Текущая2025-05-07
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralText
Краткое описание
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта Google, предназначенная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он использует «мыслительные» способности, позволяющие ему обдумывать ответы с повышенной точностью...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 66.8% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 85.4% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.7% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1494 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 90.7% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.3% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemini 2.5 Pro Preview (Май 2025): Интеллект в развитии (2026)
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 — это ранняя итерация обновленного семейства моделей Google, представленная в мае 2025 года. Она стала важным этапом в развитии систем активного рассуждения («thinking»), предлагая разработчикам доступ к передовым способностям модели в области кодинга и математики еще на этапе активной разработки.
Ключевые аспекты версии 05-06
1. Ранний доступ к «активному мышлению»
Версия 05-06 была одной из первых, где Google внедрила новые алгоритмы пошагового рассуждения. Это позволило модели значительно качественнее справляться с логическими цепочками и инструкциями, требующими глубокого анализа условий.
2. Оптимизация для инженерных задач
Уже на этапе майского превью модель демонстрировала высокие результаты в прикладных задачах. Согласно SWE-bench, она была способна решать более 60% реальных проблем в коде, что сделало её ценным инструментом для автоматизации процессов разработки.
3. Стандарт контекста 1M токенов
Модель изначально поддерживала фирменное окно контекста в 1 миллион токенов. Это позволило исследователям использовать её для анализа гигантских наборов данных, проверяя возможности новых алгоритмов рассуждения на сверхдлинных дистанциях.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemini 2.5 Pro (05-06) | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1494 | Высокий уровень |
| MMLU | 88.7% | Общие знания |
| HumanEval | 90.7% | Написание кода |
| MATH | 85.4% | Математические рассуждения |
| GPQA | 66.8% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 61.3% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Тестирование новых ИИ-функций: Использование разработчиками для оценки возможностей систем рассуждения в своих приложениях.
- Массовый анализ кода: Применение в системах статического анализа и автоматического ревью крупных проектов.
- Обучение ИИ-моделей: Использование в качестве «учителя» для дистилляции знаний в более легкие и специализированные модели.
Доступность и цена
Стоимость доступа к версии 05-06 составляет $1.25 за 1M входных токенов. Это экономичное решение для тех, кто хочет использовать мощные способности Gemini Pro к рассуждению, не переплачивая за финальные, полностью отполированные версии флагманов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)66.8%
MATH (Математика)85.4%
MMLU (Общие знания)88.7%
Arena Elo (LMSYS)1494
HumanEval (Кодинг)90.7%
SWE-bench (Разработка)61.3%
История семейства
Линейка Gemini
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.