
Florentine.ai MCP
Подключить Florentine.ai MCP
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"florentine-ai-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@florentine-ai/mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Florentine.ai MCP
Florentine.ai MCP относится к AI и машинное обучение, MongoDB. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- TypeScript
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- Разработчикflorentine-ai
- ЛицензияMIT
Технологии
- ЯзыкиTypeScript
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Преобразует вопросы на русском и английском в агрегации MongoDB и SQL-запросы.
- Автоматически изучает схему базы данных. Передаёт ассистенту структуру коллекций и типы полей.
- Разграничивает данные для разных клиентов (multitenancy). Каждый пользователь видит только свои строки.
- Выполняет семантический векторный поиск (RAG). Эмбеддинги для полей создаются автоматически.
- Исключает из ответов поля с паролями, токенами и другой чувствительной информацией.
- Поддерживает сложные lookup-операции и глубокие вложенные запросы.
- Работает в статическом режиме (параметры в .env) и динамическом (параметры задаются в промпте).
- Сохраняет контекст диалога через session_id. Ассистент помнит историю и может уточнять запросы.
- Возвращает результаты в виде строки, Markdown, JSON-объекта или JSON-массива на выбор.
Как подключить
Установка через npx:
npx -y @florentine-ai/mcp
Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop (файл claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"florentine": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@florentine-ai/mcp"],
"env": {
"FLORENTINE_API_KEY": "ваш_ключ_из_личного_кабинета",
"MONGODB_URI": "mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net",
"DB_NAME": "sales"
}
}
}
}
Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.
Важно: предварительно создайте аккаунт на Florentine.ai, подключите базу и активируйте хотя бы одну коллекцию. API-ключ берите из личного кабинета.
Примеры запросов
- «Покажи топ-10 клиентов по сумме покупок за последние 30 дней».
- «Найди все заказы со статусом «доставлен», сгруппируй по менеджеру и выведи итоговую сумму».
- «Есть ли пользователи, которые зарегистрировались, но не сделали ни одного заказа? Выведи их email».
- «Построй сводку продаж по категориям в формате Markdown за 2024 год».
Технические детали
- Язык: TypeScript
- Транспорт: stdio
- Лицензия: MIT
- Зависимости: Node.js >= 18, аккаунт Florentine.ai
- Поддерживаемые базы: MongoDB, MySQL
- Совместимость: Claude Desktop, Continue.dev, Cursor, любой MCP-клиент