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)58.8%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

GPT-4o (версия 2024-08-06) — это значимое обновление флагманской мультимодальной модели от OpenAI, которое принесло революционную функцию «Structured Outputs» (Структурированный вывод). Эта версия была специально оптимизирована для разработчиков, которым требуется 100% гарантия соблюдения формата ответа, что сделало её ключевым инструментом для создания надежных корпоративных приложений и сложных ИИ-агентов.

Особенности и Structured Outputs

Главным нововведением версии 2024-08-06 стала возможность задавать строгую JSON-схему для ответа модели через параметр response_format.

  • Гарантия формата: В отличие от предыдущих версий, где модель могла ошибиться в структуре JSON, версия 08-06 гарантирует полное соответствие ответа предоставленной схеме. Это исключает необходимость в ручной проверке и повторных запросах.
  • Мастерство в программировании: Модель демонстрирует выдающиеся результаты в написании кода (90.9% HumanEval), становясь одним из лучших помощников для инженеров в задачах автоматизации и рефакторинга.
  • Универсальность «Omni»: Сохраняя все преимущества семейства GPT-4o, эта итерация нативно обрабатывает текст и изображения с минимальной задержкой, обеспечивая флагманский уровень интеллекта во всех типах задач.

Производительность и бенчмарки

Версия 2024-08-06 остается одной из самых стабильных и точных моделей в линейке GPT-4o, показывая высокие результаты в тестах на логику и программирование.

БенчмаркРезультатОписание
HumanEval90.9%Исключительная точность в программировании
Arena Elo1431Высокий флагманский уровень
MMLU87.6%Глубокие общие знания и эрудиция
MATH82.8%Математические способности и логика
GPQA67.0%Научные вопросы PhD-уровня
SWE_bench58.8%Решение прикладных инженерных задач

Ценообразование и доступность

GPT-4o (2024-08-06) доступна через API OpenAI и OpenRouter по цене $2.50 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов. Она является предпочтительным выбором для профессиональной разработки, где надежность структуры данных критичнее, чем минимальная стоимость инференса.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеграция с внешними системами: Создание API-прослоек, где ИИ должен возвращать данные строго в формате, понятном другим программам.
  • Автономные агенты: Использование в качестве ядра систем, выполняющих многошаговые действия на основе структурированных планов.
  • Профессиональный кодинг: Генерация тестов, ревью кода и написание сложных модулей с высокой степенью верификации.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • 100% гарантия соблюдения JSON-схемы (Structured Outputs).
  • Высочайшая точность в задачах программирования.
  • Нативная мультимодальность высшего уровня.
  • Проверенная временем стабильность.

Минусы:

  • Высокая стоимость API по сравнению с серией Mini.
  • Ограниченное контекстное окно (128K) по сравнению с версиями 2025-2026 годов.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$2.50 / $10.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.6%Code90.9%Math82.8%GPQA67%SWE58.8%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)67%
MATH (Математика)82.8%
MMLU (Общие знания)87.6%
Arena Elo (LMSYS)1431
HumanEval (Кодинг)90.9%
SWE-bench (Разработка)58.8%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема GPT-4o (2024-08-06)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о GPT-4o (2024-08-06)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение