Файлы

Cloudprice

Albaker-Group

1

Cloudprice — MCP-сервер для FinOps. Он даёт AI-ассистентам прямой доступ к актуальным ценам четырёх основных облачных провайдеров: AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud. Вместо того чтобы вручную собирать ставки из консолей и сводить их в таблицы, вы просто формулируете запрос: «сравни стоимость egress», «рассчитай reserved instance break-even», «помоги выбрать регион для дешёвого GPU». Ассистент сам обращается к структурированным данным через сервер. Сервер покрывает полный стек FinOps-задач: от оценки стоимости базовых инстансов до генерации отчётов для финансового директора. Он учитывает скидочные программы (Reserved Instances, Savings Plans, Committed Use Discounts), умеет считать углеродный след и автоматически выявляет аномалии в ценообразовании. Инструмент предназначен для платформенных инженеров, DevOps и финансовых аналитиков, которые хотят принимать решения на основе данных, а не догадок. Cloudprice включает 25 инструментов для анализа и сравнения цен. Сервер распространяется с открытым исходным кодом, не требует внешних API-ключей и использует публичные прайс-листы облачных провайдеров.

s3

ofershap

11

MCP-сервер для управления объектами в Amazon S3 из AI-ассистента. Вы просто описываете задачу — ассистент сам выполняет команды: просматривает бакеты, читает файлы, загружает данные или создаёт временные ссылки для коллег. Сервер использует стандартную цепочку поиска учётных данных AWS. Он находит ключи в переменных окружения, в файле ~/.aws/credentials или через профиль AWS_PROFILE. Если у вас уже настроен AWS CLI, не нужно указывать никаких секретов в конфигурации MCP — достаточно региона. Это упрощает подключение и повышает безопасность. Проект написан на TypeScript, опубликован в npm, не содержит лишних зависимостей, кроме AWS SDK.

seekstone

shaqmughal

1

Seekstone — MCP-сервер для прямого доступа ИИ к Obsidian. Ему не нужен запущенный Obsidian и плагин Local REST API. Сервер читает файлы хранилища напрямую с диска. Главная проблема интеграции ИИ с Obsidian — расход контекста. Обычные серверы возвращают полный текст всех заметок по запросу. Один поиск может выдать 1.75 Мбайт текста (примерно 459 тысяч токенов). Почти всё окно контекста модели уходит на обработку ответа, а не на задачу пользователя. Seekstone решает это иначе. Он ищет напрямую в файлах и возвращает только метаданные и релевантные фрагменты. Результат: 3 Кбайт и 800 токенов вместо 1.75 Мбайт. Экономия в 575 раз. Ассистент тратит контекст на вашу задачу.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.