Текущая2025-01-20
R1
64KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Создать обсуждение
R1
G-Score: н/дОт DeepSeek
StandardGeneralTextOpen Weights
Краткое описание
DeepSeek R1 — это мощная модель с открытыми весами (671B MoE), сопоставимая по возможностям рассуждения с OpenAI o1. Она предлагает прозрачный процесс мышления и выдающиеся результаты в математике и программировании.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля R1 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 61.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 80.1% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.6% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1419 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 82.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 45.9% | н/д | Источник не указан |
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)61.7%
MATH (Математика)80.1%
MMLU (Общие знания)86.6%
Arena Elo (LMSYS)1419
HumanEval (Кодинг)82.5%
SWE-bench (Разработка)45.9%
История семейства
Линейка DeepSeek
Последовательность собрана по датам релиза моделей DeepSeek в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема R1
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
MCP и инструменты
Весь каталог- Shopify MCPЭто MCP-сервер для работы с Shopify через Admin GraphQL API. Он объединяет все возможности управления магазином с AI-генерацией изображений товаров через ComfyUI. Вы можете автоматизировать создание и обновление товаров с уникальными картинками за один запрос. Сервер подходит разработчикам и мерчам, которые хотят ускорить наполнение каталога, обрабатывать заказы и генерировать визуал для товаров без ручной работы. Он работает как самостоятельный инструмент или в связке с ComfyUI для сквозного процесса от генерации изображения до публикации товара.
- Obsidian BrainObsidian Brain подключает ИИ-ассистентов к хранилищу Obsidian. Сервер ищет семантически, анализирует граф знаний и редактирует заметки. Для этого не нужен плагин Obsidian, HTTP-мост или API-ключ. Сервер читает Markdown-файлы прямо с диска и работает, когда Obsidian закрыт. Данные не покидают компьютер. Сервер использует локальные модели эмбеддингов через Ollama.
- PingfyrPingfyr — это MCP-сервер для планирования и доставки напоминаний. Он создан для ИИ-агентов: вы поручаете агенту создать напоминание, а сервер отправляет его в указанное время через выбранный канал. В отличие от классических напоминаний, Pingfyr может уведомлять не только человека по email, но и другие агенты через вебхуки, или публиковать сообщения в командные чаты Slack, Discord, Telegram. Также поддерживается интеграция с Google Календарем и OpenClaw. Вам не нужно поднимать собственную инфраструктуру для планирования — всё работает через API.
Статьи и термины
Все статьи- Liquid AI представила семейство LFM3: шесть моделей класса 2B на одном бэкбоне
- Что такое rule-based алгоритмы и как работают системы на основе правил
- Ollama запустила платформу для локального запуска LLM
- Что такое рассуждающие модели нейросетей (Reasoning AI)
- Продвижение мобильных приложений в рекламе Google Ads - нюансы и секреты
Обсуждения о R1
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.