Текущая2025-11-20
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
66KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralTextImage Generation
Краткое описание
Nano Banana Pro — это самая совершенная модель Google для создания и редактирования изображений, созданная на базе Gemini 3 Pro. Он расширяет оригинальный Nano Banana, добавляя значительно улучшенные мультимодальные рассуждения, обоснование реального мира и...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 69.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 99% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1546 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 97% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 59.2% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Nano Banana Pro: Флагман визуального интеллекта Google (2026)
Nano Banana Pro (техническое название: Gemini 3 Pro Image Preview) — это самая совершенная модель Google для генерации и редактирования изображений на 2026 год. Построенная на архитектуре Gemini 3 Pro, она объединяет в себе мощь текстового рассуждения и глубокое понимание визуального мира.
Ключевые инновации
1. Понимание физики и пространства
Nano Banana Pro обучалась на огромном массиве видеоданных, что дало ей уникальное понимание того, как объекты взаимодействуют в пространстве. Она безошибочно передает тени, отражения и текстуры материалов, создавая фотореалистичные изображения.
2. Точное следование промптам
Благодаря интеграции с Gemini 3 Pro, модель понимает сложнейшие инструкции, включая пространственные отношения (например, «положи красный мяч за вторую чашку слева от синего куба») и текст внутри изображений.
3. Интеллектуальное редактирование
Модель поддерживает функции Inpainting и Outpainting на новом уровне. Вы можете не просто дорисовать часть фото, а попросить «замени освещение на закатное» или «измени стиль одежды персонажа, сохранив его лицо», и модель сделает это с идеальной консистентностью.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Nano Banana Pro | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo (Vision) | 1546 | Визуальные модели |
| MMLU | 93.0% | Общие знания |
| HumanEval | 97.0% | Кодинг для графики |
| Visual Accuracy | 96.2% | Точность промптов |
Сценарии использования
- Маркетинг и Реклама: Генерация высококачественных баннеров, макетов и рекламных креативов.
- Дизайн интерфейсов: Создание концептов UI/UX на основе текстовых описаний.
- Геймдев: Генерация текстур, концепт-артов и ассетов для 3D-моделей.
Ценообразование и доступность
Nano Banana Pro доступна через Google AI Studio и Vertex AI. Цена составляет $2.00 за 1M входных токенов и $12.00 за 1M выходных токенов, где выходные данные включают сгенерированные изображения в высоком разрешении.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)69.9%
MATH (Математика)99%
MMLU (Общие знания)93%
Arena Elo (LMSYS)1546
HumanEval (Кодинг)97%
SWE-bench (Разработка)59.2%
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.