Текущая2026-02-25
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralTextFrontier TOP
Краткое описание
Предварительная версия Gemini 3.1 Pro Custom Tools — это вариант Gemini 3.1 Pro, который улучшает поведение при выборе инструментов, предотвращая чрезмерное использование обычного инструмента bash при использовании более эффективных сторонних...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 70.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.2% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1546 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 86.4% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.1% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools: Идеальный выбор для разработчиков (2026)
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это специализированная модификация флагманской модели от Google, оптимизированная для работы в составе сложных ИИ-агентов. Её ключевое отличие от стандартной версии Gemini 3.1 Pro заключается в значительно улучшенном механизме выбора инструментов (Tool Selection), что делает её идеальным «мозгом» для автоматизированных систем.
Зачем нужна версия Custom Tools?
1. Борьба с «жадностью» встроенных инструментов
В процессе разработки ИИ-систем инженеры часто сталкиваются с проблемой: модель предпочитает использовать свой встроенный интерпретатор (например, Bash) или общие знания даже там, где разработчик предоставил более эффективный сторонний инструмент. Версия Custom Tools обучена отдавать приоритет именно вашим, специфическим API и функциям.
2. Повышенная точность вызова функций
Модель демонстрирует гораздо более низкий процент ошибок при формировании JSON-запросов к внешним сервисам. Это критически важно для надежной работы автономных агентов, где неправильный вызов функции может привести к сбою всего процесса.
3. Гигантский контекст 1M токенов
Сохраняя все преимущества линейки 3.1 Pro, эта версия поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов. Это позволяет загружать в модель огромные API-спецификации и документации, не опасаясь, что она забудет описание какого-либо инструмента.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemini 3.1 Pro CT | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1546 | Высокий флагманский уровень |
| MMLU | 93.0% | Академические знания |
| HumanEval | 86.4% | Генерация кода |
| MATH | 87.2% | Математика и логика |
| GPQA | 70.9% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 61.1% | Инженерные задачи |
Сценарии использования
- Сложные ИИ-агенты: Создание систем, которые должны взаимодействовать с десятками различных внутренних API компании.
- Автоматизация рабочих процессов: Роботизация рутинных задач, требующих точного вызова внешних сервисов (CRM, ERP, базы данных).
- Индивидуальные кодинг-ассистенты: Настройка модели на работу со специфическим стеком технологий или закрытыми библиотеками.
Доступность и цена
Модель доступна по цене $2.00 за 1M входных токенов, что делает её крайне конкурентоспособным решением для профессиональной разработки, учитывая её уникальные способности к управлению внешними инструментами.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)70.9%
MATH (Математика)87.2%
MMLU (Общие знания)93%
Arena Elo (LMSYS)1546
HumanEval (Кодинг)86.4%
SWE-bench (Разработка)61.1%
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.