GPT-4o (2024-05-13)
От OpenAI
Краткое описание
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель искусственного интеллекта OpenAI, поддерживающая как ввод текста, так и изображения, а также текстовый вывод. Он поддерживает уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), но при этом вдвое превосходит...
Агрегированный профиль
GPT-4o (2024-05-13) сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 30/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1416 | 197 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.3% | 195 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 80% | 319 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 73.4% | 356 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.6% | 264 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.6% | 261 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GPT-4o (версия 2024-05-13) — это оригинальный релиз революционной мультимодальной модели от OpenAI, впервые представивший миру концепцию «Omni» интеллекта. Именно эта итерация заложила фундамент для бесшовного взаимодействия человека и ИИ в реальном времени, объединив способности к обработке текста, изображений и аудио в рамках единого нейросетевого пайплайна с рекордно низкой задержкой ответа.
Особенности и технологический прорыв
Выход версии 2024-05-13 стал поворотным моментом в индустрии, предложив флагманский интеллект в два раза быстрее и в два раза дешевле предыдущей GPT-4 Turbo.
- Нативная мультимодальность: Впервые модель была обучена обрабатывать различные типы данных (текст + изображения) нативно, без использования внешних модулей «зрения». Это позволило GPT-4o понимать пространственные взаимосвязи и мелкие детали на фото и видео с исключительной точностью.
- Эмоциональный интеллект: Модель была специально оптимизирована для ведения естественных диалогов, научившись распознавать интонации голоса и подстраивать свой тон под настроение пользователя.
- Широкий контекст 128K: Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов позволила пользователям анализировать длинные документы и цепочки сообщений, сохраняя идеальную связность повествования.
Производительность и бенчмарки
Оригинальная GPT-4o сразу после выхода заняла первое место в мировых рейтингах, установив новые стандарты для мультимодальных систем.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1416 | Топ-уровень мировых флагманов 2024 года |
| MMLU | 86.3% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 80.0% | Высокое качество генерации программного кода |
| MATH | 73.4% | Хорошие способности в математике и логике |
| GPQA | 63.6% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 49.6% | Решение инженерных задач в коде |
Ценообразование и доступность
GPT-4o (2024-05-13) доступна через API OpenAI и популярных агрегаторов по цене $5.00 за 1M входных токенов и $15.00 за 1M выходных токенов. Она остается востребованным и стабильным решением для тех, кому важен оригинальный опыт взаимодействия с Omni-моделью OpenAI.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Интерактивные ИИ-ассистенты: Создание помощников, способных полноценно «видеть» через камеру и вести живой диалог.
- Анализ мультимедийного контента: Быстрая обработка фото, скриншотов и видео с извлечением сложных смыслов.
- Многоязычная поддержка: Профессиональный перевод и локализация контента с сохранением культурных нюансов.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Первая в мире по-настоящему мультимодальная Omni-модель.
- Высокая скорость генерации и низкая задержка.
- Исключительное понимание визуального контекста.
- Проверенная временем стабильность.
Минусы:
- Высокая стоимость API по сравнению с версиями 2025-2026 годов.
- Уступает более поздним итерациям (08-06 и др.) в задачах на структурированный вывод.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$5.00 / $15.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-4o (2024-05-13)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GPT-4o (2024-05-13)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.