GPT-5.4 Nano

G-Score29.4/100высокая#30 из 37

От OpenAI

Proprietary

FAMGPT

CTX400K

PARНе раскрыто

Релиз: 2026-03-17

StandardGeneralTextFrontier Medium

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и больших объемов. Он поддерживает ввод текста и изображений и рассчитан на низкую задержку...

G-Score и профиль

G-Score29.4/100высокая#30 из 37

GPT-5.4 Nano сильнее всего выглядит в категории «математика». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

высокая

Покрытие

9 тестов · 9 направлений

Происхождение

livebench + lmarenaVision

G‑Математика64/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Следование инструкциям53/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Агенты40/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Рассуждения31/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Зрение31/100

1 тест · уверенность: средняя

G‑Общее качество21/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Работа с данными21/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Код10/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Язык0/100

1 тест · уверенность: низкая

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	73.7%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	84.5%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	93.1%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1497	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	91%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	62.9%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор OpenAI GPT-5.4 Nano: Ультра-скоростной интеллект (2026)

GPT-5.4 Nano — это самая легкая и экономически эффективная модель в обновленном семействе GPT-5.4, представленная в марте 2026 года. Она специально спроектирована для задач, требующих критически низкой задержки и обработки колоссальных объемов данных при минимальных затратах.

Ключевые особенности GPT-5.4 Nano

1. Рекордная скорость (Ultra-Low Latency)

GPT-5.4 Nano является абсолютным лидером по скорости ответа среди моделей OpenAI. Она идеально подходит для приложений реального времени, таких как синхронный перевод, интерактивные игровые персонажи и системы мгновенного автозаполнения.

2. Мультимодальность в легком весе

Несмотря на компактность, модель полноценно поддерживает работу с текстом и изображениями. Это позволяет использовать её для быстрого анализа визуальной информации, распознавания объектов и описания контента «на лету» без значительных вычислительных затрат.

3. Оптимизированный контекст 400K

Поддержка контекстного окна в 400 000 токенов для Nano-модели открывает уникальные возможности. Теперь вы можете за копейки анализировать огромные логи или длинные переписки, сохраняя при этом мгновенную скорость доступа к информации.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат GPT-5.4 Nano	Категория
Arena Elo	1497	Топ в сегменте компактных моделей
MMLU	93.1%	Общие знания
HumanEval	91.0%	Качество кода
MATH	84.5%	Математические вычисления
GPQA	73.7%	Научные вопросы
SWE_bench	62.9%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Масштабируемые чат-боты: Обслуживание миллионов пользователей одновременно с мгновенным откликом.
Модерация контента: Быстрая классификация и анализ огромных потоков текстовой и визуальной информации.
IoT и Edge-устройства: Интеграция умных функций в гаджеты, где важна скорость и экономия ресурсов.

Доступность и цена

GPT-5.4 Nano доступна по цене $0.20 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых привлекательных решений для массового рынка, предлагая современный уровень интеллекта по беспрецедентно низкой цене.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.20 / $1.25 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)73.7%

MATH (Математика)84.5%

MMLU (Общие знания)93.1%

Arena Elo (LMSYS)1497

HumanEval (Кодинг)91%

SWE-bench (Разработка)62.9%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.