Bolt.new vs CrewAI

+ Бесплатный тариф на проверку основного сценария

− Нет PHP/Python бэкенда, мобильные ограничения, Safari только read-only

С телефона часть функций нет, в Safari Code View только читается — править код оттуда нельзя. Бэкенд на Python нам нужен был, его сервис не делает. Для лендинга ещё можно, для нашего стека уже мимо.

19 июля 2026 г.

+ В десктопном браузере цикл «запрос — превью — код» живой

− Мобильные урезания, Safari только читает код, модели спрятаны за режимами

С телефона в Bolt.new часть функций просто отсутствует, в Safari Code View только для чтения. Режимы Standard и Max не называют модель, из-за этого сложно понять, почему сегодня ответ лучше, а завтра хуже. На десктопе в Chrome работать можно, в дороге почти бесполезно.

3 июня 2026 г.

+ Облачные функции и свои MCP рядом с редактором

− Нельзя заранее прикинуть, сколько токенов уйдёт на задачу

Клиентские прототипы собираем в Bolt.new: удобно, что рядом хостинг, база, авторизация и даже домен. Свои MCP-коннекторы тоже подцепили. Расход токенов гуляет: один экран почти даром, следующий съедает заметный кусок пакета, фиксированного «столько проектов» нет.

11 апреля 2026 г.

+ бесплатный вход с живыми запусками, а не только песочницей

− BASIC режет и число автоматизаций, и месячные executions

На BASIC уложился в учебный контур: 50 запусков в месяц хватает, если не крутить воронку по каждому лиду. Две автоматизации — уже потолок тарифа, третью пришлось держать в черновике. Счета внешней LLM идут отдельно, это нормально, но итоговая сумма не из кабинета CrewAI.

2 июня 2026 г.

+ Бесплатный BASIC на 50 executions и облачный визуальный редактор для схемы

− BASIC режет двумя automations, отладка кликами быстро съедает лимит

BASIC даёт пятьдесят запусков workflow в месяц — на прототип хватило, две автоматизации заняли оба слота сразу. Визуальный редактор в облаке понятнее, чем сразу лезть в код. Когда схема стабилизировалась, перенёс боевое на локальный runtime, чтобы не жечь лимит кликами по отладке.

2 мая 2026 г.

+ роли и событийные сценарии живут в одном Python-фреймворке

− облачный визуальный слой для нас скорее демонстрация, чем ежедневный инструмент

Собрал обработку заявок как набор ролей, а не один длинный промпт: Crews закрывают исследование и черновик, Flows — цепочку после события. Локальный runtime кручу у себя, визуальный редактор открываю только чтобы показать схему заказчику. Внешнюю модель выбираю сам, MCP повесил на поиск по базе знаний.

11 апреля 2026 г.