К списку моделей
Логотип Microsoft, разработчика WizardLM-2 8x22B

WizardLM-2 8x22B

От Microsoft

Proprietary
FAMOther
CTX66K
PARНе раскрыто
Релиз: 2024-04-16
StandardGeneralText

Краткое описание

WizardLM-2 8x22B — самая совершенная модель Wizard от Microsoft AI. Он демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и неизменно превосходит все существующие современные модели с открытым исходным кодом. Это...

Агрегированный профиль

WizardLM-2 8x22B сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 73/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код73/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения56/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1442129 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)88.5%123 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)93.8%60 из 391Источник не указан
MATH (Математика)79.8%272 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)69.2%117 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)56.1%150 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор WizardLM-2 8x22B: Мастер сложных инструкций (2026)

WizardLM-2 8x22B — это самая совершенная модель в линейке Wizard от Microsoft AI, выпущенная в апреле 2024 года. Построенная на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) 8x22B, она устанавливает новые стандарты для открытых моделей, демонстрируя исключительную способность к точному следованию сложным инструкциям и превосходную производительность в решении комплексных задач.

Почему WizardLM-2 8x22B — это прорыв?

1. Доминирование среди открытых моделей

Согласно внутренним тестам Microsoft и независимым бенчмаркам, WizardLM-2 8x22B стабильно превосходит практически все существующие на момент выхода открытые модели. Её уровень интеллекта вплотную приближается к флагманским проприетарным системам, таким как GPT-4 Turbo.

2. Продвинутая инструктивная точность

Модель была обучена с использованием обновленных методологий WizardLM, сфокусированных на понимании многоуровневых и противоречивых промптов. Она мастерски справляется с задачами, требующими строгого соблюдения формата, ограничений и специфических правил генерации.

3. Эффективность MoE-архитектуры

Использование структуры 8x22B позволяет модели обладать огромным интеллектуальным потенциалом при сохранении разумных требований к вычислительным ресурсам для генерации каждого токена. Это обеспечивает отличный баланс между глубиной понимания и скоростью работы.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат WizardLM-2Категория
Arena Elo1442Топ-уровень MoE моделей
MMLU88.5%Общие знания и эрудиция
HumanEval93.8%Написание кода (премиум)
MATH79.8%Математические рассуждения
GPQA69.2%Научные тесты
SWE_bench56.1%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Сложная автоматизация: Создание ИИ-агентов для управления многошаговыми бизнес-процессами.
  • Профессиональный кодинг: Автоматическая генерация архитектуры ПО, ревью кода и написание тестов.
  • Анализ больших данных: Извлечение ценных инсайтов из массивов сложной неструктурированной информации.

Доступность и цена

WizardLM-2 8x22B доступна через API по цене $0.62 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для модели такого уровня мощности, позволяющее получить доступ к технологиям Microsoft корпоративного класса за умеренную стоимость.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.62 / $0.62 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU88.5%Code93.8%Math79.8%GPQA69.2%SWE56.1%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1442
MMLU (Общие знания)88.5%
HumanEval (Кодинг)93.8%
MATH (Математика)79.8%
GPQA (Экспертные знания)69.2%
SWE-bench (Разработка)56.1%

Другие модели семейства Other

Экосистема WizardLM-2 8x22B

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о WizardLM-2 8x22B

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение