CodeComplete vs Cursor

+ Работает без интернета и учитывает внутренние стандарты

− Слабее облачных моделей на общих задачах, дорого сопровождать

На внутренних сервисах подсказки попали в стиль команды. На общих алгоритмах, не связанных с нашей базой, локальная модель слабее крупных облачных. Считать TCO: лицензии, железо, люди. Для офлайн-контура другого выбора почти нет.

12 июля 2026 г.

+ Self-hosted, изолированная сеть, дообучение на своей кодовой базе

− Нужны DevOps и GPU, совокупная стоимость выше облачных ассистентов

Развернули у себя: код не уезжает в чужое облако, сеть изолированная. Дообучение на внутреннем API заметно улучшило подсказки по нашим классам. GPU и DevOps на это нужны, дешевле Chat-в-браузере не будет.

24 апреля 2026 г.

+ многофайловый рефакторинг из агентского режима

− тяжелее по RAM, чем VS Code, и без сети почти ничего умного не делает

На ноутбуке с 16 гигабайтами Cursor жрёт память заметно сильнее чистого VS Code, к вечеру уже подлагивает. Без интернета агент и модели почти бесполезны — в поездке оставался с подсветкой синтаксиса. Рефакторинг через агента удобный, но правки иногда ломают краевые кейсы, которые в промпт не попали.

8 июля 2026 г.

+ индексация видит связанные модули и типы

− нужен интернет, проверка кода обязательна, памяти больше чем у VS Code

Индексация сильная, но в поезде без сети половина функций отваливается: модели живут в облаке. Сгенерированное надо проверять, качество пляшет от .cursorrules, а я их долго крутил вхолостую. Как замена лёгкому редактору Cursor тяжёлый по памяти.

26 июня 2026 г.

+ контекст по модулям и доступ к внешним сервисам через MCP

− ручной выбор модели плохо показывает расход кредитов

Индексация проекта спасает, когда автодополнение знает соседние пакеты, а не только открытый буфер. MCP повесил на внутреннюю документацию и пару API — агент меньше выдумывает контракты. Кредиты при ручном выборе моделей считаются мутно, пару раз удивился, куда ушёл лимит.

19 мая 2026 г.