Aeza vs Cloud.ru

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Российский
Рейтинг
2.3 из 5
3.5 из 5
Отзывов
3
6
Категории
Выделенные серверы, VPS/VDS серверы
Масштабируемые облака, 1С Бухгалтерия в облаке, ML-тренинг, S3-хранилища, VPS/VDS серверы, GPU-серверы
Десктопные ОС
—
Нет
Доступно на GitHub
—
Нет
Компания
—
Cloud.ru
Коробочная версия
—
Нет
Основатель
—
Не указан
Поддержка MCP
—
Нет
Соответствие 152-ФЗ
—
Да
Языки интерфейса
—
Русский
Android Приложение
—
Нет
iOS Приложение
—
Нет
Реестр отечественного ПО
—
Нет
Веб-платформа
—
Да
API
—
Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия
—
Да
Цена от
—
Бесплатно
Пробный период (Trial)
—
Да
Open Source
—
Нет

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Aeza

Михаил Сорокин
Плюсы
  • Использование процессоров AMD Ryzen 9 9950x (4.5-5.7 ГГц).
  • Хранение данных на NVMe-накопителях.
  • Пропускная способность интернет-канала до 25 Гбит/с.
Минусы
  • Доступен только один дата-центр в Лондоне.
  • Не указан уровень аптайма и гарантий доступности.
  • DDoS-защита только базового уровня.

Cloud.ru

Михаил Сорокин
Плюсы
  • GPU-кластеры на NVIDIA V100, A100 и H100, включая суперкомпьютеры Christofari и Christofari Neo
  • ML Space поддерживает эксперименты, распределённое обучение, Model Registry, деплой моделей и автомасштабирование GPU-ресурсов
  • Есть виртуальные серверы и выделенные физические серверы для размещения 1С:Предприятие
Минусы
  • Ориентация на корпоративный сегмент снижает удобство для небольших проектов и стартапов
  • Для 1С нет готовых коробочных тарифов, требуется самостоятельная настройка инфраструктуры
  • Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей

Преимущества: Cloud.ru объединяет облачные ВМ, GPU-инстансы и суперкомпьютеры Christofari с платформой ML Space для экспериментов, обучения, хранения версий и деплоя моделей. Отдельные сценарии предусмотрены для размещения 1С на виртуальных или выделенных серверах.

Недостатки: Платформа ориентирована на корпоративный сегмент, а размещение 1С требует самостоятельной настройки инфраструктуры вместо готовых коробочных тарифов. Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей.

Отзывы пользователей

Aeza

Показаны последние 3 из 3

W

Winter K.

Профиль подтверждён:Яндекс
Зарегистрирован: 12.08.2026

+ нет

− Все

Крайне не советую этот сервер - почитайте отзывы, телефон тех поддержки забыли оплатить - не работает, отвечают раз в неделю на свое сообщение. К сожалению, мой опыт работы с Аеза оказался крайне негативным. 20 июля мой сервер был заблокирован. Практически сразу я обратился в техническую поддержку и сообщил, что на сервере находятся критически важные для работы компании данные: табели учета рабочего времени сотрудников, финансовые документы и другие рабочие файлы. Я сразу согласился на проведение аудита сервера и был готов выполнить все необходимые требования со своей стороны. Однако дальнейшее рассмотрение обращения происходило очень медленно. Между ответами поддержки нередко проходили почти сутки, а иногда и больше. За это время мне неоднократно приходилось самому напоминать о своем обращении. Кроме переписки, я не менее пяти раз звонил в службу поддержки. Во время разговоров мне сообщали, что вопрос находится в работе и будет решен, однако оперативного решения не последовало. В результате длительного отсутствия доступа к данным работа компании оказалась серьезно затруднена. Были поставлены под угрозу расчеты с сотрудниками и исполнение обязательств перед заказчиками. Больше всего разочаровало не само наличие проблемы, а скорость ее решения и качество коммуникации. В подобных ситуациях, когда речь идет о данных клиента и работе бизнеса, хотелось бы видеть более оперативную реакцию и понятные сроки. Надеюсь, компания проведет внутреннюю проверку и улучшит работу службы поддержки, чтобы другие клиенты не столкнулись с подобной ситуацией.

Опыт: 4 мес.

Какие функции использовал: Все включая поддержку, стабильность серверов он может просто не работать день

Каких конкурентов пробовал: в поиске

12 августа 2026 г.

Н

Николай Шестаков

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ почасовка от 0,02 евро, деплой за минуту, 11 локаций, масштабирование в кабинете без переезда

− теста нет, shared-ядра делят, для 1С и Битрикса нужен dedicated дороже

Поднял стенд за минуту на Ryzen и NVMe, почасовка от двух евроцентов спасла: погонял парсер часов пять и удалил, не покупая месяц. Локаций сейчас одиннадцать, из кабинета можно докинуть CPU и диск без переезда. Shared-ядра от примерно пяти евро, для бота и стейджа хватает. IPv6 и базовая защита L3/L4 сразу. Для прода 1С лучше dedicated, shared всё же делят.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 4 мес.
Компания: парсинг и стейджи на двоих
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: почасовая VPS, Ryzen NVMe, кабинет масштабирования, IPv6, L3/L4 DDoS

Каких конкурентов пробовал: FirstVDS, Hostkey, VDSina

23 июля 2026 г.

Т

Татьяна Георгиевна Беляева

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ деплой быстрый, IP по запросу иногда меняют, почасовка позволяет не брать месяц

− локация Хельсинки оказалась Франкфуртом, возвраты тянут неделями, канал ниже заявленного

Заказал Хельсинки, bench показал Франкфурт, пинг и VPN поехали. Возврат по оферте до десяти рабочих, у меня растянулось на недели, ещё и комиссию за вывод светили. Подсеть периодически режут российские провайдеры, в чате на пике отвечают через много часов. На тарифе «до 300 мбит» по факту около сотни, старый промо потом подняли вдвое. Американский сегмент в 2026 тоже жил своей жизнью — для прода так нельзя.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 7 мес.
Компания: VPN и удалённые стенды
Сотрудников: 1

Какие функции использовал: VPS Хельсинки, замена IP, запрос возврата, канал до 300 мбит, чат поддержки

Каких конкурентов пробовал: Hostkey, FastVPS, Timeweb

9 апреля 2026 г.

Cloud.ru

Показаны последние 3 из 6

Н

Николай Николаевич Попов

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ постоплата юрлицу и явный SLA на распределённое обучение

− остановленная ВМ не спасает от дисков, НДС 22% надо закладывать

SLA Distributed Train 99,982% для нас важнее витрины суперкомпьютера. Постоплата юрлицу закрыла закупку без предоплаты 15 тысяч как у физлица. Диски после стопа ВМ не забываем удалять — иначе капают. НДС 22% в смете с августа 2026 уже норма.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 11 мес.
Компания: интегратор ML
Сотрудников: 100+

Какие функции использовал: Distributed Train, постоплата, диски, НДС 22%

Каких конкурентов пробовал: Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel

18 июля 2026 г.

М

Марк Алексеев

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ при нуле баланса сама GPU-машина перестаёт тарифицироваться

− диски и IP крутятся дальше, GPU бонусами не оплатить, спор по счёту долгий

Упёрлись в ноль на GPU-ВМ: машина остановилась, карта ушла в общий пул, данные обещают 30 дней. Диски и белый IP при этом продолжают тарифицироваться, пока не удалишь руками. Бонусами GPU не закрыть, только живые. Тикет по счёту ходил дольше, чем простой стенда. Для короткого эксперимента такая схема съедает остаток незаметно.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 35 дн.
Компания: стартап CV
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: GPU VM, диски, публичный IP, тикеты биллинга

Каких конкурентов пробовал: Timeweb Cloud, Selectel, RunPod

12 июня 2026 г.

П

Петрова Арина

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ A100 в ML Space тарифицируется по минутам, цикл эксперимента в одной платформе

− Christofari публично остаётся V100/A100, H100-кластер из витрины не заказать

Christofari в обзорах 2026 всё ещё V100 на 6,67 петафлопс, Neo — A100 на 11,95, не витрина H100. Для задач брали ML Space Environments: обучение на 1–8 A100 в тарифе с 29 июня 2026 стоит 4,25 ₽/мин без НДС, 5,185 с налогом. Распределённое обучение сейчас продают как Evolution Distributed Train, бывший ML Space. Самообслуживаемого «кластера H100 как у гиперскейлера» в кабинете нет.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 9 мес.
Компания: университетская лаборатория
Сотрудников: 10–100

Какие функции использовал: ML Space Environments, A100, Distributed Train, Jupyter

Каких конкурентов пробовал: Selectel GPU, Yandex Cloud, Cloud4Y

28 мая 2026 г.

Интеграции

Данные об интеграциях пока не добавлены.

REST APIНе заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ