К списку моделей
Логотип Cohere, разработчика Command R (08-2024)

Command R (08-2024)

От Cohere

Proprietary
FAMCohere
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2024-08-30
StandardGeneralText

Краткое описание

Command-r-08-2024 — это обновление [Command R](/models/cohere/command-r) с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с расширенным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, он лучше разбирается в математике, программировании, рассуждениях и...

Агрегированный профиль

Command R (08-2024) сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 78/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код78/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения77/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1436146 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)88%142 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)93.8%60 из 391Источник не указан
MATH (Математика)97%21 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)69.4%112 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)59.3%106 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Command R (версия 08-2024) — это значимое обновление специализированной языковой модели от компании Cohere, оптимизированное для крупномасштабных корпоративных задач. Выпущенная в августе 2024 года, эта модель получила существенные улучшения в области мультиязычного поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG), использования внешних инструментов (Tool Use) и общего качества логического вывода.

Особенности и улучшения версии 08-2024

Модель была специально доработана для повышения эффективности в реальных рабочих процессах, где требуется точность фактов и надежность выполнения инструкций.

  • Мастерство RAG нового уровня: Обновленная версия гораздо лучше справляется с цитированием источников и нахождением нужной информации в длинных документах. Она минимизирует риск галлюцинаций, предоставляя аргументированные ответы с опорой на предоставленный контекст.
  • Продвинутый Tool Use: Cohere значительно улучшила способность модели взаимодействовать с внешними API и функциями. Command R (08-2024) точнее формирует запросы к базам данных и CRM-системам, обеспечивая стабильную работу автономных агентов.
  • Улучшенная логика и кодинг: Версия от августа 2024 года демонстрирует заметный прогресс в математических рассуждениях и написании программного кода, становясь полноценным помощником для инженеров.

Производительность и бенчмарки

Модель показывает стабильно высокие результаты в профессиональных тестах, являясь одним из лучших решений в своём классе для корпоративного использования.

БенчмаркРезультатОписание
MATH97.0%Исключительная точность в математических рассуждениях
Arena Elo1436Высокий профессиональный уровень
HumanEval93.8%Качество генерации программного кода (премиум)
MMLU88.0%Глубокие общие знания и эрудиция
GPQA69.4%Научные вопросы PhD-уровня
SWE_bench59.3%Решение инженерных задач в коде

Ценообразование и доступность

Command R (08-2024) доступна через платформу Cohere и популярных API-агрегаторов (например, OpenRouter). Стоимость использования составляет всего $0.15 за 1M входных токенов и $0.60 за 1M выходных токенов, что делает её одним из самых экономически эффективных решений для бизнеса, внедряющего RAG-системы.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеллектуальный поиск по документам: Создание систем ответов на вопросы по огромным базам внутренних знаний компании.
  • Автоматизация рабочих процессов: Использование в качестве ядра систем, взаимодействующих с корпоративным софтом через API.
  • Многоязычная поддержка клиентов: Реализация умных чат-ботов, способных понимать и отвечать на десятках языков с высокой степенью достоверности.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Лучшая в классе оптимизация под RAG и Tool Use.
  • Феноменальные показатели в математике и логике.
  • Очень выгодная стоимость API для бизнес-задач.
  • Широкое контекстное окно (128K).

Минусы:

  • В чисто творческих задачах (креативное письмо) может уступать моделям серии Claude.
  • Проприетарная модель (веса закрыты).

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.15 / $0.60 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU88%Code93.8%Math97%GPQA69.4%SWE59.3%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1436
MMLU (Общие знания)88%
HumanEval (Кодинг)93.8%
MATH (Математика)97%
GPQA (Экспертные знания)69.4%
SWE-bench (Разработка)59.3%

Другие модели семейства Cohere

Экосистема Command R (08-2024)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Command R (08-2024)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение