PageIndex MCP

PageIndex MCP

VectifyAIMIT
353 звёзд40 форков
PageIndex MCP — это сервер, который меняет подход к работе с длинными PDF-документами. Вместо стандартного векторного поиска он строит из документа иерархическое древо и затем логически проходит по нему — так же, как человек ищет нужную главу в книге по оглавлению. Это значит, что AI не тратит контекстное окно на случайные совпадения. Он точно знает, где находится нужный раздел, и обращается именно туда с помощью многошагового логического вывода (multi-step reasoning). Благодаря этому отпадает необходимость в сложной инфраструктуре: не нужны векторные базы данных (Pinecone, Weaviate), нет затрат на эмбеддинги. Всё строится на лету прямо внутри диалога. Сервер решает главную боль разработчиков и аналитиков: как обсудить с нейросетью PDF на 200 страниц, не упереться в лимит контекста и не получить кашу из фактов. PageIndex легко интегрируется с Claude Desktop, Cursor, Continue.dev и любыми MCP-агентами.
Ai-ml
Открыть на GitHub

Как оценить PageIndex MCP

PageIndex MCP относится к Ai-ml. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Данные карточки обновлены 07.07.2026. Подтверждающих внешних источников: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикVectifyAI
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Чтение PDF-файлов с локального диска
  • Загрузка PDF по прямой ссылке (онлайн-документы)
  • Автоматическое построение древовидного индекса для каждого документа
  • Многошаговый логический поиск с выдачей точных цитат из исходного текста
  • Отсутствие зависимости от внешних векторных баз данных
  • Бесплатный лимит: первые 1000 страниц без оплаты
  • Неограниченное количество диалогов в рамках тарифа
  • Совместимость с любыми MCP-хостами через транспорт stdio
  • Интеграция с Claude Desktop, Cursor и Continue.dev
  • Открытый исходный код под лицензией MIT

Как подключить

1. Убедитесь, что Node.js (версии 18 или выше) установлен. Сервер запускается напрямую через npx.

2. Отредактируйте конфигурационный файл вашего MCP-клиента. Для Claude Desktop путь: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json на Windows. Вставьте блок:

{ "mcpServers": { "pageindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pageindex/mcp"] } } }

3. Если вы используете платный тариф, добавьте переменную окружения PAGEINDEX_API_KEY в конфиг:

{ "mcpServers": { "pageindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pageindex/mcp"], "env": { "PAGEINDEX_API_KEY": "ваш_ключ" } } } }

4. Сохраните файл и полностью перезапустите MCP-клиент. Готово — в интерфейсе появится папка с инструментами PageIndex.

Примеры запросов

  • «Найди в файле contract.pdf раздел об ответственности за нарушение сроков. Выпиши точные цифры штрафов и периоды просрочки»
  • «Загрузи научную статью по ссылке [URL]. Совпадает ли гипотеза из введения с результатами экспериментов в выводах?»
  • «У меня есть книга в PDF на 800 страниц. Построй её краткое содержание по главам и укажи номера страниц»
  • «Сравни две версии договора (v1.pdf и v2.pdf). Какие пункты были изменены и в чём разница формулировок?»

Технические детали

Язык: TypeScript. Транспорт: stdio. Лицензия: MIT. Разработчик: VectifyAI. Совместимость: Claude Desktop, Cursor, Continue.dev и любые MCP-хосты.

Поделиться