1dedic vs Cloud.ru

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

1dedic

1dedic

2.0 (1)
Открыть обзор
Cloud.ru

Cloud.ru

3.5 (6)
Открыть обзор
Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Российский
Российский
Рейтинг
2.0 из 5
3.5 из 5
Отзывов
1
6
Категории
Выделенные серверы, Виртуальный хостинг, VPS/VDS серверы
Масштабируемые облака, 1С Бухгалтерия в облаке, ML-тренинг, S3-хранилища, VPS/VDS серверы, GPU-серверы
Десктопные ОС
Windows, Linux
Нет
Доступно на GitHub
Нет
Нет
Компания
1dedic
Cloud.ru
Коробочная версия
Нет
Нет
Основатель
Не указан
Не указан
Поддержка MCP
Нет
Нет
Соответствие 152-ФЗ
Нет
Да
Языки интерфейса
Русский
Русский
Android Приложение
Нет
Нет
iOS Приложение
Нет
Нет
Реестр отечественного ПО
Нет
Нет
Веб-платформа
Да
Да
API
Нет
Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Нет
Да
Цена от
Платный
Бесплатно
Пробный период (Trial)
Нет
Да
Open Source
Нет
Нет

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

1dedic

Михаил Сорокин
Плюсы
  • DDoS-защита уровней 2,3,4,7 включена во все тарифы.
  • В стоимость сервера входит облачное резервное копирование.
  • Доступ к IPMI/IP-KVM для полного удаленного управления сервером.
Минусы
  • Uptime SLA не указан на сайте.
  • Центры обработки данных расположены только в Москве.
  • Базовая цена 1000 ₽/мес действует при заключении договора на 12 месяцев.

Преимущества: 1dedic предлагает выделенные серверы на базе физических машин с root-доступом. Для VPS доступны KVM, NVMe-накопители и развёртывание за 3–5 минут, а выделенный сервер можно заказать в индивидуальной конфигурации.

Недостатки: В пуле выделенных серверов преобладает бывшее в употреблении потребительское оборудование с DDR3, обычными HDD и без hot-swap. Полноценной DDoS-фильтрации нет, круглосуточная поддержка отсутствует, а резервное копирование данных клиент организует самостоятельно.

Cloud.ru

Михаил Сорокин
Плюсы
  • GPU-кластеры на NVIDIA V100, A100 и H100, включая суперкомпьютеры Christofari и Christofari Neo
  • ML Space поддерживает эксперименты, распределённое обучение, Model Registry, деплой моделей и автомасштабирование GPU-ресурсов
  • Есть виртуальные серверы и выделенные физические серверы для размещения 1С:Предприятие
Минусы
  • Ориентация на корпоративный сегмент снижает удобство для небольших проектов и стартапов
  • Для 1С нет готовых коробочных тарифов, требуется самостоятельная настройка инфраструктуры
  • Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей

Преимущества: Cloud.ru объединяет облачные ВМ, GPU-инстансы и суперкомпьютеры Christofari с платформой ML Space для экспериментов, обучения, хранения версий и деплоя моделей. Отдельные сценарии предусмотрены для размещения 1С на виртуальных или выделенных серверах.

Недостатки: Платформа ориентирована на корпоративный сегмент, а размещение 1С требует самостоятельной настройки инфраструктуры вместо готовых коробочных тарифов. Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей.

Отзывы пользователей

1dedic

Показаны последние 1 из 1

Оставить отзывВсе отзывы
А

Александра Антоновна Миронова

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ площадки WEB DC и IXcellerate, KVM по запросу, блог честно писал про фильтрацию в июне 2026

− на Core нет IPMI и KVM платный после 2 часов, 12 часов на абуз, плюс 17% с августа, тысяча только за год

Сборка на Intel Core без IPMI: IP-KVM два часа бесплатно, дальше 100 ₽ в час. Абузы РКН и DMCA дают 12 часов, в пятницу вечером это почти гарантированный простой до утра. Баннер «от 1000 ₽» живёт на годовом договоре, помесячно выходит иначе, а с 1 августа 2026 старым машинам накинули 17% за железо. В июне часть клиентов из РФ не стучалась по SSH и HTTPS из-за фильтрации, это было у них в блоге. Админка железа живая, но ночной KVM и 12-часовые абузы для контентного проекта тяжело.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 7 мес.
Компания: UGC-портал
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: dedicated Intel Core, IP-KVM, абузы РКН DMCA, годовой тариф от 1000 ₽, SSH HTTPS

Каких конкурентов пробовал: Selectel, Servercore, DataHouse

10 июня 2026 г.

Cloud.ru

Показаны последние 3 из 6

Оставить отзывВсе отзывы
Н

Николай Николаевич Попов

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ постоплата юрлицу и явный SLA на распределённое обучение

− остановленная ВМ не спасает от дисков, НДС 22% надо закладывать

SLA Distributed Train 99,982% для нас важнее витрины суперкомпьютера. Постоплата юрлицу закрыла закупку без предоплаты 15 тысяч как у физлица. Диски после стопа ВМ не забываем удалять — иначе капают. НДС 22% в смете с августа 2026 уже норма.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 11 мес.
Компания: интегратор ML
Сотрудников: 100+

Какие функции использовал: Distributed Train, постоплата, диски, НДС 22%

Каких конкурентов пробовал: Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel

18 июля 2026 г.

М

Марк Алексеев

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ при нуле баланса сама GPU-машина перестаёт тарифицироваться

− диски и IP крутятся дальше, GPU бонусами не оплатить, спор по счёту долгий

Упёрлись в ноль на GPU-ВМ: машина остановилась, карта ушла в общий пул, данные обещают 30 дней. Диски и белый IP при этом продолжают тарифицироваться, пока не удалишь руками. Бонусами GPU не закрыть, только живые. Тикет по счёту ходил дольше, чем простой стенда. Для короткого эксперимента такая схема съедает остаток незаметно.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 35 дн.
Компания: стартап CV
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: GPU VM, диски, публичный IP, тикеты биллинга

Каких конкурентов пробовал: Timeweb Cloud, Selectel, RunPod

12 июня 2026 г.

П

Петрова Арина

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ A100 в ML Space тарифицируется по минутам, цикл эксперимента в одной платформе

− Christofari публично остаётся V100/A100, H100-кластер из витрины не заказать

Christofari в обзорах 2026 всё ещё V100 на 6,67 петафлопс, Neo — A100 на 11,95, не витрина H100. Для задач брали ML Space Environments: обучение на 1–8 A100 в тарифе с 29 июня 2026 стоит 4,25 ₽/мин без НДС, 5,185 с налогом. Распределённое обучение сейчас продают как Evolution Distributed Train, бывший ML Space. Самообслуживаемого «кластера H100 как у гиперскейлера» в кабинете нет.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 9 мес.
Компания: университетская лаборатория
Сотрудников: 10–100

Какие функции использовал: ML Space Environments, A100, Distributed Train, Jupyter

Каких конкурентов пробовал: Selectel GPU, Yandex Cloud, Cloud4Y

28 мая 2026 г.

Интеграции

1dedic

Все интеграции
Не заявлены

Cloud.ru

Все интеграции
REST APIНе заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ