Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — новая флагманская модель Google для задач, которые тянутся часами: миграции больших кодовых баз, финансового и юридического анализа, поиска и исправления уязвимостей. По опубликованной таблице она обходит GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 на большинстве тестов для знаниевой работы и науки, но в агентном кодинге в терминале пока уступает им. Главное ограничение — доступ: на старте моделью пользуются только участники программы Fairwind, а дата публичного запуска не названа.

Что представляет собой Gemini 4 Argon

Google анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года. Модель открывает поколение Gemini 4 и стала первой флагманской моделью Google после Gemini 3.1 Pro Preview; в линейке она стоит выше Gemini 3.8 Flash. Внутри Google модель уже используют тысячи сотрудников: для оптимизации квантовых алгоритмов, поиска экономии памяти в дата-центрах и переноса C/C++-кода на Rust — вплоть до ядра Zircon в Fuchsia объёмом более 800 тысяч строк.

Параметр	Значение
Статус	ограниченный доступ, программа Fairwind
Контекстное окно	1 000 000 токенов
Максимальный вывод	1 000 000 токенов (у прошлых моделей — 64K)
Вход → выход	текст, изображения, видео, речь → текст
Thinking	есть; тесты Google прогоняла на максимальном уровне
Публичный API ID	не опубликован

Лимит вывода в миллион токенов нужен, чтобы модель могла рассуждать и писать сотни тысяч токенов в одной траектории. Чтобы такие ответы не обрывались по тайм-ауту, в Gemini API появилась функция Long Decode Continuation: длинный ответ ставится на паузу и продолжается в следующих вызовах.

Цена

Категория	Вводная цена	После вводного периода
Вход, за 1M токенов	$2	$4
Выход, за 1M токенов	$10	$20
Кэшированный ввод	скидка 95% от цены входа ($0,10)	скидка 95% от цены входа

Вводная цена совпадает с GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5, а скидка на кэш выросла с 90% у Gemini 3.8 Flash до 95%. Срок вводного периода Google не называет. Artificial Analysis посчитала, что по вводной цене одна задача её Intelligence Index обходится в $1,99 — 60% от GPT-6 Astra, а по полной цене — $3,98. Argon расходует в среднем 62 тысячи выходных токенов на задачу против 27 тысяч у GPT-6 Astra, поэтому экономия держится на цене токена, а не на их количестве.

Что показывают бенчмарки

Сравнение из таблицы Google DeepMind. Google прогоняла Argon через Gemini API на максимальном уровне thinking; результаты конкурентов взяты из их отчётов и публичных лидербордов.

Тест	Argon	GPT-6 Astra	Fable 5.1	Opus 5.5
Vals Index	68,9%	63,1%	65,8%	67,0%
AutomationBench	51,3%	41,4%	31,4%	42,5%
Vals Finance Agent v2	65,4%	53,5%	58,9%	58,6%
Harvey Legal Agent	19,6%	5,4%	6,7%	3,8%
DeepSWE v1.1	77,9%	74,1%	67,4%	74,2%
FrontierSWE v2	55,0%	65,5%	56,3%	62,3%
Vibe Code Bench	91,9%	89,6%	90,3%	90,3%
Terminal-Bench 4.0	57,4%	58,2%	57,9%	66,4%
PostTrainBench	45,3%	44,3%	40,2%	49,3%
Terminal-Bench Science 0.1	57,6%	68,1%	52,6%	63,3%
LAB-Bench 2	88,8%	85,4%	68,6%	73,1%
RiemannBench	76,0%	72,0%	65,6%	69,6%
GraphWalks BFS, до 128K	99,7%	98,7%	91,4%	90,6%
GraphWalks BFS, 256K–1M	84,2%	71,8%	65,0%	66,8%
Agents' Last Exam	39,5%	34,2%	—	38,2%
OSWorld 2.0 (offline, partial)	69,2%	72,6%	—	—
Chartography	71,6%	71,0%	46,2%	66,3%
LVBench	91,7%	87,5%	79,7%	83,7%
CWE-bench v1	68,0%	68,0%	58,0%	67,0%

Сильнее всего Argon выглядит в знаниевой работе: на юридическом тесте Harvey он почти втрое опережает ближайшего конкурента, а на AutomationBench от Zapier обходит GPT-6 Astra почти на 10 пунктов. Длинный контекст — ещё одна сильная сторона: на GraphWalks в диапазоне 256K–1M отрыв от остальных превышает 12 пунктов. В агентном кодинге картина смешанная: DeepSWE v1.1 — новый рекорд, но на FrontierSWE v2 и Terminal-Bench 4.0 модель уступает GPT-6 Astra и Opus 5.5.

Что важно учитывать при сравнении:

• DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, Terminal-Bench Science 0.1, PostTrainBench v1.1, LAB-Bench 2, GraphWalks, OSWorld 2.0 и LVBench для Argon Google считала сама; DeepSWE — в harness mini-swe-agent, Terminal-Bench Science — с увеличенным в шесть раз тайм-аутом проверки.
• Vals Index, Finance Agent v2 и Harvey Legal Agent взяты у Vals AI, AutomationBench — с закрытого набора на лидерборде Zapier, FrontierSWE v2 — у Proximal, RiemannBench и Chartography — у Surge.
• Agents' Last Exam здесь — binary pass rate, OSWorld 2.0 — partial score на offline-наборе; Anthropic публикует OSWorld только по объединённому набору, поэтому у Claude прочерки.

Независимая оценка Artificial Analysis даёт Argon на уровне high 53 балла Intelligence Index — столько же, сколько GPT-6 Astra на max, и на 12 баллов больше Gemini 3.8 Flash. По её же данным, на AA-Omniscience модель ошибается в 15% ответов — меньше всех моделей с индексом от 45 — и чаще признаёт, что не знает ответа.

Кибербезопасность и защитные меры

Argon обучали находить, проверять и исправлять уязвимости без участия человека. Доверенным специалистам по киберзащите и внутренним командам Google модель выдаётся без кибер-ограничений. Компания Wiz уже использует её в программе Scan for Good и нашла критическую уязвимость в больничном ПО, которую пропускали предыдущие модели. На CWE-bench v1 Argon делит первое место с GPT-6 Astra (68%), а на внутренних тестах Google и Wiz обходит Gemini 3.8 Flash Cyber.

Перед широким запуском Google усиливает защиту по четырём направлениям: отказ в помощи с кибер- и CBRN-атаками с мониторингом внутренних активаций модели, устойчивость к косвенным prompt injection (по тесту Gray Swan IPI Argon — лидер), контроль chain-of-thought и действий агента с остановкой при отклонении от задачи, изоляция песочниц для обучения и оценки. Google также участвует в добровольной программе правительства США по предварительному доступу к моделям.

Для каких задач модель подходит

• Длинные миграции и рефакторинг кода, где агенту нужно часами держать контекст и генерировать большие объёмы правок.
• Финансовый анализ и юридическая работа с документами — здесь отрыв от конкурентов в таблице Google самый заметный.
• Анализ длинных видео, графиков и пакетов документов: LVBench 91,7% и Chartography 71,6% — лучшие значения в сравнении.
• Поиск и исправление уязвимостей — для организаций, которые попадут в Fairwind.

Для агентов, которые в основном работают в терминале, по опубликованным цифрам сильнее Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5. Когда Argon станет доступен, сравнивайте модели на своих задачах с одинаковыми инструментами и лимитами: результат во многом зависит от harness.

Где доступна модель

Сейчас Argon получают только доверенные специалисты по киберзащите через программу Fairwind и отдельные тестировщики. Следующими в очереди Google называет платных клиентов Gemini API и подписчиков Google AI Ultra, затем — остальных разработчиков, компании и пользователей Google Gemini. Конкретных дат нет. Со временем Argon должен стать основой большинства сервисов Google, как это произошло с Gemini 3.

С чем сравнивать

Модель	Цена API, вход/выход	Доступ
Gemini 4 Argon	$2 / $10 (вводная), затем $4 / $20	только Fairwind
GPT-6 Astra	$10 / $50	публичный API
Claude Opus 5.5	$4 / $20	публичный API
GPT-6.1 Sol	$2 / $10	публичный API
Gemini 3.8 Flash	$0,75 / $3,75 до конца 2026 года	публичный API

FAQ

Когда вышла Gemini 4 Argon?

Google анонсировала модель 30 сентября 2026 года. Первыми доступ получили участники программы Fairwind; дату открытия для всех разработчиков компания не называет.

Сколько стоит Gemini 4 Argon?

Вводная цена — $2 за 1M входных и $10 за 1M выходных токенов, кэшированный ввод на 95% дешевле. После вводного периода будут действовать $4 и $20.

Какой контекст и лимит вывода у Argon?

Контекстное окно — 1M токенов, максимальный вывод — тоже 1M токенов. У предыдущих моделей Gemini вывод ограничивался 64K.

Можно ли сейчас подключить Argon через Gemini API?

Нет. В списке моделей и в журнале изменений Gemini API Argon пока нет. Первыми после Fairwind модель получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra.

Доступна ли Gemini 4 Argon в России?

Россия не входит в список регионов, где Google официально предоставляет Gemini API и приложение Gemini. Перед интеграцией проверяйте актуальный список доступных стран и условия использования.

Источники

• Анонс Gemini 4 Argon в блоге Google
• Страница моделей Gemini с таблицей бенчмарков
• Методика оценки Gemini 4 Argon (PDF)
• Разбор Artificial Analysis