Cloud.ru vs Vdsina

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Cloud.ru

Cloud.ru

3.5 (6)
Открыть обзор
Vdsina

Vdsina

0.0 (0)
Открыть обзор
Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Российский
Российский
Рейтинг
3.5 из 5
0.0 из 5
Отзывов
6
0
Категории
Масштабируемые облака, 1С Бухгалтерия в облаке, ML-тренинг, S3-хранилища, VPS/VDS серверы, GPU-серверы
VPS/VDS серверы, GPU-серверы
Десктопные ОС
Нет
—
Доступно на GitHub
Нет
—
Компания
Cloud.ru
—
Коробочная версия
Нет
—
Основатель
Не указан
—
Поддержка MCP
Нет
—
Соответствие 152-ФЗ
Да
—
Языки интерфейса
Русский
—
Android Приложение
Нет
—
iOS Приложение
Нет
—
Реестр отечественного ПО
Нет
—
Веб-платформа
Да
—
API
Да
Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
—
Цена от
Бесплатно
150 ₽/мес. или 5 ₽/день
Пробный период (Trial)
Да
Нет
Open Source
Нет
—

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Cloud.ru

Михаил Сорокин
Плюсы
  • GPU-кластеры на NVIDIA V100, A100 и H100, включая суперкомпьютеры Christofari и Christofari Neo
  • ML Space поддерживает эксперименты, распределённое обучение, Model Registry, деплой моделей и автомасштабирование GPU-ресурсов
  • Есть виртуальные серверы и выделенные физические серверы для размещения 1С:Предприятие
Минусы
  • Ориентация на корпоративный сегмент снижает удобство для небольших проектов и стартапов
  • Для 1С нет готовых коробочных тарифов, требуется самостоятельная настройка инфраструктуры
  • Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей

Преимущества: Cloud.ru объединяет облачные ВМ, GPU-инстансы и суперкомпьютеры Christofari с платформой ML Space для экспериментов, обучения, хранения версий и деплоя моделей. Отдельные сценарии предусмотрены для размещения 1С на виртуальных или выделенных серверах.

Недостатки: Платформа ориентирована на корпоративный сегмент, а размещение 1С требует самостоятельной настройки инфраструктуры вместо готовых коробочных тарифов. Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей.

Vdsina

Михаил Сорокин
Плюсы
  • NVMe-накопители с тройным резервированием данных.
  • Процессоры AMD EPYC с частотой до 4.5 GHz.
  • Поддержка GPU NVIDIA L40S и L4 для AI и игр.
Минусы
  • Не указан уровень безотказной работы (uptime SLA).
  • Нет информации о резервном копировании.
  • Панель управления не детализирована (возможно, собственная).

Отзывы пользователей

Cloud.ru

Показаны последние 3 из 6

Оставить отзывВсе отзывы
Н

Николай Николаевич Попов

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ постоплата юрлицу и явный SLA на распределённое обучение

− остановленная ВМ не спасает от дисков, НДС 22% надо закладывать

SLA Distributed Train 99,982% для нас важнее витрины суперкомпьютера. Постоплата юрлицу закрыла закупку без предоплаты 15 тысяч как у физлица. Диски после стопа ВМ не забываем удалять — иначе капают. НДС 22% в смете с августа 2026 уже норма.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 11 мес.
Компания: интегратор ML
Сотрудников: 100+

Какие функции использовал: Distributed Train, постоплата, диски, НДС 22%

Каких конкурентов пробовал: Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel

18 июля 2026 г.

М

Марк Алексеев

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ при нуле баланса сама GPU-машина перестаёт тарифицироваться

− диски и IP крутятся дальше, GPU бонусами не оплатить, спор по счёту долгий

Упёрлись в ноль на GPU-ВМ: машина остановилась, карта ушла в общий пул, данные обещают 30 дней. Диски и белый IP при этом продолжают тарифицироваться, пока не удалишь руками. Бонусами GPU не закрыть, только живые. Тикет по счёту ходил дольше, чем простой стенда. Для короткого эксперимента такая схема съедает остаток незаметно.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 35 дн.
Компания: стартап CV
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: GPU VM, диски, публичный IP, тикеты биллинга

Каких конкурентов пробовал: Timeweb Cloud, Selectel, RunPod

12 июня 2026 г.

П

Петрова Арина

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ A100 в ML Space тарифицируется по минутам, цикл эксперимента в одной платформе

− Christofari публично остаётся V100/A100, H100-кластер из витрины не заказать

Christofari в обзорах 2026 всё ещё V100 на 6,67 петафлопс, Neo — A100 на 11,95, не витрина H100. Для задач брали ML Space Environments: обучение на 1–8 A100 в тарифе с 29 июня 2026 стоит 4,25 ₽/мин без НДС, 5,185 с налогом. Распределённое обучение сейчас продают как Evolution Distributed Train, бывший ML Space. Самообслуживаемого «кластера H100 как у гиперскейлера» в кабинете нет.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 9 мес.
Компания: университетская лаборатория
Сотрудников: 10–100

Какие функции использовал: ML Space Environments, A100, Distributed Train, Jupyter

Каких конкурентов пробовал: Selectel GPU, Yandex Cloud, Cloud4Y

28 мая 2026 г.

Vdsina

Показаны последние 0 из 0

Оставить отзывВсе отзывы

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

Cloud.ru

Все интеграции
REST APIНе заявлены

Vdsina

Все интеграции

Данные об интеграциях пока не добавлены.

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ