OpenClaw FinOps

OpenClaw FinOps

maryadawson-code
OpenClaw FinOps — MCP-сервер, который даёт AI-агентам точные прогнозы стоимости облачных ресурсов. Вместо того чтобы гадать, сколько стоит EC2 или Cloud SQL, агент вызывает инструмент и получает постатейный расчёт на основе проверенной матрицы цен от AWS, GCP и Azure. Сервер решает проблему «галлюцинаций» цен: AI больше не выдумывает цифры. Вы получаете реалистичные сметы прямо в диалоге с ассистентом. Подходит для разработчиков, DevOps и всех, кто планирует бюджет облачной инфраструктуры.
AI и машинное обучениеРазработкаCloud и DevOpsAWS
Открыть на GitHub

Как оценить OpenClaw FinOps

OpenClaw FinOps относится к AI и машинное обучение, Разработка, Cloud и DevOps, AWS. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Не указана
Реализация
TypeScript
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.06.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикmaryadawson-code

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Прогнозирование стоимости развёртывания для трёх облачных провайдеров: AWS, GCP, Azure
  • Подбор стоимости по конкретным сервисам: вычислительные ресурсы, базы данных, кеши и другие
  • Указание количества часов использования для каждого сервиса (например, 730 часов в месяц)
  • Получение итоговой оценки с разбивкой по каждой позиции: сервис, категория, часы, стоимость
  • Единый инструмент forecast_deployment_cost — достаточно передать провайдера и список сервисов
  • Интеграция с любым MCP-клиентом, поддерживающим транспорт streamable-http: Claude Desktop, Cursor и другие
  • Работа в реальном времени — запрос возвращает результат немедленно после обращения к матрице цен
  • Защита доступа через API-ключ

Как подключить

Сервер работает удалённо, устанавливать ничего не нужно. Настройте клиент, указав endpoint и API-ключ.

1. Получите API-ключ

Обратитесь к разработчику за ключом доступа. Без него сервер не обработает запросы.

2. Настройте клиент

Добавьте конфигурацию в файл настроек вашего MCP-клиента. Для Claude Desktop отредактируйте claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "openclaw": { "type": "streamable-http", "url": "https://integritypulse.marywomack.workers.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "ВАШ_API_КЛЮЧ" } } } }

Для Cursor — аналогично в .cursor/mcp.json.

3. Перезапустите клиент

Закройте и откройте приложение, чтобы изменения вступили в силу. Теперь AI-ассистент может вызывать инструмент forecast_deployment_cost.

Примеры запросов

  • «Посчитай стоимость развёртывания веб-приложения на AWS: EC2 m5.large на 730 часов, управляемая Postgres на db.r5.large на 730 часов и кеш Redis cache.t3.small на 730 часов»
  • «Сравни цену аналогичной конфигурации в GCP: n2-standard-2, Cloud SQL для PostgreSQL, Memorystore Redis»
  • «Сколько будет стоить запустить кластер Kubernetes в Azure с тремя DS2 v2 узлами на 730 часов и управляемой базой данных Azure Database for PostgreSQL»
  • «Оцени ежемесячные затраты на наш продакшен: AWS EC2 c5.2xlarge (730 ч), RDS MySQL db.r5.xlarge (730 ч), ElastiCache Redis r5.large (730 ч)»

Технические детали

  • Язык реализации: TypeScript
  • Транспорт: Streamable HTTP (SSE)
  • Лицензия: MIT
  • Разработчик: maryadawson-code
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor, любые MCP-клиенты с поддержкой streamable-http
  • Безопасность: запросы авторизуются через заголовок x-api-key
  • Хостинг: Cloudflare Workers (удалённый сервер)

Поделиться