GPT-5.4 Mini

G-Score19.3/100высокая#33 из 37

От OpenAI

Proprietary

FAMGPT

CTX400K

PARНе раскрыто

Релиз: 2026-03-17

FastGeneralTextFrontier Medium

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

GPT-5.4 mini объединяет основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для рабочих нагрузок с высокой пропускной способностью. Он поддерживает ввод текста и изображений, обеспечивая высокую производительность при рассуждениях, кодировании и т. д.

G-Score и профиль

G-Score19.3/100высокая#33 из 37

GPT-5.4 Mini сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

высокая

Покрытие

9 тестов · 9 направлений

Происхождение

livebench + lmarenaVision

G‑Зрение61/100

1 тест · уверенность: средняя

G‑Работа с данными34/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Агенты17/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Код14/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Общее качество10/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Рассуждения10/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Следование инструкциям10/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Математика7/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Язык7/100

1 тест · уверенность: низкая

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	67%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	94.1%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	90%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1460	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	98.2%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	61.4%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор OpenAI GPT-5.4 Mini: Идеальный баланс скорости и мощи (2026)

GPT-5.4 Mini — это высокоэффективная модель от OpenAI, представленная в марте 2026 года. Она была создана для того, чтобы предоставить пользователям основные преимущества флагманского интеллекта поколения 5.4 в более быстром и экономичном формате, оптимизированном для выполнения огромного количества запросов в секунду.

Ключевые возможности GPT-5.4 Mini

1. Феноменальный кодинг (98.2% HumanEval)

Удивительно, но версия Mini в четвертой итерации пятого поколения достигла практически предельных результатов в генерации кода. Это делает её абсолютно лучшим выбором для интеграции в инструменты автозаполнения, генерации тестов и базового рефакторинга, где важна и точность, и мгновенная реакция.

2. Мультимодальность в стандартной комплектации

Модель полноценно поддерживает как текстовые, так и визуальные входные данные. Она способна быстро анализировать изображения, диаграммы и скриншоты, предоставляя точные описания и выводы, что редко встречается у моделей такого уровня оптимизации.

3. Эффективный 400K контекст

Несмотря на статус «Mini», модель поддерживает внушительное окно контекста. Это позволяет использовать её для анализа длинных цепочек обсуждений и поиска информации в объемных массивах данных с минимальными задержками и затратами.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат GPT-5.4 Mini	Категория
Arena Elo	1460	Лидер в среднем весе
MMLU	90.0%	Общие знания
HumanEval	98.2%	Кодинг (премиум уровень)
MATH	94.1%	Математические вычисления
GPQA	67.0%	Научные тесты
SWE_bench	61.4%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Интеллектуальные чат-боты: Быстрое и качественное обслуживание миллионов пользователей одновременно.
Инструментарий разработчика: Интеграция в IDE для мгновенной помощи в написании кода и отладке.
Массовая суммаризация: Быстрая обработка тысяч документов, статей или логов с извлечением ключевой информации.

Доступность и цена

GPT-5.4 Mini доступна по цене $0.75 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых привлекательных решений на рынке по соотношению «цена/качество», позволяя внедрять высокоуровневый ИИ в самые масштабные проекты без раздувания бюджета.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.75 / $4.50 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)67%

MATH (Математика)94.1%

MMLU (Общие знания)90%

Arena Elo (LMSYS)1460

HumanEval (Кодинг)98.2%

SWE-bench (Разработка)61.4%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.