Flutter Skill

Flutter Skill

Происхождение не определено
ai-dashboadMIT
278 звёзд36 форков
Написание E2E-тестов отнимает время. flutter-skill решает эту задачу иначе. Вместо того чтобы писать код с селекторами и Page Objects, вы описываете сценарий на естественном языке. Сервер соединяет ИИ-ассистента с работающим приложением. Ассистент видит экран, нажимает кнопки, скроллит страницы, вводит текст и проверяет результат. Это мост между AI и приложением. Сервер работает через протокол MCP, занимает две строки в конфиге и не требует настройки окружения.
AI и машинное обучение
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Flutter Skill

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "flutter-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flutter-skill"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Flutter Skill

Flutter Skill относится к AI и машинное обучение. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Dart
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикai-dashboad
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Dart
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • AI-агент видит экран приложения и взаимодействует с ним: нажатия, скролл, ввод текста, навигация.
  • Поддерживает 10 платформ: Flutter, Web, iOS, Android, React Native и другие.
  • Подключается к Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenClaw и любым MCP-клиентам.
  • Конфигурация занимает две строки — установка и запуск проходят за минуту.
  • Сценарии пишутся на естественном языке, без XPath, Page Objects и фреймворков.
  • Автономно исследует интерфейс, заполняет формы, проверяет результаты.
  • Делает скриншоты экрана в процессе работы.
  • Проверяет наличие элементов, текст, состояние кнопок и форм.

Как подключить

1. Установите пакет глобально через npm:

npm install -g flutter-skill

Или используйте npx для запуска без установки:

npx -y flutter-skill

2. Добавьте запись в конфигурацию MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{"mcpServers":{"flutter-skill":{"command":"npx","args":["-y","flutter-skill"]}}}

3. Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Примеры запросов

  • «Проверь процесс оформления заказа. Начни с пустой корзины, добавь три товара, заполни данные доставки и заверши покупку. Сделай скриншот на каждом шаге.»
  • «Найди на главной странице кнопку «Зарегистрироваться», нажми её, введи тестовые данные в форму и отправь.»
  • «Скролль ленту новостей до самого низа, затем вернись наверх и расскажи, какие категории товаров ты видел.»
  • «Открой настройки профиля, переключи язык интерфейса на английский и проверь, что все заголовки и кнопки изменили текст.»
  • «Расскажи, какие элементы интерфейса видны на экране. Найди кнопку «Добавить в корзину» и проверь, активна ли она.»

Технические детали

  • Язык: Dart
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenClaw и другие MCP-клиенты.
  • Платформы приложений: Flutter, веб-сайты, iOS, Android, React Native и другие (всего 10 платформ).

Вопросы и ответы

Написание E2E-тестов отнимает время. flutter-skill решает эту задачу иначе. Вместо того чтобы писать код с селекторами и Page Objects, вы описываете сценарий на естественном языке. Сервер соединяет ИИ-ассистента с работающим приложением. Ассистент видит экран, нажимает кнопки, скроллит страницы, вводит текст и проверяет результат. Это мост между AI и приложением. Сервер работает через протокол MCP, занимает две строки в конфиге и не требует настройки окружения.

Flutter Skill не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан ai-dashboad.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

В карточке приведена команда установки или запуска: npx -y flutter-skill. Перед выполнением проверьте источник пакета и требования проекта.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Dart.

AI-агент видит экран приложения и взаимодействует с ним: нажатия, скролл, ввод текста, навигация.Поддерживает 10 платформ: Flutter, Web, iOS, Android, React Native и другие.Подключается к Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenClaw и любым MCP-клиентам.Конфигурация занимает две строки — установка и запуск проходят за минуту.Сценарии пишутся на естественном языке, без XPath, Page Objects и фреймворков.Автономно исследует интерфейс, заполняет формы, проверяет результаты.Делает скриншоты экрана в процессе работы.Проверяет наличие элементов, текст, состояние кнопок и форм.

Поделиться