IТекущая
2026-09-30
Ling-3.1-flash
262KG —
От inclusionAI
Ling-3.1-flash — гибридная рассуждающая MoE-модель inclusionAI, исследовательского подразделения Ant Group: 560 млрд параметров, из которых на токен активны около 25 млрд. Ant представила её 30 сентября 2026 года и открыла двухнедельный бесплатный доступ с контекстом 256K; после перехода на платный тариф компания обещает включить окно 1M токенов и выложить веса. Модель рассчитана на агентные задачи, поиск, офисную работу и разработку ПО. Artificial Analysis оценила её в 41 балл Intelligence Index против 20 у Ling 3.0 Flash; заметнее всего вырос агентный блок — 33% на Terminal-Bench 4.0 и 1622 Elo в GDPval-AA.
Для Ling-3.1-flash пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| AA-Briefcase (Elo) | 1400 | 4 из 6 | Независимый результат |
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1622 | 8 из 13 | Независимый результат |
| Terminal-Bench 4.0 | 33% | 10 из 14 | Независимый результат |
Происхождение результатов
Значения из публикации Artificial Analysis от 6 октября 2026 (https://x.com/ArtificialAnlys/status/2107440860849901822). Собственных результатов бенчмарков inclusionAI к 7 октября не опубликовала. AutomationBench-AA (62%) не перенесён: это вариант Artificial Analysis, несопоставимый с закрытым набором Zapier в строке AutomationBench.
Вариант: ling-3.1-flash-20261002 через Novita AI; Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 · получено 2026-10-07
Ling-3.1-flash — новая MoE-модель inclusionAI, исследовательского подразделения Ant Group, для агентных задач, поиска, офисной работы и разработки ПО. По оценке Artificial Analysis она набирает 41 балл Intelligence Index — вдвое больше, чем Ling 3.0 Flash, и на уровне GLM-5.3-Flash, Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4.1 Flash в агентных тестах. Сейчас модель можно попробовать бесплатно; после пробного периода Ant обещает включить контекст 1M и выложить веса.
Ant Group представила Ling-3.1-flash 30 сентября 2026 года; 2 октября модель появилась на OpenRouter. Это гибридная рассуждающая MoE-модель на 560 млрд параметров, из которых на токен активны около 25 млрд. Предшественница Ling 3.0 Flash, вышедшая в августе, была в четыре с половиной раза меньше: 124 млрд параметров и 5,1 млрд активных. По словам Ant, модель дообучали на задачах универсальных агентов, поиска, офисной работы и программирования, а также на сценариях из медицины, финансов и материаловедения.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Идентификатор API | inclusionai/ling-3.1-flash на OpenRouter |
| Архитектура | MoE, 560 млрд параметров, около 25 млрд активных |
| Режим | гибридный: обычные ответы и рассуждения |
| Вход → выход | текст → текст |
| Контекст | 262 144 токена в пробный период, до 1M после него |
| Максимальный вывод | 32 768 токенов на OpenRouter |
| Веса | обещаны после окончания пробного периода, лицензия не объявлена |
С 30 сентября Ant открыла двухнедельный бесплатный доступ; на это время контекст ограничен 256K токенами. На OpenRouter модель раздаёт Novita AI, и сейчас она бесплатна. По данным Artificial Analysis, цена модели — $0,30 за 1M входных и $0,90 за 1M выходных токенов, кэшированный ввод — $0,06. Это в несколько раз дороже Ling 3.0 Flash ($0,075 / $0,22) и Ling-2.6-flash ($0,08 / $0,24).
Одна задача Intelligence Index стоит на Ling-3.1-flash $0,99 — дороже GLM-5.3-Flash ($0,42) и DeepSeek V4.1 Flash ($0,32), но дешевле Gemini 3.8 Flash ($1,24). Модель многословна: на прогон индекса ушло 218 млн выходных токенов, хотя это на 16% меньше, чем у Ling 3.0 Flash.
Собственных результатов бенчмарков inclusionAI на момент подготовки карточки не опубликовала. Все цифры ниже — независимые замеры Artificial Analysis.
| Тест | Ling-3.1-flash | Ling 3.0 Flash |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 | 41 | 20 |
| GDPval-AA v2 | 1622 Elo | — |
| AA-Briefcase | 1400 Elo | — |
| Terminal-Bench 4.0 | 33% | — |
| AutomationBench-AA | 62% | — |
| AA-Omniscience | +2 | −18 |
Главный прирост — в агентной работе: по GDPval-AA и AA-Briefcase модель сопоставима с GLM-5.3-Flash, Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4.1 Flash. В тесте на знания и галлюцинации AA-Omniscience доля верных ответов выросла с 18% до 29%, а доля галлюцинаций снизилась с 44% до 38% при почти той же доле попыток ответа. Для сравнения, у DeepSeek V4.1 Flash доля галлюцинаций — 97%.
Ling-3.1-flash принимает только текст. Для задач с изображениями и аудио лучше подойдут мультимодальные модели того же класса, например MiMo-V2.6-Flash.
| Модель | Цена API, вход/выход | Контекст |
|---|---|---|
| Ling-3.1-flash | $0,30 / $0,90 | 262K (до 1M) |
| Ling-2.6-flash | $0,08 / $0,24 | 262K |
| GLM-5.3-Flash | $0,075 / $0,25 | 1M |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | — |
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1M |
Ant Group представила модель 30 сентября 2026 года. На OpenRouter она доступна с 2 октября.
Пока идёт двухнедельный пробный период, модель бесплатна. Artificial Analysis указывает цену $0,30 за 1M входных и $0,90 за 1M выходных токенов, кэшированный ввод — $0,06.
Модель рассчитана на 1M токенов, но на время бесплатного доступа окно ограничено 256K (262 144 токена на OpenRouter). Полный контекст Ant обещает открыть после перехода на платный тариф.
Ant обещает опубликовать веса после окончания пробного периода. Репозитория на Hugging Face и лицензии пока нет.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Бесплатно на время двухнедельного пробного периода (с 30 сентября 2026); по данным Artificial Analysis, цена — $0.30 / $0.90 за 1M токенов, cached input $0.06
Рассчитать сценарий →Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей inclusionAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
2026-04-21
2026-04-23
2026-09-30
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.