GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol стоит выбирать для длинных агентных задач — программирования, computer use, работы с документами и многошаговых процессов, — когда GPT-6 Astra слишком дорога для постоянной нагрузки. По данным OpenAI, на ряде агентных тестов модель приближается к Astra, а стандартные токены стоят в пять раз дешевле. Для массовых простых запросов разумнее оставить GPT-6 Luna, а Astra держать для эскалаций с высокой ценой ошибки.

Что представляет собой GPT-6.1 Sol

OpenAI представила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года на конференции DevDay 2026 в Сан-Франциско — через неделю после выхода GPT-6 Sol. Компания позиционирует её как существенное обновление Sol с производительностью, близкой к Astra, для сложного кода, computer use и профессиональной работы. Идентификатор в API — gpt-6.1-sol. Это закрытая reasoning-модель: число параметров и архитектура не раскрыты.

Параметр	GPT-6.1 Sol
Контекстное окно	1 050 000 токенов
Максимальный ввод	922 000 токенов
Максимальный вывод	128 000 токенов
Срез знаний	30 апреля 2026 года
Вход → выход	текст и изображения → текст
Reasoning effort	low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max
API	Responses, Chat Completions, Batch
Структурированный ответ	поддерживается
Fine-tuning	не поддерживается

Режимы none и minimal недоступны. Аудио и видео модель не принимает, изображения на выходе создаются только через отдельный инструмент.

Режимы API и инструменты

Для агентных приложений основной интерфейс — Responses API: вызов инструментов работает только через него. Chat Completions поддерживается для обычных запросов, а Batch — для несрочной массовой обработки. Модель поддерживает стриминг, function calling, structured outputs и prompt caching.

Доступные инструменты: web search, file search, генерация изображений, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP и tool search. Fine-tuning и predicted outputs не поддерживаются. Данные можно обрабатывать в регионах США и ЕС; Fast mode при хранении данных в Евросоюзе недоступен.

Цена GPT-6.1 Sol

Режим	Вход	Cached input	Запись кэша	Выход
Standard, до 272K входных токенов	$2	$0,10	$2,50	$10
Standard, свыше 272K	$4	$0,20	$5	$15
Batch или Flex	50% от Standard	50% от Standard	50% от Standard	50% от Standard
Fast	2× Standard	2× Standard	2× Standard	2× Standard

Цены указаны за 1 млн токенов. Если во входе больше 272 тысяч токенов, двойная ставка на вход и кэш и коэффициент 1,5 на выход применяются ко всему запросу. Региональная обработка данных добавляет 10%.

По сравнению с GPT-6 Sol стандартные ставки не изменились ($2/$10), но cached input подешевел вдвое — с $0,20 до $0,10. Для агентов, которые многократно перечитывают системный промпт, инструменты и историю, это заметная экономия. По сравнению с GPT-6 Astra ($10/$50) стандартные вход и выход дешевле в пять раз.

Отдельный режим Ultrafast для GPT-6.1 Sol OpenAI обещает позднее: на старте он доступен только для GPT-6 Astra. Компания заявляет для Ultrafast ускорение генерации до восьми раз в Codex и до шести раз в API.

Что показывают бенчмарки

Тест	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Sol	GPT-6 Astra
DeepSWE v1.1	75,2% (high)	68,8% (max)	на уровне 6.1 Sol
OSWorld 2.0, offline-набор	71,4% (max)	64,4% (max)	73,5% (max)
GDP.pdf	32,0%	28,0%	32,2%
Фактические ошибки на low	7,7%	11,4%	—

Результаты опубликованы OpenAI в анонсе модели. По данным компании, на AutomationBench GPT-6.1 Sol на уровне medium на 2,2 пункта обходит Claude Opus 5.5 примерно за треть стоимости и на 4,8 пункта — GPT-6 Sol. На Terminal-Bench Science 0.1 она более чем вдвое превосходит результат GPT-6 Sol на максимальном reasoning при средней стоимости $5,47 за задачу — против $23,21 у Opus 5.5 и $23,80 у Astra. В OSWorld 2.0 модель отстаёт от Astra на 2,1 пункта примерно при седьмой части стоимости задачи, а на всех уровнях reasoning доля фактических ошибок остаётся в пределах 1,9 пункта от Astra.

Эти данные пока не подтверждены независимыми прогонами. Результаты получены на разных уровнях reasoning effort, поэтому сравнивать их с цифрами других разработчиков нужно с осторожностью. Тесты не измеряют качество русского текста и стоимость проверки результата в вашем процессе.

Для каких задач модель подходит

Агентное программирование

Уровень Astra на DeepSWE v1.1 при в пять раз меньшей цене токенов делает GPT-6.1 Sol основным кандидатом для кодинг-агентов в OpenAI Codex и собственных пайплайнах. Дешёвый cached input особенно полезен в длинных сессиях с большим репозиторием в контексте.

Computer use и автоматизация

71,4% на offline-наборе OSWorld 2.0 и рост на AutomationBench позволяют поручать модели работу с интерфейсами, формами и бизнес-процессами. Надёжность всё равно зависит от разрешений, подтверждений и критериев приёмки.

Документы и профессиональная работа

Результат на GDP.pdf практически совпадает с Astra. Модель подходит для извлечения данных из сложных PDF, подготовки отчётов и длинных последовательностей действий с файлами.

Доступ и ограничения

GPT-6.1 Sol сразу доступна в API, а также в Codex и ChatGPT Work для тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В обычном чате ChatGPT модель на момент анонса не появилась. В GitHub Copilot с 29 сентября 2026 года её постепенно получают пользователи Pro+, Max, Business и Enterprise; оплата идёт по прайсу провайдера в рамках usage-based billing.

Лимиты API зависят от уровня аккаунта: от 500 запросов и 500 тысяч токенов в минуту на Tier 1 до 15 000 запросов и 40 млн токенов в минуту на Tier 5.

По системной карте OpenAI рассматривает GPT-6.1 Sol как модель с высоким (High) уровнем возможностей в биологической и химической областях и критическим (Critical) — в кибербезопасности; по самосовершенствованию ИИ порог High не достигнут. Модель использует тот же стек защитных механизмов, что и GPT-6 Astra, а доступ к продвинутым кибервозможностям OpenAI открывает поэтапно через программу Daybreak с усиленной верификацией и мониторингом.

С чем сравнивать и как выбрать

Модель	Цена API, вход/выход	Когда выбирать
GPT-6 Astra	$10 / $50	самые сложные процессы, высокая цена ошибки, Ultrafast уже сейчас
GPT-6.1 Sol	$2 / $10	основная агентная нагрузка: код, computer use, документы
GPT-6 Sol	$2 / $10	если нужен режим reasoning none или интеграция пока закреплена на прежней версии
GPT-6 Luna	$0,10 / $0,50	массовые простые запросы, классификация, фоновые агенты

При одинаковой базовой цене с GPT-6 Sol переход на 6.1 выгоден почти всегда, но стоит проверить совместимость: у новой модели нет режимов none и minimal. Соберите набор типичных задач, зафиксируйте инструменты и reasoning effort и сравните долю принятых результатов, время и расход токенов.

FAQ

Когда вышла GPT-6.1 Sol?

OpenAI представила модель 29 сентября 2026 года на DevDay 2026 в Сан-Франциско и в тот же день открыла доступ в API, Codex и ChatGPT Work.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol в API?

$2 за миллион входных токенов, $0,10 за миллион кэшированных и $10 за миллион выходных. Запросы длиннее 272 тысяч входных токенов тарифицируются дороже, Batch и Flex дают скидку 50%.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol?

По данным OpenAI, новая версия заметно сильнее в агентных задачах — например, DeepSWE v1.1 вырос с 68,8% до 75,2%, — допускает меньше фактических ошибок и вдвое дешевле на кэшированном входе. Базовые ставки за вход и выход не изменились.

Есть ли GPT-6.1 Sol в ChatGPT?

Да, но только в режимах Work и Codex для тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В обычный чат ChatGPT модель на момент анонса не добавили.

Доступна ли GPT-6.1 Sol в России?

Россия отсутствует в списке стран, поддерживаемых OpenAI API. Использование сервиса из неподдерживаемой страны может привести к блокировке аккаунта; перед интеграцией проверяйте официальный список стран и условия поставщика.

Источники

• Карточка GPT-6.1 Sol в OpenAI API
• Анонс GPT-6.1 Sol
• Цены OpenAI API
• Системная карта GPT-6.1 Sol
• GPT-6.1 Sol в GitHub Copilot
• Разбор бенчмарков GPT-6.1 Sol от Vellum
• Поддерживаемые страны OpenAI API