Каталог MCP-серверов

easy-notion

Grey-Iris

287

Easy Notion — MCP-сервер для интеграции AI-агентов с Notion. Агенты пишут на Markdown, а сервер автоматически преобразует команды в вызовы Notion API и обратно. Это полностью решает проблему несовместимости форматов и лишнего расхода токенов. Сервер построен на Markdown-first подходе. Любая страница Notion читается и записывается как Markdown-документ. При повторном открытии форматирование сохраняется на 100 % — round-trip fidelity. В набор входят 42 инструмента для всех сценариев: от простого чтения до сложной работы с базами данных.

real-browser

ofershap

284

REAL Browser MCP — это комбинация MCP-сервера и Chrome-расширения. Она даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor) прямой доступ к вашему настоящему браузеру. Никаких эмуляторов, никаких headless-обходов. Только ваш рабочий Chrome со всеми сессиями, куками и расширениями. Когда AI пишет код, он часто не может проверить результат в реальном окружении. Headless-браузеры не работают с авторизацией, сложными формами или капчей. REAL Browser MCP решает эту проблему: вы передаёте управление своему браузеру, и AI выполняет действия как живой пользователь. Подходит для тестирования интерфейсов, мониторинга страниц, сбора данных из личных кабинетов и отладки вёрстки. В отличие от Playwright или Puppeteer, здесь не эмулируется браузер — используется ваш собственный Chrome со всеми данными. Не требуется виртуальный дисплей или Docker. Расширение подключается к запущенному экземпляру браузера и выполняет команды от MCP-сервера.

Slack MCP Server

jtalk22

2717

Slack MCP Server подключает AI-ассистента к вашему рабочему пространству Slack. В отличие от официального сервера, он не требует регистрации приложения, настройки OAuth и одобрения администратора. Сервер использует сессионные токены из вашего браузера. Если вы видите канал, сообщение или файл — AI-агент тоже может к ним обратиться. Настройка занимает около двух минут. Инструмент для разработчиков, которые работают в Claude Code, Cursor, Copilot и хотят интегрировать Slack в свои AI-воркфлоу без лишней бюрократии.

saga-mcp

spranab

254

saga-mcp — это MCP-сервер для управления проектами. Он работает как Jira, но внутри AI-ассистента. Данные хранятся локально в SQLite-файле .tracker.db. Никаких внешних серверов, регистраций и ключей API. Всё полностью под вашим контролем. Главная проблема LLM — потеря контекста между сессиями. saga-mcp решает её: каждое изменение задач, заметок и комментариев фиксируется в структурированной базе. Модель всегда видит полную историю проекта, зависимости и временные затраты. Сервер подходит разработчикам и командам, которые хотят передать AI-агенту ведение бэклога и контроль статусов.

PostgreSQL performance Tuner MCP Server

isdaniel

245

Это MCP-сервер для PostgreSQL. Он даёт AI-ассистенту доступ к диагностике производительности базы данных. Сервер собирает метрики, анализирует запросы и конфигурацию, а затем предлагает конкретные действия: какой индекс добавить, какой параметр изменить, на какую таблицу обратить внимание. Инструмент рассчитан на DevOps-инженеров и администраторов баз данных. Вместо того чтобы вручную выполнять десятки SQL-запросов, вы просто описываете проблему ассистенту. Сервер сам подключается к базе, собирает данные и выдаёт готовый отчёт или план действий.

dbmcp

haymon-ai

246

dbmcp — это MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к SQL-базам данных. Он работает с MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite. Один бинарник на Rust (~7 МБ) заменяет четыре разных сервера и не требует Python, Node.js или Docker для запуска. Сервер автоматически определяет структуру базы и даёт ассистенту инструменты для навигации по схеме, чтения и записи данных. В dbmcp встроены механизмы безопасности: удаление персональных данных (PII) из ответов и режим «только чтение». В read-only-режиме ассистент видит схему и данные, но не может ничего изменить или удалить. Это даёт возможность безопасно подключать AI к реальным базам данных без риска утечек и случайных изменений.

ragstack

HatmanStack

2310

RAGStack — это MCP-сервер для развёртывания приватной RAG-базы знаний на AWS. Он умеет загружать, индексировать и искать документы, видео, аудио и веб-страницы. Вся архитектура бессерверная (AWS Lambda, S3, DynamoDB) — вы не платите за векторную базу данных, пока не пользуетесь ей. Разработчики и DevOps-инженеры получают готовую AI-систему для работы со своей базой знаний. Ассистент отвечает на вопросы, опираясь на содержимое базы, цитирует источники и может показывать таймкоды из видео. Сервер разворачивается одной командой и не требует ручного управления инфраструктурой.

awesome-agent-skills

shadowrootdev

232

Разработчики часто тратят время на интеграцию отдельных инструментов в AI-ассистентов. Awesome Agent Skills решает эту задачу иначе. Сервер основан на коллекции VoltAgent Awesome Agent Skills. В неё вошли 100+ проверенных скиллов от Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo и других компаний. Вы просто даёте команду, и ассистент сам находит нужный навык, запускает его и возвращает результат. Сервер работает по протоколу MCP. Теперь Claude, Copilot или другой MCP-агент может использовать готовые скиллы. Не нужно писать длинные промты, подключать десятки плагинов или разбираться в API каждой библиотеки. Всё доступно по одной команде.

Gnosis MCP

nicholasglazer

238

Gnosis MCP — сервер для AI-ассистентов, который ищет нужную информацию в вашей локальной документации. Вместо того чтобы копировать целые файлы в контекст, вы отправляете запрос — и получаете точные цитаты из ваших документов. Это снижает расход токенов в 5–10 раз на один поисковый запрос. Сервер подходит разработчикам, которые активно используют AI-кодинг и хотят, чтобы ассистент отвечал на основе актуальной документации проекта. Gnosis MCP работает полностью локально: данные хранятся в SQLite или PostgreSQL, никакие запросы не уходят в облако. По тестам, точность поиска (Hit@5) составляет 92% на реальных разработческих документах. Встроенный механизм чанкования разбивает документы на фрагменты, ранжирует их по релевантности и возвращает только то, что нужно — без лишних токенов.

research-hub

WenyuChiou

213

Research-hub объединяет инструменты исследователя — Zotero, Obsidian и NotebookLM — в единое AI-управляемое рабочее пространство. Ваш AI-ассистент получает прямой доступ к библиотеке статей и заметок, может искать, фильтровать и синхронизировать данные без переключения между приложениями. Сервер решает проблему разрозненности исследовательских данных. Вы работаете в Zotero, заметки ведёте в Obsidian, а обзоры создаёте в NotebookLM. Research-hub связывает эти инструменты в единый пайплайн через MCP-интерфейс. Проект активно используется в реальных научных задачах и постоянно развивается.

mcp-1c-platform-tools

yellow-hammer

215

MCP-сервер связывает AI-ассистентов (Claude, Cursor, VS Code) с инструментами платформы 1С через расширение 1c-platform-tools. Сервер передаёт команды расширению по IPC-протоколу и возвращает результат. Управляйте сборкой конфигураций, проектами EDT, развёртыванием баз и другими операциями платформы 1С текстовыми запросами. Вам не нужно переключаться между окнами — всё выполняется прямо в чате.

obsidian-sync-mcp

es617

206

MCP-сервер, который подключает AI-агентов к вашему хранилищу Obsidian. Работает в двух режимах: Filesystem (читает .md-файлы напрямую с диска) и CouchDB (читает данные из базы, куда Obsidian синхронизирует заметки через плагин Self-hosted LiveSync). Во втором режиме сервер можно развернуть в облаке — доступ к заметкам сохранится, даже когда локальный Obsidian выключен. Подойдёт разработчикам и пользователям, которые хотят дать агенту (Claude, Copilot, кастомному ассистенту) контекст из своих заметок. База заметок становится источником знаний для AI.