ERNIE 4.5 21B A3B

G-Score: н/д

От Baidu

Proprietary

FAMOther

CTX120K

PAR21B

Релиз: 2025-08-12

StandardGeneralText

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Сложная текстовая модель Mixture-of-Experts (MoE), включающая в себя 21 млрд параметров, из которых 3B активируются на каждый токен, что обеспечивает исключительное мультимодальное понимание и генерацию посредством гетерогенных структур MoE и модально-изолированной маршрутизации. Поддержка...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для ERNIE 4.5 21B A3B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	70.3%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	78.3%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	87.2%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1426	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	91.3%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	66.2%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.07 / $0.28 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)70.3%

MATH (Математика)78.3%

MMLU (Общие знания)87.2%

Arena Elo (LMSYS)1426

HumanEval (Кодинг)91.3%

SWE-bench (Разработка)66.2%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Baidu в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2025-06-30