Текущая2026-10-06
Nano Banana 2.1
128KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Nano Banana 2.1
G-Score: н/дОт Google
FlashImage GenerationImage InputMultimodalFast
Краткое описание
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) — модель Google для генерации и редактирования изображений в диалоге, обновление Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Вышла 6 октября 2026 года сразу в статусе GA. Принимает текст, изображения, видео и PDF, возвращает изображение и текст в разрешении 1K, 2K или 4K, держит до 14 референсов, умеет искать через Google Web и Image Search и поддерживает уровни thinking. Картинка 1K стоит $0,0336 — вдвое дешевле, чем у Nano Banana 2. Стоимость складывается из токенов текста и изображения, поэтому сравнивать модель с текстовыми LLM по цене входа некорректно.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Nano Banana 2.1 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Подробный обзор модели
Nano Banana 2.1 — модель Google для генерации и редактирования изображений в диалоге, которая заменяет Nano Banana 2. Она сохраняет скорость и цену Flash-класса, лучше следует промпту, аккуратнее рисует текст и держит внешность персонажей между правками. Картинка 1K в API стоит $0,0336 — вдвое меньше, чем у Nano Banana 2, поэтому для новых проектов с генерацией изображений через Gemini API это основной вариант. Для самых сложных композиций у Google остаётся Nano Banana Pro.
Что представляет собой Nano Banana 2.1
Google выпустила Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года сразу в статусе General Availability. Модель обновляет Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) и считается более эффективной парой к Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Одновременно Google объявила gemini-3.1-flash-image устаревшей и рекомендует перейти на gemini-nano-banana-2.1; дату отключения старой модели компания пока не назвала.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Идентификатор API | gemini-nano-banana-2.1 |
| Статус | GA, стабильная версия |
| Вход | текст, изображения, видео, PDF |
| Выход | изображение и текст |
| Лимит ввода | 131 072 токена |
| Лимит вывода | 32 768 токенов |
| Разрешение | 1K (по умолчанию), 2K, 4K |
| Thinking | minimal, medium (по умолчанию), high |
| Batch API | поддерживается |
Что изменилось по сравнению с Nano Banana 2
- Выше качество и реалистичность во всех разрешениях — 1K, 2K и 4K.
- Исправлены артефакты стыков на широких и панорамных форматах 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в 2K и 4K.
- Точнее отрисовка текста и вёрстка инфографики.
- Слияние до 14 референсных изображений: модель сохраняет внешность до 4 персонажей и детали до 10 объектов.
- Генерация с опорой на Google Web Search и Image Search.
- Настраиваемые уровни thinking.
Не поддерживаются function calling, structured outputs, выполнение кода, контекстное кэширование, URL Context, Live API и генерация звука.
Сколько стоит API
| Режим | Ввод (текст, изображения, видео) | Вывод: текст и thinking | Вывод: изображения |
|---|---|---|---|
| Standard | $1,50 | $7,50 | $30 |
| Batch | $0,75 | $3,75 | $15 |
Цены указаны за 1M токенов. Картинка 1K (1024×1024) занимает 1 120 токенов и стоит $0,0336, 2K — 1 680 токенов и $0,0504, 4K — 3 780 токенов и $0,113. В Batch API всё вдвое дешевле. Бесплатного уровня в API нет. Grounding через Google Search: 5 000 запросов в месяц бесплатно на все модели Gemini 3.x, затем $14 за 1 000.
| Картинка | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 1K | $0,0336 | $0,067 |
| 2K | $0,0504 | $0,101 |
| 4K | $0,113 | $0,151 |
Ввод у новой модели дороже — $1,50 против $0,50 за 1M токенов, — но вывод изображения стоит $30 вместо $60. Для типичной генерации с коротким промптом итоговый счёт ниже, а при большом количестве референсов или видео на входе разница сокращается.
Для каких задач модель подходит
- Карточки товаров, баннеры и креативы, где нужен читаемый текст на изображении.
- Серии иллюстраций с одними и теми же персонажами и предметами.
- Пошаговое редактирование в диалоге: замена фона, объектов, стиля.
- Инфографика и широкие баннеры до 4K, включая формат 8:1.
- Массовая генерация через Batch API, когда ответ не нужен сразу.
Попробовать модель можно в Google AI Studio без написания кода. Для сравнения с конкурентами посмотрите GPT-Image-2.5 Flare от OpenAI.
FAQ
Когда вышла Nano Banana 2.1?
Google выпустила модель 6 октября 2026 года сразу в статусе GA.
Сколько стоит одна картинка?
$0,0336 за изображение 1K, $0,0504 за 2K и $0,113 за 4K в стандартном режиме. В Batch API цены вдвое ниже.
Нужно ли переходить с Nano Banana 2?
Google объявила gemini-3.1-flash-image устаревшей и рекомендует миграцию на gemini-nano-banana-2.1. Дату отключения пока не назвали, но новая модель дешевле за картинку и лучше по качеству, так что откладывать переход нет смысла.
Можно ли передать модели свои фотографии?
Да. Модель принимает до 14 референсных изображений, а также видео и PDF, и сохраняет внешность до 4 персонажей и детали до 10 объектов.
Источники
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Стоимость API
Ввод $1.50 (текст, изображения, видео), вывод $7.50 (текст и thinking) и $30.00 (изображения) за 1M токенов; картинка 1K — $0.0336, 2K — $0.0504, 4K — $0.113; Batch API — вдвое дешевле
Рассчитать сценарий →Профиль модели
Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
Бенчмарки
Сопоставимые числовые результаты пока не опубликованы. В каталоге они отмечены знаком «?», без оценочных значений.
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Nano Banana 2.1
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Nano Banana 2.1
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.