Текущая2026-04-27
Google Gemini Pro Latest
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Google Gemini Pro Latest
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralText
Краткое описание
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Google Gemini Pro.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Google Gemini Pro Latest пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1526 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 91.3% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 97.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 91.3% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.1% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 59.6% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemini Pro Latest: Всегда актуальный интеллект (2026)
Google Gemini Pro Latest — это динамический идентификатор в API OpenRouter, который всегда перенаправляет запросы на самую свежую и стабильную версию модели Gemini Pro от Google. Это идеальное решение для разработчиков, которые хотят автоматически получать доступ к последним улучшениям, исправлениям и оптимизациям семейства Gemini без необходимости вручную обновлять идентификаторы моделей в своём коде.
Преимущества использования Gemini Pro Latest
1. Доступ к новейшим технологиям
Используя этот идентификатор, вы гарантированно работаете с последней итерацией Gemini Pro. Это включает в себя улучшения в области мультимодальности, более точное следование инструкциям и повышенную скорость генерации ответов.
2. Огромный контекст 1M токенов
Модели семейства Gemini Pro славятся своим гигантским контекстным окном. Gemini Pro Latest поддерживает обработку до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов, часы видео или гигантские кодовые базы в рамках одного запроса.
3. Нативная мультимодальность Google
Последние версии Gemini Pro обладают глубокой интеграцией обработки текста, изображений и видео. Модель способна понимать визуальный контекст на уровне, сопоставимом с человеческим восприятием, что открывает широкие возможности для анализа мультимедиа.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemini Pro Latest | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1526 | Флагманский уровень |
| MMLU | 91.3% | Общие знания |
| HumanEval | 97.7% | Написание кода |
| MATH | 91.3% | Математические рассуждения |
| GPQA | 71.1% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 59.6% | Инженерные задачи |
Сценарии использования
- Производственные системы: Использование в приложениях, где важно всегда иметь доступ к самому современному ИИ без перенастройки.
- Анализ мультимедиа: Автоматическая обработка и описание видеоконтента, создание субтитров и поиск по визуальным данным.
- Работа с большими данными: Суммаризация и извлечение информации из сверхдлинных текстовых массивов.
Доступность и цена
Стоимость доступа к Gemini Pro Latest составляет $2.00 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых экономически эффективных решений для бизнеса, предлагая флагманские возможности по цене моделей среднего уровня.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1526
MMLU (Общие знания)91.3%
HumanEval (Кодинг)97.7%
MATH (Математика)91.3%
GPQA (Экспертные знания)71.1%
SWE-bench (Разработка)59.6%
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Google Gemini Pro Latest
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Google Gemini Pro Latest
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.