Cloud.ru
Михаил Сорокин- GPU-кластеры на NVIDIA V100, A100 и H100, включая суперкомпьютеры Christofari и Christofari Neo
- ML Space поддерживает эксперименты, распределённое обучение, Model Registry, деплой моделей и автомасштабирование GPU-ресурсов
- Есть виртуальные серверы и выделенные физические серверы для размещения 1С:Предприятие
- Ориентация на корпоративный сегмент снижает удобство для небольших проектов и стартапов
- Для 1С нет готовых коробочных тарифов, требуется самостоятельная настройка инфраструктуры
- Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей
Преимущества: Cloud.ru объединяет облачные ВМ, GPU-инстансы и суперкомпьютеры Christofari с платформой ML Space для экспериментов, обучения, хранения версий и деплоя моделей. Отдельные сценарии предусмотрены для размещения 1С на виртуальных или выделенных серверах.
Недостатки: Платформа ориентирована на корпоративный сегмент, а размещение 1С требует самостоятельной настройки инфраструктуры вместо готовых коробочных тарифов. Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей.


