Дизайн

Figma MCP Server — Figma

figma

1.5k140

Figma MCP Server — официальный сервер Model Context Protocol от команды Figma. Он передаёт AI-ассистентам контекст дизайна из Figma. Разработчики и дизайнеры используют его, чтобы AI мог анализировать макеты, извлекать переменные и компоненты, генерировать код и даже редактировать файлы Figma. Сервер работает как облачный сервис с балансировкой нагрузки и ограничениями на количество запросов в минуту в зависимости от тарифа. На бесплатном плане Starter доступно до 6 инструментальных вызовов в месяц. Владельцы Dev- или Full-мест на тарифах Professional, Organization и Enterprise получают стандартные лимиты Figma API.

TypeUI

bergside

1k72

TypeUI — MCP-сервер для дизайн-систем, UI-промптов и вариантов макетов. Он превращает ваш AI-ассистент в опытного дизайнера интерфейсов. Сервер хранит проверенные гайдлайны: отступы, цвета, типографику, сетки. Когда вы просите Claude или Cursor нарисовать интерфейс, TypeUI подкладывает им под руку актуальные примеры и паттерны. Это нужно фронтенд-разработчикам и дизайнерам, которые хотят получать от AI готовый код интерфейсов, а не «серые коробки». Вместо случайного стиля AI выдает компоненты, которые соответствуют Material Design, Tailwind или вашей кастомной дизайн-системе.

Figma MCP Go

vkhanhqui

1k163

Большинство MCP-серверов для Figma работают через REST API. У него жёсткие лимиты: 6 запросов в месяц на бесплатном тарифе, 200 в день на Pro. Этого хватает на считанные минуты работы AI-ассистента. figma-mcp-go работает иначе. Сервер не использует официальное API. Вместо этого он устанавливает плагин прямо в Figma и общается с ним через MCP. Такой подход даёт полный доступ на чтение и запись (73 инструмента) и полное отсутствие ограничений по числу запросов. Сервер подходит дизайнерам и разработчикам, которые автоматизируют работу с интерфейсами. Вы можете превращать текстовые описания в готовые дизайн-макеты, синхронизировать переменные и токены, переносить дизайн в код — и всё это без платной подписки на Figma API. Исходный код открыт (MIT), сообщество набрало уже более 1000 звёзд на GitHub.

Network Sketcher (Local MCP)

cisco-open

36218

Network Sketcher (Local MCP) — сервер для проектирования схем сетей Cisco через AI-ассистентов. Вы описываете топологию текстом, а сервер генерирует профессиональные диаграммы уровней L1 (физическая), L2 (канальная) и L3 (сетевая). Результат можно сразу сохранить в PowerPoint (.pptx) или SVG. Сервер работает напрямую с LLM-клиентами по протоколу MCP: не нужен браузер или копирование данных. Это ускоряет документирование сети и обновление схем: достаточно описать изменения в чате — схема подстроится. Инструмент подходит инженерам, архитекторам сети и DevOps, которые ведут документацию среднего и крупного масштаба.

Nanobanana MCP Server

zhongweili

360110

Nano Banana — MCP-сервер для генерации изображений через модели Google Gemini. Вы описываете картинку текстом, а AI создаёт её за секунды. Сервер сам выбирает оптимальную модель: для простых задач — быструю Flash, для сложных композиций — мощную Pro. Сервер подходит дизайнерам, маркетологам и разработчикам, которые хотят встроить генерацию изображений прямо в рабочий процесс — без переключения между десятком сервисов.

Storybook MCP Addon

storybookjs

24834

Storybook MCP Addon — это набор инструментов для подключения AI-агентов к Storybook через Model Context Protocol (MCP). Сервер передаёт агентам детальную информацию о UI-компонентах: пропсы, состояния, варианты оформления. Разработчики могут поручить AI создание сторисов для компонентов и проверку их корректности. Проект включает несколько пакетов: автономный MCP-сервер (@storybook/mcp), аддон для встраивания в Storybook (@storybook/addon-mcp), прокси для стабильного соединения (@storybook/mcp-proxy) и плагины для Claude Code и Codex. Это покрывает разные сценарии — от простого подключения к уже работающему Storybook до полной автоматизации рабочих процессов с дизайн-системами. Агенты получают актуальную документацию компонентов прямо из Storybook и могут генерировать сторисы на основе реальных пропсов и состояний.

Figma UI MCP

TranHoaiHung

20643

figma-ui-mcp — это двусторонний мост между AI-ассистентами и Figma. Сервер запускает плагин в Figma Desktop. Через него ИИ рисует интерфейсы на холсте и читает готовые макеты обратно. Для работы не нужен API-ключ Figma. Все данные остаются на вашем компьютере. Сервер создаёт локальный HTTP-сервер на порту 38451. Figma Desktop через плагин опрашивает этот сервер (long polling), задержка не превышает 100 мс. Требуется Figma Desktop. Веб-версия Figma не поддерживает локальный доступ к localhost.

PostgreSQL MCP — pgEdge

pgEdge

17415

pgEdge Postgres MCP превращает PostgreSQL в базу данных, с которой можно разговаривать на естественном языке. Разработчикам и аналитикам не обязательно знать SQL — достаточно описать задачу словами. Сервер не просто переводит текст в SQL. Он использует гибридный поиск: объединяет семантическое понимание (pgvector) с классическим полнотекстовым поиском (BM25). Это даёт точные результаты даже при неточных формулировках. В сервер встроен веб-интерфейс для быстрой проверки запросов. pgEdge Postgres MCP создан для корпоративных проектов: есть система токенов, роли, шифрование и логирование.

Canvas MCP

vishalsachdev

14238

Canvas MCP — это сервер, который подключает AI-ассистентов к системе управления обучением Canvas LMS. Он даёт 88 инструментов для работы с курсами, заданиями, оценками и расписанием. Сервер подходит студентам, преподавателям и администраторам. Все операции соответствуют стандарту FERPA — это значит, что персональные данные учащихся защищены. Вместо ручной проверки каждой страницы Canvas вы просто спрашиваете ассистента, и он сам обращается к вашему аккаунту через сервер. Сервер работает с любым MCP-совместимым клиентом: Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf и более чем 40 другими агентами. Вы подключаете его один раз и управляете Canvas через AI-ассистента без переключения между окнами. Доступно 8 агентских навыков для автоматизации типовых задач — от массовых рассылок до генерации отчётов.

Ignite UI MCP Server

IgniteUI

1348

Ignite UI MCP Server — это MCP-сервер для AI-ассистентов, который даёт доступ к документации, API-справочнику и инструментам CLI платформы Ignite UI. Ignite UI — библиотека готовых UI-компонентов для веб-фреймворков: Angular, React, Web Components и jQuery. Сервер выступает мостом между чат-интерфейсом и этой экосистемой. Разработчик может искать информацию о компонентах, получать сигнатуры методов и создавать проекты с готовыми компонентами — не отрываясь от ассистента.

Webflow MCP Server

webflow

13232

Webflow MCP Server — это реализация Model Context Protocol (MCP) для платформы Webflow. Он позволяет AI-ассистентам, работающим через MCP-клиенты (Cursor, Claude Desktop), напрямую взаимодействовать с вашими сайтами Webflow: читать и изменять контент, управлять дизайном элементов, работать с CMS-коллекциями и оптимизировать SEO. Сервер использует официальный Webflow JavaScript SDK и OAuth-авторизацию, поэтому вам не нужно вводить API-ключи вручную. Достаточно один раз авторизовать доступ — и AI-агент сможет выполнять любые операции от вашего имени.

MCP Image

shinpr

11619

Это MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через ИИ-ассистентов. Вы просто описываете, что хотите увидеть, — сервер сам превращает ваши слова в готовый результат. Вам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге или тонкостях работы нейросетей. Главное отличие сервера — встроенный оптимизатор промптов. Он работает по фреймворку Subject–Context–Style. Сервер проверяет ваш запрос на полноту: есть ли в нём объект съёмки, окружение, стиль и композиция. Если чего-то не хватает, он добавляет детали — характеристики объекта, освещение, цвета, ракурс. При этом оптимизатор не искажает вашу задумку. Если запрос уже детальный, он оставляет его почти без изменений. Сервер работает поверх Google Gemini (модели Nano Banana 2 и Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image. Выбор провайдера настраивается одной переменной окружения. Инструмент подходит разработчикам, дизайнерам и контент-менеджерам. Вместо того чтобы вручную генерировать картинки через сайты нейросетей, вы можете создавать их прямо в привычном инструменте — Claude, Cursor или Codex.