Qianfan-OCR-Fast (free)

G-Score: н/д

От Baidu

Proprietary

FAMOther

CTX66K

PARНе раскрыто

Релиз: 2026-04-20

StandardGeneralMultimodalImage Input

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Qianfan-OCR-Fast — это мультимодальная большая модель, ориентированная на предметную область, специально созданная для оптического распознавания символов. Используя специализированные данные обучения OCR, сохраняя при этом универсальный мультимодальный интеллект, он обеспечивает мощное повышение производительности по сравнению с Qianfan-OCR.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qianfan-OCR-Fast (free) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	67.1%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	85.9%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	88.1%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1437	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	84.5%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	44.6%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)67.1%

MATH (Математика)85.9%

MMLU (Общие знания)88.1%

Arena Elo (LMSYS)1437

HumanEval (Кодинг)84.5%

SWE-bench (Разработка)44.6%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Baidu в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Логотип Baidu, разработчика ERNIE 4.5 VL 424B A47B

2025-06-30

2026-04-20