IntegrityPulse FinOps

IntegrityPulse FinOps

maryadawson-code
AI-агенты часто выдумывают цены на облачные ресурсы. Делают они это не со зла — просто у них нет доступа к актуальным прайс-листам. Из-за этого сметы раздуваются или становятся нереалистично низкими. IntegrityPulse FinOps решает эту проблему. Это удалённый MCP-сервер. AI-ассистент обращается к нему, передаёт конфигурацию (провайдер, типы инстансов, базы данных, кэши), а сервер отвечает точной сметой на основе официальных матриц ценообразования AWS, GCP и Azure. Никаких «где-то 50 долларов в месяц» — только построчный расчёт с итоговой суммой. Инструмент будет полезен FinOps-инженерам, DevOps и разработчикам, которые хотят получать точные бюджеты прямо в диалоге с ассистентом, не переключаясь между консолями облачных провайдеров.
Ai-mlDevelopmentCloud-devopsAws
Открыть на GitHub

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикmaryadawson-code

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Составляет прогноз стоимости развёртывания для трёх провайдеров: AWS, GCP и Azure.
  • Принимает произвольный набор сервисов с указанием часов нагрузки в месяц.
  • Возвращает таблицу с разбивкой по категориям (Compute, Database, Cache).
  • Рассчитывает итоговую стоимость на основе указанных часов работы.
  • Использует верифицированную матрицу цен — никаких галлюцинаций.
  • Работает удалённо на Cloudflare Workers — не требует локальной установки.
  • Подключается по протоколу Streamable HTTP с авторизацией по API-ключу.
  • Интегрируется в Claude Desktop и Cursor.

Как подключить

Устанавливать пакеты не нужно. Это удалённый HTTP-сервер. Настройте конфигурацию вашего MCP-клиента.

1. Откройте файл конфигурации клиента.

  • Claude Desktop: claude_desktop_config.json.
  • Cursor: .cursor/mcp.json.

2. Добавьте сервер в блок mcpServers:

{"mcpServers":{"integritypulse":{"type":"streamable-http","url":"https://integritypulse.marywomack.workers.dev/mcp","headers":{"x-api-key":"YOUR_API_KEY"}}}}

Замените YOUR_API_KEY на ваш ключ.

3. Перезапустите клиент. Теперь ассистент может пользоваться инструментом forecast_deployment_cost.

Примеры запросов

  • «Посчитай стоимость ежемесячного запуска API на AWS. Используй инстанс m5.large, управляемый PostgreSQL на db.r5.large и ElastiCache Redis. Считай на 730 часов.»
  • «Сравни, сколько будет стоить одна и та же архитектура на трёх облаках — AWS, GCP и Azure. Возьми по два стандартных сервера и Managed Database.»
  • «Мне нужно обновить прогноз для проекта X. Сервисы те же, но время работы выросло до 1000 часов в месяц. Покажи новую смету.»
  • «Покажи структуру затрат на новую среду: веб-сервер, Postgres-база, In-memory кэш. Разбей по категориям Compute, Database, Cache.»

Технические детали

  • Язык: TypeScript
  • Транспорт: Streamable HTTP
  • Среда выполнения: Cloudflare Workers
  • Лицензия: MIT
  • Разработчик: maryadawson-code
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor

Поделиться