К списку моделей
Логотип Perplexity, разработчика Sonar

Sonar

G-Score: н/д

От Perplexity

Proprietary
FAMOther
CTX127K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-01-27
StandardGeneralMultimodalImage Input

Краткое описание

Sonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящихся интегрировать облегченные функции вопросов и ответов...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Sonar пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)71.1%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)79.5%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)90%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1460н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)91.3%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)65.5%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Perplexity Sonar: Быстрый ИИ с доступом к интернету (2026)

Sonar — это легкая и доступная поисковая модель от Perplexity, представленная в январе 2025 года. Она была создана как быстрое и экономичное решение для приложений, которым требуются мгновенные ответы на вопросы с использованием актуальной информации из сети, ссылок на источники и высокой скорости генерации.

Преимущества модели Sonar

1. Актуальные знания с цитированием

Главная фишка Sonar — прямая связь с поисковой системой Perplexity. В отличие от стандартных LLM, Sonar не просто галлюцинирует на основе обучающих данных, а находит факты в интернете и предоставляет ссылки на источники, что критически важно для проверки информации.

2. Ультра-быстрый инференс

Благодаря своей легкости, модель генерирует ответы практически мгновенно. Это делает её идеальным движком для поисковых виджетов, вспомогательных чатов и систем, где время ожидания пользователя должно быть минимальным.

3. Настройка источников

Sonar предоставляет разработчикам уникальную возможность кастомизации источников поиска. Вы можете ограничить поиск конкретными доменами или типами ресурсов, что позволяет создавать узкоспециализированные поисковые инструменты для бизнеса.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат SonarКатегория
Arena Elo1460Лидер в легком поисковом сегменте
MMLU90.0%Базовые знания
HumanEval91.3%Генерация кода
MATH79.5%Математическая логика
GPQA71.1%Научные вопросы
SWE_bench65.5%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Интерактивные Q&A системы: Создание быстрых справочников и систем ответов на вопросы пользователей на сайтах.
  • Новостные агрегаторы: Краткая суммаризация последних событий с указанием ссылок на первоисточники.
  • Персональные помощники: Легкий и быстрый ассистент для повседневных задач, поиска рецептов, адресов и другой оперативной информации.

Доступность и цена

Sonar доступна по цене всего $1.00 за 1M входных токенов. Это одно из самых дешевых решений на рынке для систем с доступом к реальному времени, предлагающее высокую точность и прозрачность ответов за минимальную стоимость.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$1.00 / $1.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU90%Code91.3%Math79.5%GPQA71.1%SWE65.5%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)71.1%
MATH (Математика)79.5%
MMLU (Общие знания)90%
Arena Elo (LMSYS)1460
HumanEval (Кодинг)91.3%
SWE-bench (Разработка)65.5%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Perplexity в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Sonar

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Обсуждения о Sonar

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение