Neural Memory

Neural Memory

Происхождение не определено
nhadaututthekyMIT
202 звёзд55 форков
Neural Memory — MCP-сервер для постоянной памяти AI-агентов. Сохраняет воспоминания между сессиями, используя граф нейронов вместо векторной базы данных. Каждое воспоминание — узел с явными отношениями: «вызвано», «ведёт к», «противоречит» и другие. Поиск работает через распространение активации: сигнал идёт по связям, выявляя связанные факты. Агент не просто находит похожий текст, а выстраивает логическую цепочку. Сервер не требует внешних API, платежей или настройки. Автоматически инициализируется при первом вызове. Подходит для разработчиков, создающих долгоживущих ассистентов или инструменты анализа.
AI и машинное обучение
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Neural Memory

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neural-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Neural Memory

Neural Memory относится к AI и машинное обучение. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикnhadaututtheky
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Сохранение воспоминаний с автоматическим определением типа, тегов и связей
  • Поиск через распространение активации — релевантные воспоминания находятся без жёсткого запроса
  • Явные отношения между воспоминаниями: CAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS и другие
  • Оценка работоспособности памяти по буквенной шкале A–F с рекомендациями по улучшению
  • Автоматическое управление сессиями, контекстом и отслеживание привычек в фоне
  • Более 60 MCP-инструментов для настройки, при этом для работы достаточно трёх основных
  • Не требует векторной базы данных, внешних API и ежемесячных платежей
  • Автоинициализация при первом использовании — не нужны команды init или стартовые скрипты

Как подключить

Установите сервер через npm:

npx -y neural-memory-mcp

Если предпочитаете Python-версию:

pip install neural-memory

Добавьте конфигурацию в файл MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "neural-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "neural-memory-mcp"] } } }

Перезапустите клиент. Первый запрос к памяти запустит автоматическую инициализацию.

Примеры запросов

  • «Запомни, что проект «Альфа» перешёл в стадию тестирования, ответственный — Иванов. Свяжи с обсуждением от 15 марта.»
  • «Почему задержался релиз на прошлой неделе? Проследи цепочку причин от встречи с командой.»
  • «Проверь здоровье моей памяти. Какие области нужно укрепить? Покажи рекомендации.»
  • «Найди все воспоминания, связанные с JWT-токенами и инцидентами безопасности.»

Технические детали

  • Язык разработки: Python
  • Транспорт: stdio (стандартный ввод/вывод)
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, VS Code Extension для MCP, любой клиент с поддержкой stdio

Вопросы и ответы

Neural Memory — MCP-сервер для постоянной памяти AI-агентов. Сохраняет воспоминания между сессиями, используя граф нейронов вместо векторной базы данных. Каждое воспоминание — узел с явными отношениями: «вызвано», «ведёт к», «противоречит» и другие. Поиск работает через распространение активации: сигнал идёт по связям, выявляя связанные факты. Агент не просто находит похожий текст, а выстраивает логическую цепочку. Сервер не требует внешних API, платежей или настройки. Автоматически инициализируется при первом вызове. Подходит для разработчиков, создающих долгоживущих ассистентов или инструменты анализа.

Neural Memory не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан nhadaututtheky.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

В карточке приведена команда установки или запуска: npx -y neural-memory-mcp. Перед выполнением проверьте источник пакета и требования проекта.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Python.

Установите сервер через npm: npx -y neural-memory-mcp Если предпочитаете Python-версию: pip install neural-memory Добавьте конфигурацию в файл MCP-клиента. Пример для Claude Desktop: { "mcpServers": { "neural-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "neural-memory-mcp"] } } } Перезапустите клиент. Первый запрос к памяти запустит автоматическую инициализацию.

Поделиться