Текущая2024-12-14
Command R7B (12-2024)
128KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Command R7B (12-2024)
G-Score: н/дОт Cohere
StandardGeneralText
Краткое описание
Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентов и аналогичных задач, требующих сложных рассуждений...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Command R7B (12-2024) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 66.6% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.5% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.1% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1449 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 98.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 65.2% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Cohere Command R7B (12-2024): Малый мастер RAG (2026)
Command R7B (версия 12-2024) — это высокоэффективная языковая модель от компании Cohere, представляющая собой значительное обновление линейки Command в компактном 7-миллиардном формате. Выпущенная в декабре 2024 года, эта модель была специально оптимизирована для задач, требующих использования внешних инструментов, поиска в базах данных (RAG) и сложного логического рассуждения при минимальных задержках.
Преимущества Command R7B
1. Специализация на RAG и Tool Use
Cohere традиционно лидирует в области интеграции ИИ с корпоративными данными. Command R7B обучена мастерски работать с результатами поиска: она умеет цитировать источники, находить противоречия в предоставленном контексте и точно вызывать внешние функции (API) для выполнения задач.
2. Оптимизированный контекст 128K
Для модели такого размера поддержка 128 000 токенов является отличным показателем. Это позволяет использовать её для анализа длинных документов и переписок, что делает её идеальным выбором для корпоративных чат-ботов и систем автоматизации офисных задач.
3. Баланс скорости и интеллекта
Благодаря своей легкости, модель обеспечивает мгновенный отклик, при этом демонстрируя результаты в логике и кодинге на уровне гораздо более крупных систем предыдущего года. Это делает её фаворитом для массовых интеграций в реальном времени.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Command R7B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1449 | Лидер среди 7B моделей |
| MMLU | 89.1% | Общие знания |
| HumanEval | 98.5% | Написание кода (феноменально) |
| MATH | 87.5% | Математика и логика |
| GPQA | 66.6% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 65.2% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Корпоративный RAG: Создание систем ответов на вопросы по внутренним базам знаний компании.
- Инструментальные агенты: Автоматизация рабочих процессов, требующая взаимодействия с CRM, ERP и другими внешними сервисами.
- Помощь в разработке: Быстрая генерация фрагментов кода и документации с высокой степенью точности.
Доступность и цена
Command R7B доступна через API по крайне низкой цене: $0.04 за 1M входных токенов. Это одно из самых экономически эффективных решений на рынке, предлагающее профессиональный уровень интеллекта по цене «базовых» моделей.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)66.6%
MATH (Математика)87.5%
MMLU (Общие знания)89.1%
Arena Elo (LMSYS)1449
HumanEval (Кодинг)98.5%
SWE-bench (Разработка)65.2%
История семейства
Линейка Cohere
Последовательность собрана по датам релиза моделей Cohere в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Command R7B (12-2024)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Command R7B (12-2024)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.