OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для работы с изображениями и приложениями
API новой Terra стоит $1/$5 за миллион токенов — вдвое дешевле GPT-6.1 Sol. Модель улучшила визуальный анализ, работу с приложениями и результаты в тестах программирования.


OpenAI 26 октября 2026 года выпустила GPT-6.1 Terra — модель для анализа изображений, работы в браузере и настольных приложениях, подготовки текстов и программирования. Новая Terra доступна через API, ChatGPT Work и Codex. Стандартная цена API составляет $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных токенов — вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol.
Что умеет новая Terra
Модель рассчитана на задачи, в которых нужно понять изображение или экран и выполнить действие: сопоставить фотографии товаров с каталогом, перенести сведения из счетов в учётную систему, разобрать чертёж или проверить рекламные материалы. Действия в приложениях выполняются через инструменты, доступные в рабочей среде.
Контекст составляет 1 050 000 токенов, максимальный вывод — 128 000. Terra принимает текст и изображения и возвращает текст. Аудио и видео как нативные входные форматы не поддерживаются. В API доступны уровни reasoning от none до max; значение по умолчанию — medium.
Что показали бенчмарки
В опубликованных OpenAI результатах при максимальном reasoning новая Terra заметно улучшила показатели предыдущего поколения:
| Тест | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam v1 | 50,7% | 60,0% |
| MMMU-Pro, vision | 81,7% | 85,5% |
| OSWorld 2.1, offline | 57,1% | 74,2% |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5% | 50,3% |
Это результаты разработчика в конкретных условиях тестирования. На Terminal-Bench 4.0 Terra уступает GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra; для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует эти модели. На Terminal-Bench Science 0.1 Terra получила 58,3% против 57,0% у Sol.
В независимом разборе Artificial Analysis новая модель получила 48 баллов в Coding Agent Index v2.0: у Sol — 54, у Luna — 31. Этот индекс отличается от отдельного Terminal-Bench. По оценке Artificial Analysis, средневзвешенная стоимость задачи в Intelligence Index у Terra при max reasoning снизилась с $1,40 у предыдущей версии до $0,40.
Цены и доступность
Чтение кэша в Standard стоит $0,05 за миллион токенов. Если вход превышает 272 тыс. токенов, ко всему запросу применяются повышенные ставки: вход и кэш дорожают вдвое, выход — в полтора раза. Расходы на инструменты учитываются отдельно.
В API модель вызывается как gpt-6.1-terra. Поддерживаются Responses API и Chat Completions; для вызова инструментов требуется Responses API. В ChatGPT Work и Codex Terra доступна на Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, с учётом настроек рабочего пространства. В обычном режиме Chat её нет.
Подробные характеристики, таблицы сравнения с Sol и Astra, независимые оценки и расчёт стоимости — в карточке GPT-6.1 Terra в каталоге ИИ-моделей.
Автор новости

Контент-менеджер AI-раздела
Отвечает за каталог нейросетей и AI-инструментов. Следит за обновлениями LLM-моделей, тестирует новые сервисы и ведёт раздел бесплатных инструментов.
Вопросы и ответы
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года. API-идентификатор — gpt-6.1-terra.
Стандартные ставки за 1 млн токенов: $1 за вход, $0,05 за чтение кэша и $5 за выход. Запись кэша и запросы с входом свыше 272 тыс. токенов тарифицируются отдельно по своим ставкам.
В прогонах OpenAI при max reasoning модель получила 85,5% на MMMU-Pro, 60% на Agents’ Last Exam v1, 74,2% на OSWorld 2.1 offline и 50,3% на Terminal-Bench 4.0. Результаты зависят от среды и настроек теста.
Модель доступна через OpenAI API, ChatGPT Work и Codex. В Work и Codex она предлагается на Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; корпоративный доступ зависит от настроек администратора. В обычном режиме Chat модель недоступна.
Читайте также

Exowatt превзошла frontier-модели по точности с serverless-дообучением в SageMaker
27 октября 2026 г.

Liquid AI представила семейство LFM3: шесть моделей класса 2B на одном бэкбоне
27 октября 2026 г.

Property Finder выявил смещение в 96,8% оценочных меток и выбрал Llama 4 Maverick 17B Instruct на Amazon Bedrock
27 октября 2026 г.

Opera представила веб-стандарт WebAI для запуска ИИ-моделей локально в браузере
27 октября 2026 г.
Комментарии(0)
Оставьте комментарий
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению