Opera представила веб-стандарт WebAI для запуска ИИ-моделей локально в браузере
Opera анонсировала веб-стандарт WebAI, позволяющий запускать ИИ-модели локально в браузере без облака.

Opera представила новый веб-стандарт WebAI, который позволяет запускать ИИ-модели прямо в браузере, не полагаясь на облако. Об этом компания сообщила 27 октября.
По данным Opera, WebAI рассчитан на работу с разными ИИ-моделями: в качестве примера компания приводит открытую модель Gemma от Google, представленную два года назад. На Mac WebAI также поддерживает локальную фундаментальную модель Apple. При этом, по словам Opera, стандарт не привязан к конкретной модели и создан для поддержки широкого круга открытых ИИ-систем. WebAI вырос из предыдущей работы Opera по переносу локально запускаемых моделей в браузеры.
Новые ИИ-функции доступны в раннем превью во флагманском браузере Opera One. Opera GX для геймеров и стримеров и Opera Neon с ИИ-агентами, по словам компании, вскоре получат то же самое. Функцию нужно включить самостоятельно.
Opera отмечает, что открытые модели обычно бесплатны для скачивания и использования, а их веса публично доступны, что даёт разработчикам больше свободы в настройке, хотя, в отличие от полностью открытого ПО, у таких моделей есть некоторые ограничения. Дополнительным преимуществом компания называет приватность: пользователям не нужно отправлять личные данные на серверы компании или платить за облачную ИИ-подписку.
«Разработчики могут добавлять ИИ-функции без запуска ИИ-инфраструктуры и без оплаты каждого запроса, — говорится в объявлении компании. — Пользователям не нужны ИИ-подписки, информация, которую обрабатывает локальный ИИ, остаётся на их собственном устройстве, и они сохраняют контроль над ИИ на своём компьютере».
По словам Opera, WebAI также позволяет генерировать текст, классифицировать контент и понимать, как связаны фрагменты информации, прямо в браузере. При этом запуск моделей локально повышает нагрузку на компьютер и может влиять на производительность; компания отмечает, что производительность модели будет зависеть от аппаратного обеспечения устройства.
Читайте также

Exowatt превзошла frontier-модели по точности с serverless-дообучением в SageMaker
27 октября 2026 г.

Liquid AI представила семейство LFM3: шесть моделей класса 2B на одном бэкбоне
27 октября 2026 г.

Property Finder выявил смещение в 96,8% оценочных меток и выбрал Llama 4 Maverick 17B Instruct на Amazon Bedrock
27 октября 2026 г.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для работы с изображениями и приложениями
27 октября 2026 г.
Комментарии(0)
Оставьте комментарий
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению