Terraform

cloudforge

cloudforgetech6-ctrl

CloudForge — это среда для управления облачной архитектурой через ИИ. MCP-сервер подключает эту среду к вашему AI-ассистенту. Получается прямой канал между чатом и инфраструктурой. Вы описываете желаемую архитектуру обычными словами, а сервер превращает их в готовый код Terraform HCL. Или просите нарисовать диаграмму — он покажет её в виде Mermaid-схемы. Импорт существующей инфраструктуры тоже работает: загрузите IaC, сервер разберёт её и отдаст структуру. Сервер подходит для DevOps-инженеров, архитекторов облачных решений и всех, кто работает с Azure, AWS и GCP. Он ускоряет рутину, избавляет от ручного рисования схем и помогает быстрее писать инфраструктурный код.

Synlake — MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам унифицированный API для работы с тремя основными облачными провайдерами: AWS, GCP и Azure. Вместо того чтобы изучать SDK каждого провайдера, вы можете через языковую модель отправлять запросы на естественном языке и получать результат. Сервер также генерирует готовые Terraform-шаблоны и CLI-команды — то, что нужно для автоматизации инфраструктуры. Synlake подходит DevOps-инженерам и разработчикам, которые хотят ускорить взаимодействие с облаком через AI-ассистентов. Сервер работает как шлюз: AI-агент отправляет запрос, сервер преобразует его в API-вызовы облачного провайдера и возвращает ответ. Это экономит время на написание скриптов и уменьшает порог входа в работу с множественными облаками.

Terraform Ingest MCP — сервер для сбора модулей Terraform из нескольких репозиториев. Он подключается к Git-репозиториям, извлекает код модулей и их документацию. Данные структурируются для RAG-системы AI-ассистента. Terraform Ingest MCP решает конкретную задачу: соединяет инфраструктурный код компании с возможностями AI-ассистентов. Многие команды хранят модули в десятках репозиториев. Без этого сервера AI не знает о существовании этих модулей и не даст релевантного ответа по внутренним наработкам. Сервер сканирует указанные репозитории, анализирует модули и создаёт индекс. По запросу он находит модуль по описанию, извлекает его переменные и outputs и передаёт AI-модели. Модель получает контекст прямо из кода вашей компании. Это делает ответы точными и применимыми к вашей инфраструктуре.

Terraform

hashicorp

1.4k159

Terraform MCP-сервер — это мост между AI-ассистентом и платформой Terraform. Разработчики и DevOps-инженеры управляют инфраструктурой как кодом прямо из чата. Сервер ищет провайдеры и модули в Terraform Registry. Он работает с HCP Terraform и Terraform Enterprise: создаёт воркспейсы, управляет переменными, запускает раны. Вам не нужно переключаться между браузером, терминалом и IDE — достаточно сформулировать запрос для AI-ассистента.

cloudwright

xmpuspus

302

Cloudwright — MCP-сервер для команд, управляющих облачной инфраструктурой. Сервер понимает описание архитектуры на естественном языке и преобразует его в готовый код развёртывания: Terraform, Pulumi (TypeScript и Python) или CloudFormation. Дополнительно Cloudwright рассчитывает стоимость каждого компонента и проверяет архитектуру на соответствие стандартам HIPAA, SOC 2, FedRAMP, PCI-DSS, GDPR и ISO 27001. Инструмент создан для быстрого прототипирования, документирования и реверс-инжиниринга. Вы получаете не просто текст, а спецификацию в YAML, диаграммы в нескольких форматах и практический код, готовый к применению. Cloudwright работает с AWS, GCP, Azure и Databricks.

F5 Distributed Cloud Terraform Provider

robinmordasiewicz

21

MCP-сервер подключает AI-помощника к платформе F5 Distributed Cloud. Команды на русском языке сервер превращает в Terraform-код. В основе сервера — community-провайдер Terraform для F5XC версии 3.0.0 на API v2, который управляет 98 типами ресурсов. AI-помощник обращается к документации провайдера и 270+ спецификациям OpenAPI. Это гарантирует, что сгенерированный код работает с последней версией API.