Cloud.ru — облачная платформа для бизнеса и AI

Что такое Cloud.ru

Cloud.ru — российская облачная платформа, ранее известная как SberCloud. Компания вышла из экосистемы Сбера в 2022 году и продолжает развитие как независимый провайдер. Cloud.ru предоставляет полный спектр IaaS- и PaaS-сервисов, специализируясь на AI/ML-инфраструктуре, корпоративных облачных решениях и размещении 1С.

Платформа располагает суперкомпьютерами Christofari и Christofari Neo, входящими в топ-10 по производительности в России. Это делает Cloud.ru одним из ведущих провайдеров GPU-инфраструктуры для обучения нейросетей в стране. Дата-центры расположены на территории РФ, платформа сертифицирована по 152-ФЗ и стандартам ФСТЭК.

Cloud.ru Evolution

Evolution — основная публичная облачная платформа Cloud.ru, построенная на собственных разработках и открытых компонентах. Платформа обеспечивает технологическую независимость и включает следующие сервисы:

Вычислительные ресурсы

• Виртуальные машины — конфигурации от 1 vCPU/1 GB RAM до 100+ vCPU/500+ GB RAM
• GPU-инстансы — серверы с NVIDIA V100, A100 и H100 для ML-обучения и инференса
• Выделенные хосты — физические серверы в облачной инфраструктуре с полной изоляцией
• Контейнеры — Managed Kubernetes для оркестрации контейнерных приложений

Тарификация почасовая с оплатой только за работающие ресурсы. За выключенные виртуальные машины оплачивается только хранилище и сетевые ресурсы.

Хранилище и сети

• Объектное хранилище (S3) — для файлов, бэкапов, датасетов и медиаконтента
• Блочное хранилище — SSD и HDD для виртуальных машин
• Виртуальные сети (VPC) — изолированные сетевые сегменты с маршрутизацией и NAT
• Балансировщики нагрузки — L4 и L7 для распределения трафика

AI и машинное обучение

AI-инфраструктура — ключевое направление Cloud.ru. Платформа занимает лидирующие позиции на рынке AI-инфраструктуры в России.

ML Space

Комплексная платформа для всего жизненного цикла ML-моделей: от экспериментов и обучения до деплоя и мониторинга. ML Space включает:

• JupyterHub — среда для исследований и экспериментов с GPU-ускорителями
• Распределенное обучение — запуск тренировок на кластерах из сотен GPU
• Автоматическое масштабирование — динамическое выделение и освобождение GPU-ресурсов
• Model Registry — хранение и версионирование обученных моделей
• Деплой моделей — развертывание моделей как REST API с автомасштабированием

ML Space тарифицируется поминутно. Стоимость обучения на одном NVIDIA A100 составляет около 5 рублей в минуту.

Evolution AI Factory

Специализированная цифровая среда для работы с генеративными нейросетями. AI Factory предоставляет инструменты для всего жизненного цикла AI-приложений: от обучения моделей до развертывания мультиагентных систем. Поддерживается интеграция с Hugging Face и возможность использования собственных Docker-образов.

ML Inference

Сервис для запуска и инференса больших языковых моделей (LLM). ML Inference позволяет развернуть модель в продакшен с автоматическим масштабированием под нагрузку. Поддерживается технология Shared GPU, которая динамически разделяет ресурсы видеопамяти между задачами, повышая эффективность утилизации до 45%.

Суперкомпьютеры Christofari

Cloud.ru располагает двумя суперкомпьютерами:

• Christofari — кластер на базе NVIDIA DGX-2 с Tesla V100
• Christofari Neo — обновленный кластер на NVIDIA A100 с межсоединением InfiniBand HDR

Суперкомпьютеры используются для обучения крупных нейросетевых моделей (LLM, computer vision), научных вычислений и high-performance computing. Доступ предоставляется через ML Space.

Решения для 1С

Cloud.ru предлагает специализированную инфраструктуру для размещения и миграции систем 1С:Предприятие. Два варианта развертывания:

Виртуальные серверы в облаке

1С разворачивается на виртуальных машинах с возможностью автомасштабирования в периоды пиковых нагрузок (подготовка отчетности, закрытие месяца). Клиент платит только за потребленные ресурсы, что снижает стоимость по сравнению с собственными серверами.

Выделенные физические серверы

Для организаций, которым необходима максимальная изоляция и предсказуемая производительность. Выделенные серверы подходят для крупных баз 1С с сотнями пользователей.

Преимущества 1С в Cloud.ru

• Соответствие 152-ФЗ и сертификация ФСТЭК — критически важно для обработки персональных и финансовых данных
• SLA 99.982% — гарантия доступности инфраструктуры
• Интеграция с сертифицированными партнерами 1С для доработки и внедрения
• Резервное копирование и защита от DDoS включены
• Возможность быстрого масштабирования при росте числа пользователей

Безопасность и соответствие

Cloud.ru обеспечивает высокий уровень безопасности:

• 152-ФЗ — хранение персональных данных на территории РФ
• ФСТЭК — сертификация средств защиты информации
• ГОСТ Р 56939-2024 — сертификация безопасной разработки ПО
• SOC 2 Type II — аудит операционной безопасности
• Защита от DDoS, шифрование данных, управление ключами и доступом

Тарификация

Cloud.ru использует модель pay-as-you-go с почасовой тарификацией. Примеры стоимости (с НДС 22%):

Ресурс	Конфигурация	Стоимость
VM с GPU H100	100 vCPU / 550 GB RAM / 5x H100	~3200 руб./час
VM с GPU A100	20 vCPU / 125 GB RAM / 1x A100	~320 руб./час
ML Space (обучение)	1x A100	~5 руб./мин
ML Inference	1x A100, 16 vCPU	~350 руб./час
ML Inference (запросы)	1 млн запросов	~15 600 руб.

Для новых юридических лиц и ИП часто доступны программы поддержки: гранты и бонусы на счет для тестирования сервисов. Для крупных проектов рекомендуется запрашивать индивидуальный расчет у менеджеров Cloud.ru.

Для кого подходит

• AI/ML-команды, которым нужны GPU-кластеры для обучения крупных нейросетей
• Корпорации, мигрирующие 1С в облако с требованиями 152-ФЗ и ФСТЭК
• Data Science отделы, работающие с LLM, computer vision и NLP
• Компании, которым нужна суперкомпьютерная инфраструктура для HPC
• Организации, которым требуется сертифицированная безопасность по российским стандартам

Ограничения

• Ориентация на корпоративный сегмент — менее удобна для небольших проектов и стартапов
• Нет готовых коробочных тарифов для 1С (нужна самостоятельная настройка инфраструктуры)
• Стоимость GPU-инстансов высока для индивидуальных исследователей
• Документация и интерфейс менее зрелые, чем у Yandex Cloud
• Менее развитая экосистема managed-сервисов по сравнению с Yandex Cloud и Selectel

Конкуренты и альтернативы

Платформа	Сильная сторона	Слабая сторона
Yandex Cloud	Широкая PaaS-экосистема, AI Studio, DataSphere	Привязка к экосистеме Яндекса
Selectel	Гибкие выделенные серверы, S3, Kubernetes	Нет GPU-суперкомпьютеров
VK Cloud	Интеграция с VK-экосистемой	Менее зрелая платформа
CoreWeave	Доступные GPU-кластеры	Зарубежные дата-центры

Платформы Cloud.ru

Cloud.ru развивает несколько облачных платформ, каждая из которых решает специфические задачи:

Cloud.ru Evolution

Основная публичная облачная платформа, построенная на собственных разработках и открытых компонентах. Обеспечивает технологическую независимость от западных технологий. Включает вычисления (ВМ, GPU, контейнеры), хранение (блочное, объектное), сети (VPC, балансировщики) и управляемые сервисы.

Cloud.ru Advanced

Платформа корпоративного класса на базе проверенных технологий (OpenStack). Ориентирована на крупные организации, которым нужна максимальная стабильность, предсказуемость и расширенная поддержка. Поддерживает мультитенантность и интеграцию с корпоративными системами управления.

Cloud.ru CloudMTS (Cloud Solutions)

Решения для конкретных бизнес-задач: 1С в облаке, виртуальный рабочий стол (VDI), резервное копирование как сервис (BaaS), disaster recovery. Предоставляются как готовые продукты с фиксированной стоимостью и SLA.

Ecosystem и партнеры

Cloud.ru активно развивает экосистему партнеров и интеграций:

• Интеграция с Hugging Face — доступ к тысячам pre-trained моделей для использования в ML Space и ML Inference
• Партнерство с 1С — сертифицированные решения для размещения 1С:Предприятие в облаке
• ISV-партнеры — интеграция с российскими и международными поставщиками ПО
• Обучающие программы — курсы и сертификации для инженеров по работе с платформой

Техническая поддержка

Cloud.ru предоставляет несколько уровней технической поддержки:

• Базовая поддержка — документация, база знаний, AI-ассистент в чате
• Стандартная поддержка — обработка тикетов в рабочее время, SLA на ответ — до 4 часов
• Приоритетная поддержка — круглосуточная поддержка, SLA на ответ — до 30 минут, выделенный менеджер
• Enterprise-поддержка — TAM (Technical Account Manager), архитектурные консультации, помощь в миграции

В 2025-2026 годах Cloud.ru внедрил AI-ассистентов для первичной диагностики проблем и маршрутизации обращений к профильным специалистам.

Сценарии миграции с зарубежных облаков

Cloud.ru позиционирует себя как альтернатива AWS и GCP для российских компаний, попавших под санкционные ограничения. Платформа предлагает:

• Консультации по архитектурному маппингу (AWS EC2 → Cloud.ru Evolution VM, S3 → Object Storage)
• Инструменты миграции данных и образов ВМ
• Совместимость с Terraform для переноса Infrastructure as Code
• Гранты на период миграции для покрытия расходов на параллельную работу

Типичные сценарии использования

Обучение LLM для бизнеса

Корпоративная команда Data Science использует ML Space для fine-tuning языковой модели на внутренних данных компании. Кластер из десятков NVIDIA A100 обучает модель за дни, а не недели. После обучения модель развертывается через ML Inference с автомасштабированием под нагрузку. Данные остаются на территории РФ в соответствии с 152-ФЗ.

Миграция 1С с физических серверов

Компания переносит 1С:Предприятие с устаревших физических серверов в Cloud.ru. Виртуальные машины с высокопроизводительными SSD обеспечивают быструю работу базы 1С. Автомасштабирование добавляет ресурсы в период закрытия отчетных периодов. Резервное копирование выполняется автоматически, SLA гарантирует 99.982% доступности.

Computer Vision продукт

Стартап разрабатывает систему распознавания объектов. Обучение модели на кластере GPU в ML Space, хранение датасетов в Object Storage, инференс через ML Inference API. API автоматически масштабируется от единиц до тысяч запросов в секунду. Технология Shared GPU оптимизирует расходы при невысокой утилизации.

Безопасность данных на практике

Cloud.ru предоставляет детальные инструменты управления безопасностью:

Управление доступом (IAM)

Система управления идентификацией и доступом позволяет создавать пользователей, группы и роли с гранулярными разрешениями. Поддерживается принцип минимальных привилегий: каждый пользователь получает только те права, которые необходимы для выполнения его задач. Доступна интеграция с корпоративными каталогами через LDAP/AD.

Шифрование

Данные шифруются на всех уровнях:

• В покое (at rest) — блочные и объектные хранилища шифруются AES-256
• В транзите (in transit) — все внутренние и внешние коммуникации защищены TLS 1.2+
• Key Management Service — управление ключами шифрования с поддержкой ротации и аудита

Сетевая безопасность

• Security Groups — правила файрвола для контроля входящего и исходящего трафика ВМ
• DDoS Protection — фильтрация атак до 1 Tbps на уровне L3/L4
• Web Application Firewall — защита веб-приложений от OWASP Top 10
• VPN — шифрованные каналы для безопасного подключения корпоративной инфраструктуры

Обучение и сертификация

Cloud.ru развивает программу обучения для инженеров и архитекторов:

• Онлайн-курсы по работе с платформой Evolution и ML Space
• Лабораторные работы с доступом к тестовой инфраструктуре
• Сертификации уровней Associate и Professional
• Партнерские программы обучения для системных интеграторов

Для крупных корпоративных клиентов доступны индивидуальные обучающие программы с учетом специфики их инфраструктуры и задач.

Программа грантов и бонусов

Cloud.ru предоставляет бонусы для новых клиентов:

• Стартовый грант — средства на счет для тестирования сервисов (сумма зависит от типа клиента)
• Программа для стартапов — расширенные гранты и менторская поддержка для технологических стартапов
• Партнерские бонусы — скидки для интеграторов и ISV-партнеров
• Миграционные гранты — компенсация расходов при переходе с зарубежных облаков

Для получения грантов необходимо зарегистрировать юридическое лицо или ИП и подать заявку через личный кабинет или менеджера.