Текущая2025-06-05
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralText
Краткое описание
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта Google, предназначенная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он использует «мыслительные» способности, позволяющие ему обдумывать ответы с повышенной точностью...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 71.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 86.7% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.8% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1496 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 90.3% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 56% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemini 2.5 Pro Preview: Мощь «мыслящего» ИИ (2026)
Gemini 2.5 Pro Preview — это передовая модель от Google, специально разработанная для решения задач, требующих глубокого логического рассуждения, сложного кодирования и научного анализа. Ключевой особенностью этой версии является использование механизмов «активного мышления» (thinking capabilities), позволяющих модели тщательно прорабатывать ответы перед их выдачей.
Особенности Gemini 2.5 Pro Preview
1. Механизм активного рассуждения
В отличие от стандартных моделей, работающих в режиме быстрого предсказания следующего токена, Gemini 2.5 Pro способна «задумываться» над сложными вопросами. Это значительно повышает точность в математических расчетах, архитектурном проектировании и поиске логических ошибок в коде.
2. Эксперт в программировании и науке
Модель демонстрирует выдающиеся способности в области программной инженерии. Она отлично понимает сложные алгоритмы и способна предлагать оптимальные решения для ресурсоемких задач. Её научная эрудиция делает её отличным помощником для исследователей и студентов.
3. Знаменитый 1M контекст Google
Сохраняя традиции семейства Pro, модель поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов. В сочетании с новыми способностями к рассуждению, это позволяет Gemini 2.5 Pro анализировать сверхбольшие объемы данных с гораздо более высокой степенью детализации и точности.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemini 2.5 Pro (06-05) | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1496 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 88.8% | Общие знания |
| HumanEval | 90.3% | Генерация кода |
| MATH | 86.7% | Математические рассуждения |
| GPQA | 71.7% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 56.0% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Академические исследования: Помощь в анализе научных статей, проверке математических моделей и генерации гипотез.
- Сложная разработка: Проектирование системных архитектур, оптимизация кода и поиск уязвимостей.
- Финансовое моделирование: Анализ сложных рыночных зависимостей и построение долгосрочных прогнозов на основе больших данных.
Доступность и цена
Версия Preview 06-05 доступна по цене $1.25 за 1M входных токенов. Это делает её идеальным инструментом для профессионалов, которым требуются продвинутые способности к рассуждению по цене значительно ниже, чем у флагманских моделей конкурентов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)71.7%
MATH (Математика)86.7%
MMLU (Общие знания)88.8%
Arena Elo (LMSYS)1496
HumanEval (Кодинг)90.3%
SWE-bench (Разработка)56%
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.