AI и машинное обучение

VS Code Demo Time

estruyf

24320

Demo Time — MCP-сервер для управления одноимённым расширением Visual Studio Code. Он даёт AI-ассистенту инструменты для создания и проведения демонстраций кода. Вместо того чтобы вручную открывать файлы и вводить команды на сцене, вы описываете сценарий, а ассистент выполняет его от первого до последнего шага. Сервер решает главную проблему живых презентаций — человеческий фактор. Вы описываете задачу на естественном языке: «Открой файлы модуля, покажи архитектуру на слайде и запусти тесты». Ассистент берёт на себя рутину — открывает редакторы, подсвечивает строки, выполняет команды. Это экономит время на подготовку и убирает риск опечаток на сцене. Сервер подходит разработчикам, техлидам и продакт-менеджерам, которые регулярно показывают код коллегам или заказчикам.

Mpp32 MCP Server

MPP32

242

MPP32 — это платёжный слой для AI-агентов, работающий на блокчейнах Solana и Base. Он решает проблему, с которой сталкивается любой разработчик агентов: вызов платных API без создания десятков аккаунтов, хранения ключей и написания кастомной логики биллинга. Как это работает: вместо того чтобы давать агенту ключ от дорогого API, вы даёте ему доступ к федеративному каталогу MPP32. Агент самостоятельно находит нужный эндпоинт по имени, подписывает платёж вашим кошельком на вашей машине и возвращает данные. Сеттльмент происходит в блокчейне за секунды. MPP32 никогда не касается ваших средств — вы управляете ключами и оплатой напрямую. Стек больше не упирается в «модель может вызвать функцию», теперь она может вызвать любую платную.

Godot MCP — tugcantopaloglu

tugcantopaloglu

23942

Godot MCP — сервер для протокола MCP. Он подключает AI-ассистента к игровому движку Godot 4.x. Разработчики управляют проектами, сценами, анимацией и кодом через диалог с нейросетью. В сервере 165 инструментов: от создания проекта до выполнения GDScript-кода в реальном времени. Средства покрывают работу с сетью, 2D/3D-рендеринг, UI, аудиоэффекты, анимацию, файловую систему, физику и сигналы. Большинство операций выполняются на лету, без остановки игры. Это ускоряет прототипирование механик и отладку логики. Проект — форк оригинального godot-mcp от Coding-Solo. Сообщество расширило его с 20 инструментов до 165.

YourMemory

sachitrafa

23517

Каждый новый диалог с AI-ассистентом начинается с чистого листа. Он снова спрашивает ваше имя, забывает предпочтения и не помнит контекст предыдущих сессий. YourMemory решает эту проблему, добавляя ассистенту долговременную память, которая работает по принципам человеческого запоминания и забывания. Сервер подключается к любому MCP-клиенту одной командой. Он сохраняет факты, автоматически оценивает их важность и удаляет устаревшие данные по кривой Эббингауза — так же, как это делает наш мозг. YourMemory объединяет дублирующиеся сведения и связывает связанные темы через граф сущностей.

Cognitive AI Memory

sachitrafa

23517

Каждый сеанс ИИ-ассистент начинает с чистого листа. Снова спрашивает ваш стек, забывает настройки проекта, теряет принятые решения. YourMemory исправляет это — добавляет агенту долговременную память по модели памяти человека. Сервер работает через протокол MCP. Одной командой подключается к Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf. Важные факты закрепляются, неважные — стираются по кривой Эббингауза. Хранилище — SQLite без настройки или Postgres для команды.

Openbrowser AI

billy-enrizky

23319

OpenBrowser — это MCP-сервер для автоматизации браузера через AI-агента. Вы формулируете задачу на естественном языке, а сервер пишет асинхронный Python-код, запускает его и управляет браузером через Chrome DevTools Protocol. Вместо жёстких скриптов и селекторов — гибкое агентное поведение. Сервер решает задачи парсинга, тестирования и рутинных операций в браузере. Он подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать сложные сценарии на сайтах без написания кода вручную. OpenBrowser поддерживает несколько LLM-провайдеров и может работать с облачными и локальными моделями. В хостированной версии доступна облачная панель для управления сессиями и планирования задач. Список ожидания открыт.

sage

l33tdawg

22822

SAGE (Sovereign Agent Governed Experience) — это инфраструктура памяти для AI-агентов. В отличие от простых векторных баз данных, SAGE проверяет каждую запись через консенсусный механизм, устойчивый к сбоям (BFT). Память сохраняется между сессиями, имеет оценки достоверности и естественным образом устаревает со временем. Работает локально. Разработчики мультиагентных систем получают инструмент, который гарантирует целостность и согласованность данных. Ошибки одного агента не исказят общую память — она защищена математическим консенсусом, как в распределённых реестрах. SAGE заменяет плоские файлы и нестабильные векторные хранилища на надёжную BFT-инфраструктуру.

MCP Server Tauri

hypothesi

22528

MCP-сервер для разработчиков на Tauri v2. Он подключает AI-ассистента напрямую к вашему приложению: модель видит скриншоты, DOM-дерево, консоль и IPC-вызовы. В ответ AI может управлять интерфейсом — кликать, вводить текст, скроллить. Сервер полезен на всех этапах разработки: от быстрого прототипирования интерфейсов до отладки IPC-мостов и тестирования на мобильных симуляторах. Вам больше не нужно переключаться между терминалом, браузером и клиентом — AI берёт рутину на себя.

Watch CLI

sonpiaz

22056

MCP-сервер, который переводит видео из соцсетей в формат, понятный LLM: кадры и текст. LLM не обрабатывают видео напрямую. watch-cli скачивает ролик, вырезает кадры через ffmpeg и транскрибирует аудио через Whisper. Агент получает видеофайл, набор JPG-изображений и полную расшифровку. Работает с семью платформами: YouTube, X (Twitter), LinkedIn, TikTok, Reddit, Vimeo и Facebook. Для постов за логином подтягивает куки браузера. В сервер встроена библиотека промптов. Они превращают набор кадров и текст в готовые артефакты: React-компонент, архитектурную диаграмму, Jupyter Notebook или пошаговую инструкцию.

Shodh Memory

varun29ankuS

21532

Каждый диалог с AI-агентом начинается заново. Роботы не помнят предыдущих задач. Они повторяют ошибки и не учатся на опыте. Shodh-Memory решает эту проблему. Это MCP-сервер, который даёт агентам и роботам постоянную память. Информация не исчезает между сессиями. Часто используемые данные становятся доступнее, старые и неважные — забываются автоматически. Сервер работает без внешних баз, облаков и API-ключей. Достаточно одного бинарника. Поддерживает чат-агентов (MCP/HTTP) и роботов (Zenoh/ROS2).

Mobai MCP

MobAI-App

20818

MobAI MCP — сервер для автоматизации мобильных устройств через ИИ-ассистентов. Он подключается к Android и iOS устройствам, эмуляторам и симуляторам и выполняет сценарии на специальном предметно-ориентированном языке (DSL). Вместо множества атомарных команд (тап, свайп, ввод) сервер принимает единый JSON-скрипт с последовательностью действий, условиями и проверками. Это сокращает количество обращений к ИИ и даёт возможность повторять шаги при ошибках прямо на стороне сервера. Сервер предназначен для разработчиков, тестировщиков и DevOps-инженеров, которые хотят управлять мобильными приложениями через голосовые или текстовые запросы к ИИ. Например, можно запустить приложение на реальном устройстве, сделать скриншот, установить APK или провести интеграционный тест без ручного скриптинга.

Figma UI MCP

TranHoaiHung

20643

figma-ui-mcp — это двусторонний мост между AI-ассистентами и Figma. Сервер запускает плагин в Figma Desktop. Через него ИИ рисует интерфейсы на холсте и читает готовые макеты обратно. Для работы не нужен API-ключ Figma. Все данные остаются на вашем компьютере. Сервер создаёт локальный HTTP-сервер на порту 38451. Figma Desktop через плагин опрашивает этот сервер (long polling), задержка не превышает 100 мс. Требуется Figma Desktop. Веб-версия Figma не поддерживает локальный доступ к localhost.